本書包括線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。第一部分以學(xué)生熟悉的解線性方程組講起,圍繞線性方程組的討論,介紹了線性代數(shù)的行列式、矩陣、向量空間、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型等內(nèi)容;第二部分闡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的主要概念和方法,力求運用簡潔的語言描述隨機現(xiàn)象及其內(nèi)在的統(tǒng)計規(guī)律。兩部分涵蓋了數(shù)學(xué)考研大綱中線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計的所有內(nèi)容,也可作為碩士研究生入學(xué)統(tǒng)一考試的參考書。
1.編寫注重思路創(chuàng)新、內(nèi)容新穎、簡明扼要、通俗易懂
2.基本概念和基本方法講述清楚,簡化理論證明,以激發(fā)學(xué)生閱讀興趣,增強自主學(xué)習(xí)的效果
3.2017年安徽省十三五規(guī)劃教材
4.2018年安徽省一流教材建設(shè)項目立項
劉樹德,主要研究項目及領(lǐng)域:長期從事應(yīng)用數(shù)學(xué)、非線性問題、奇異攝動理論及其應(yīng)用等多個領(lǐng)域的研究。
以前出版的教材:
書名 《線性代數(shù)》 人民郵電出版社 出版時間2018年
書名《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》 人民郵電出版社 出版時間2019年
第一篇 線性代數(shù)
第1章 行列式 2
1.1 引言 2
1.2 n階行列式 5
1.3 行列式的性質(zhì) 7
1.4 行列式按行(列)展開 12
1.5 克拉默法則 16
習(xí)題1 18
第2章 矩陣及其運算 21
2.1 矩陣的概念 21
2.2 矩陣的運算 23
2.3 逆矩陣 30
2.4 分塊矩陣 35
2.5 矩陣的初等變換與初等
矩陣 38
2.6 矩陣的等價 40
習(xí)題2 44
第3章 n維向量與向量
空間 48
3.1 向量組及其線性組合 48
3.2 向量組的線性相關(guān)與線性
無關(guān) 50
3.3 向量組的線性相關(guān)與線性
無關(guān) 53
3.4 向量空間 58
習(xí)題3 63
第4章 線性方程組 66
4.1 線性方程組的表達形式及解
的判定 66
4.2 齊次線性方程組 67
4.3 非齊次線性方程組 72
習(xí)題4 77
第5章 矩陣的特征值與特征
向量 81
5.1 向量的內(nèi)積 81
5.2 特征值與特征向量 85
5.3 相似矩陣 90
5.4 實對稱矩陣的對角化 94
習(xí)題5 97
第6章 二次型 100
6.1 二次型的定義和矩陣表示及
合同矩陣 100
6.2 化二次型為標(biāo)準形 102
6.3 正定二次型 109
習(xí)題6 112
第二篇 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
第7章 隨機事件與概率 115
7.1 隨機事件 115
7.2 隨機事件的概率 118
7.3 古典概型與幾何概型 121
7.4 條件概率 125
7.5 事件的獨立性 130
習(xí)題7 133
第8章 隨機變量及其
分布 136
8.1 隨機變量 136
8.2 常用概率分布 142
8.3 隨機變量函數(shù)的分布 150
習(xí)題8 153
第9章 多維隨機變量 157
9.1 二維隨機變量及其分布 157
9.2 邊緣分布與隨機變量的
獨立性 162
9.3 條件分布 167
9.4 二維隨機變量函數(shù)的
分布 170
習(xí)題9 174
第10章 隨機變量的數(shù)字
特征 177
10.1 數(shù)學(xué)期望 177
10.2 方差 182
10.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 187
習(xí)題10 194
第11章 大數(shù)定律與中心極限
定理 197
11.1 大數(shù)定律 197
11.2 中心極限定理 200
習(xí)題11 202
第12章 數(shù)理統(tǒng)計的基本
概念 204
12.1 總體與樣本 204
12.2 經(jīng)驗分布函數(shù)與順序
統(tǒng)計量 206
12.3 樣本分布的數(shù)字特征 207
12.4 常用分布及分位數(shù) 209
習(xí)題12 215
第13章 參數(shù)估計和假設(shè)
檢驗 218
13.1 點估計 218
13.2 區(qū)間估計 224
13.3 假設(shè)檢驗 227
習(xí)題13 234
附錄A 常用函數(shù)的
數(shù)值表 236
附錄B 部分習(xí)題參考
答案 241