《數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用》目錄
第一章　開門見山——大數(shù)據(jù)概述 / 001
002　問題一：什么是大數(shù)據(jù)？
005　問題二：大數(shù)據(jù)有什么用？
008　問題三：如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值期望？
第二章　見獵心喜——數(shù)據(jù)獲取 / 016
017　問題一：數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的？
020　問題二：如何獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)？
024　問題三：如何獲取外部數(shù)據(jù)？
第三章　分而治之——分布式數(shù)據(jù)存儲 / 034
035　問題一：如何在計算機中存儲數(shù)據(jù)？
036　問題二：半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何存儲和管理？
039　問題三：面對海量數(shù)據(jù)，如何存儲和管理數(shù)據(jù)才能滿足應(yīng)用系統(tǒng)的
　 高 性能需求？
044　問題四：分布式文件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的？
049　問題五：分布式數(shù)據(jù)庫的基本結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的？
052　問題六：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如何支持SQL 查詢？
·XI·
目 錄
第四章　抽絲剝繭——數(shù)據(jù)分析 / 056
058　問題一：為什么需要對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理？
059　問題二：常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些？
060　問題三：如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)約？
061　問題四：如何區(qū)分特征提取和特征選擇？
063　問題五：大數(shù)據(jù)挖掘都有哪些常用的方法？
第五章　如虎添翼——智能大數(shù)據(jù)分析 / 066
067　問題一：什么是人工智能？
070　問題二：什么是機器學習？
072　問題三：機器學習都有哪些類型？
078　問題四：什么是深度學習？
第六章　神來之筆——分布式計算 / 083
084　問題一：提高計算能力的方式有哪些？
086　問題二：如何使用Hadoop 實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計算？
089　問題三：如何支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線計算？
096　問題四：有哪些提升算力的方法？
參考文獻 / 100

《常見的教育數(shù)據(jù)處理方法》目　錄
第一章　教育數(shù)據(jù)采集與存儲 / 001
002　問題一：教育數(shù)據(jù)的類型及采集方法有哪些？
004　問題二：如何備份數(shù)據(jù)庫？
008　問題三：如何爬取數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)？
013　問題四：如何采集伴隨性數(shù)據(jù)？
018　問題五：如何采集反應(yīng)性數(shù)據(jù)？
第二章　教育數(shù)據(jù)分析與可視化 / 028
029　問題一：如何對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理？
035　問題二：如何完成統(tǒng)計分析？
036　問題三：如何進行聚類？
038　問題四：如何完成預(yù)測？
042　問題五：如何進行關(guān)系挖掘？
046　問題六：如何進行社會網(wǎng)絡(luò)分析？
048　問題七：如何進行文本挖掘？
050　問題八：如何開展教學視頻分析？
054　問題九：什么是數(shù)據(jù)可視化及其基本要素？
第三章　教學類數(shù)據(jù)處理 / 059
060　問題一：什么是學習分析？
063　問題二：教學平臺數(shù)據(jù)的一般結(jié)構(gòu)是什么？
067　問題三：如何使用SQL 查詢開展學習分析與可視化？
第四章　管理類數(shù)據(jù)處理 / 077
078　問題一：數(shù)據(jù)與決策之間有什么關(guān)系？
079　問題二：如何做到數(shù)據(jù)驅(qū)動的科學決策？
081　問題三：教育教學管理數(shù)據(jù)有哪些典型應(yīng)用？
085　問題四：如何用Power BI 動態(tài)可視化呈現(xiàn)學籍數(shù)據(jù)并輔助決策？
第五章　科研類數(shù)據(jù)處理 / 096
097　問題一：什么是數(shù)據(jù)密集型科學研究？有哪些特點？
098　問題二：文獻研究與科學知識圖譜有何關(guān)系？
100　問題三：知識圖譜繪制工具CiteSpace 的由來和特點？
102　問題四：如何用CiteSpace 完成文獻分析？
參考資料 / 112

《數(shù)據(jù)可視化方法》目　錄
第一章　數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化 / 001
002　問題一：數(shù)據(jù)有哪些類型？
006　問題二： 什么是數(shù)據(jù)可視化？
012　問題三：為什么進行數(shù)據(jù)可視化?
014　問題四：如何進行數(shù)據(jù)可視化?
第二章　視覺七要素與認知基礎(chǔ) / 021
022　問題一：視覺七要素分別是什么？
026　問題二：什么是視知覺？什么是視錯覺？
031　問題三：什么是格式塔原則？
034　問題四：視覺七要素和格式塔原則對可視化有哪些啟示？
第三章　數(shù)據(jù)可視化開發(fā)過程 / 041
042　問題一：如何獲取和分析用戶的數(shù)據(jù)可視化需求？
044　問題二：如何提出數(shù)據(jù)可視化設(shè)計方案？
059　問題三：有哪些常用的數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)技術(shù)?
060　問題四：如何評估數(shù)據(jù)可視化效果?
第四章　可視化實現(xiàn)與評估 / 066
067　問題1：常用的靜態(tài)可視化方法有哪些？
076　問題2：常用的交互式可視化方法有哪些？
082　問題3：如何評估可視化效果？
附錄 　R 語言基礎(chǔ) / 087
參考資料 / 092

《Excel 的數(shù)據(jù)分析》目　錄
第一章 　創(chuàng)建和美化工作表 / 001
002　問題一：什么是工作簿、工作表、單元格、單元格區(qū)域？
003　問題二：如何建立和保存工作簿？
004　問題三：如何在工作表中輸入各類數(shù)據(jù)？
010　問題四：如何美化工作表？
第二章　數(shù)據(jù)的計算 / 014
015　問題一：什么是公式？有哪些運算符？如何輸入和復(fù)制公式？
017　問題二：Excel 中有哪些函數(shù)？如何運用這些函數(shù)進行計算？
024　問題三：如何實現(xiàn)多條件的求和、求平均數(shù)、統(tǒng)計人數(shù)？
027　問題四：如何根據(jù)身份證號信息提取出生日期、性別、年齡信息？
第三章　數(shù)據(jù)的分析與處理 / 030
031　問題一：數(shù)據(jù)清單是什么？
031　問題二：如何排序和篩選？
038　問題三：如何應(yīng)用條件格式？
040　問題四：如何分類匯總？
042　問題五：如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖？
045　問題六：如何使用Power Pivot 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)透視表？
第四章　數(shù)據(jù)的圖形表示 / 052
053　問題一：圖表是由哪些元素構(gòu)成的？如何創(chuàng)建圖表？
055　問題二：如何創(chuàng)建各類圖表？
062　問題三：如何編輯圖表？
065　問題四：如何美化圖表？
第五章　Excel 在教學和研究中的應(yīng)用 / 069
070　問題一：如何使用“描述統(tǒng)計”分析工具？
075　問題二：如何制作頻數(shù)分布表和直方圖？
077　問題三：如何計算排位和百分比排位?
079　問題四：如何計算成績的標準分數(shù)？
083　問題五：如何對教學研究中得到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗分析？
085　問題六：如何對兩個獨立樣本平均數(shù)間差異進行檢驗？
090　問題七：如何對兩個相關(guān)樣本平均數(shù)間差異進行檢驗？
參考文獻 / 099