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智能前沿：群智能優(yōu)化算法及應(yīng)用 
定 價(jià)：58 元
9 7 6 8 5 7 8 5 6 1 9 3 0 群智能優(yōu)化算法研究已成為智能優(yōu)化領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，并滲透到社會(huì)生產(chǎn)生活的方方面面。作為一種新興的智能優(yōu)化技術(shù)，群智能優(yōu)化算法自提出以來，廣泛應(yīng)用于人工智能、通信網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域。無論是從理論研究還是應(yīng)用研究的角度考量，群智能理論及其應(yīng)用研究都具有重要的學(xué)術(shù)意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。 針對(duì)背包問題優(yōu)化、車輛路徑問題優(yōu)化、Steiner最小樹問題等越來越多的*優(yōu)化問題的求解需求，本書深入分析解讀了蝙蝠算法、布谷鳥算法、量子算法、量子蟻群算法等群智能優(yōu)化算法，為現(xiàn)實(shí)中存在的大量不可微、非線性、不確定性復(fù)雜問題提供了方便實(shí)用的*優(yōu)化求解途徑和方法。同時(shí)，群智能潛在的并行性和分布式梯度為處理以數(shù)據(jù)庫形式存在的大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)保證。
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