目錄
《博士后文庫》序言
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.1.1 在線視頻目標檢測與跟蹤 1
1.1.2 在線視頻目標分割與跟蹤 2
1.2 視頻目標跟蹤的挑戰(zhàn)與問題 3
1.3 視頻目標檢測與跟蹤的研究現(xiàn)狀 4
1.3.1 生成式基于檢測的視頻目標跟蹤 4
1.3.2 判別式基于檢測的視頻目標跟蹤 4
1.4 視頻目標分割與跟蹤的研究現(xiàn)狀 5
1.4.1 無監(jiān)督視頻目標分割 6
1.4.2 半監(jiān)督視頻目標分割 14
1.4.3 交互式視頻目標分割 20
1.4.4 弱監(jiān)督視頻目標分割 22
1.4.5 基于分割的跟蹤 23
1.5 數(shù)據(jù)集和性能度量指標 28
1.5.1 視頻目標跟蹤數(shù)據(jù)集 28
1.5.2 性能度量指標 30
1.6 視頻目標跟蹤的研究方向 32
參考文獻 32
第2章 基于結(jié)構(gòu)化學習的視頻目標跟蹤 49
2.1 概述 49
2.2 近似稀疏交叉核的在線結(jié)構(gòu)化學習的單目標跟蹤 50
2.2.1 相關(guān)工作 51
2.2.2 單目標跟蹤方法的概述 52
2.2.3 在線最大間隔結(jié)構(gòu)化學習跟蹤 52
2.2.4 單目標跟蹤算法 56
2.2.5 實驗 58
2.3 聯(lián)合外觀和運動推理的結(jié)構(gòu)化學習的多目標跟蹤 68
2.3.1 相關(guān)工作 69
2.3.2 外觀和運動的跟蹤方法 70
2.3.3 實驗 75
2.4 本章小結(jié) 81
參考文獻 82
第3章 顏色緊湊二值特征的終身學習視頻目標跟蹤 86
3.1 概述 86
3.2 相關(guān)工作 87
3.2.1 終身學習 87
3.2.2 視覺跟蹤 89
3.3 學習具有顏色屬性的緊湊二進制編碼 90
3.3.1 具有顏色屬性的HOG特征 90
3.3.2 緊湊的二進制編碼學習 91
3.4 終身學習視覺跟蹤 92
3.4.1 具有終身學習的判別外觀模型 92
3.4.2 在線終身學習模型更新 93
3.5 實驗 95
3.5.1 實驗設(shè)置 95
3.5.2 定量評估 95
3.5.3 定性評估 101
3.6 本章小結(jié) 104
參考文獻 104
第4章 基于部件和相關(guān)濾波器的目標跟蹤 109
4.1 概述 109
4.2 基于部件與空間結(jié)構(gòu)保持的核相關(guān)濾波器跟蹤方法 110
4.2.1 相關(guān)工作 110
4.2.2 核相關(guān)濾波器跟蹤 111
4.2.3 部件權(quán)重結(jié)構(gòu)學習 112
4.2.4 空間約束檢測 113
4.2.5 實驗 114
4.3 基于高效密集置信傳播的實時相關(guān)濾波器跟蹤方法 116
4.3.1 相關(guān)工作 118
4.3.2 構(gòu)建馬爾可夫隨機場模型的視覺跟蹤 119
4.3.3 密集置信傳播的推理 123
4.3.4 提出的跟蹤算法 125
4.3.5 實驗 127
4.4 本章小結(jié) 137
參考文獻 138
第5章 基于語義感知的視頻目標跟蹤與分割 143
5.1 概述 143
5.2 相關(guān)工作 144
5.2.1 視頻目標跟蹤 144
5.2.2 語義的視頻目標跟蹤 145
5.2.3 語義分割 145
5.2.4 序列語義標簽 146
5.2.5 尺度估計 146
5.3 視頻序列的語義目標采樣生成 146
5.3.1 類別級語義生成 147
5.3.2 目標級語義估計 147
5.4 基于語義的視頻目標跟蹤 151
5.4.1 模板模型 151
5.4.2 語義干擾物感知的顏色外觀模型 152
5.4.3 具體語義兼容性的聚合跟蹤 153
5.4.4 與相關(guān)工作的差異 154
5.5 基于分割的尺度自適應 155
5.5.1 基于分割的精確目標定位 155
5.5.2 局部證據(jù)信息 156
5.5.3 精確的目標邊界框 156
5.5.4 與相關(guān)工作的差異 156
5.6 實驗 157
5.6.1 整體性能 158
5.6.2 成分分析 168
5.7 本章小結(jié) 176
參考文獻 177
第6章 總結(jié)與展望 181
6.1 總結(jié) 181
6.2 展望 182
編后記 184
彩圖