近年來人工智能特別是深度學習在計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域獲得了巨大成功，無線通信領(lǐng)域的研究者們期望將其應(yīng)用于系統(tǒng)的各個層面，進而發(fā)展出智能通信，大幅度提升無線通信系統(tǒng)效能。智能通信也因此被認為是5G之后無線通信發(fā)展主流方向之一，其研究尚處于探索階段。本書結(jié)合國內(nèi)外學術(shù)界在該領(lǐng)域的**研究進展，著眼于智能通信中基于深度學習的物理層設(shè)計，對相關(guān)理論基礎(chǔ)、通信模塊設(shè)計，以及算法實現(xiàn)等進行詳盡的介紹與分析。內(nèi)容主要包括：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)及進階技巧、典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基于深度學習的通信物理層基本模塊設(shè)計等。為方便讀者學習，相關(guān)章節(jié)均提供了開源代碼(掃描二維碼下載)，以幫助讀者快速理解書中涉及的原理與概念。

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