機(jī)器語言眾多，為什么學(xué)Python?
Python是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的*編程語言:
1. 擁有眾多出色的第三方庫(kù)，與操作系統(tǒng)完美集成。
2. 提供社區(qū)支持，增加了其在數(shù)據(jù)科學(xué)和科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用。
3. 是一門理想的集成語言、膠水語言,將各種技術(shù)綁定在一起。
4. 代碼簡(jiǎn)潔，容易閱讀和學(xué)習(xí),準(zhǔn)入門檻低。
5. 是高級(jí)的腳本語言，更適合AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。
6. 是功能強(qiáng)大的解釋型編程語言，高效率的高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠簡(jiǎn)單而有效地實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?br />7. 良好的可視化選項(xiàng)，提供了一些很好的可視化工具。
8. *重要和*受歡迎的直接原因是，其Numpy和Scipy庫(kù)能夠支持Scikit-Learn這樣的項(xiàng)目，這幾乎是目前解決機(jī)器學(xué)習(xí)問題所需的標(biāo)準(zhǔn)配置。

《Python編程從數(shù)據(jù)分析到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐（微課視頻版）》是繼《Python編程從零基礎(chǔ)到項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)（微課視頻版）》之后的Python編程進(jìn)階圖書，主要介紹其功能強(qiáng)大且應(yīng)用廣泛的第三方數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)，包括JupyterNotebook、Numpy、Matplotlib、Scipy、Pandas、Scikit-learn等。這些庫(kù)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析、科學(xué)計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，學(xué)好本書幫讀者跨入數(shù)據(jù)分析和人工智能的大門。本書突出了實(shí)戰(zhàn)要求和趣味性，為每一章提供了豐富有趣的實(shí)踐內(nèi)容，包含了文字處理、圖像識(shí)別、音頻編輯、數(shù)據(jù)分析及預(yù)測(cè)等實(shí)際案例。同時(shí)，本書也是一本視頻教程，配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載，*程度方便讀者學(xué)習(xí)。