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產(chǎn)品經(jīng)理的AI實戰(zhàn)——人工智能產(chǎn)品和商業(yè)落地 
定 價：59 元
9 7 3 8 8 7 7 1 7 2 9 1 1 讀者對象:1、 想升級為AI產(chǎn)品經(jīng)理的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理； 2、 想系統(tǒng)了解AI如何影響商業(yè)并獲得行動指導(dǎo)的企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)高管； 3、 對AI產(chǎn)品、商業(yè)感興趣的人士。 4、 有意成為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的找工作人群。 
以前，技術(shù)只是工程師操心的事；如今，技術(shù)是工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、企業(yè)家共同操心的事，他們只有通力合作才能駕馭強大的技術(shù)，進而取得商業(yè)上的成功。如今講人工智能的書大多屬于兩種類型：第一種面向廣大公眾進行人工智能科普；第二種針對專業(yè)技術(shù)人員詳細(xì)講解人工智能的技術(shù)。這兩種書，產(chǎn)品經(jīng)理雖然都可以閱讀，但他們更迫切需要第三種——從商業(yè)的角度講人工智能，以產(chǎn)品的方式讓人工智能落地的書，而本書正是這種少數(shù)類型。本書具有針對性強、系統(tǒng)性強、實操性強、原創(chuàng)度高的特點。本書共分為三篇。第一篇是基礎(chǔ)篇，講解技術(shù)商業(yè)的基本規(guī)律、AI技術(shù)的實質(zhì)和邊界、AI的商業(yè)格局和應(yīng)用現(xiàn)狀。第二篇是合格AI產(chǎn)品經(jīng)理篇、包含合格AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景適配和AI產(chǎn)品規(guī)劃、AI產(chǎn)品經(jīng)理的職業(yè)發(fā)展等內(nèi)容。第三篇是高級AI產(chǎn)品經(jīng)理篇，包含高級AI產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系、AI技術(shù)-場景的洞察、AI商業(yè)模式設(shè)計等內(nèi)容。本書適合兩類人群閱讀。一是未來的人工智能產(chǎn)品經(jīng)理，他們可能是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，也可能是對人工智能產(chǎn)品工作感興趣的大學(xué)生、職場新人，也可能是希望轉(zhuǎn)行做人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的技術(shù)人員。 二是對人工智能的應(yīng)用、產(chǎn)品、商業(yè)模式感興趣，想系統(tǒng)了解的人士，包括企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者等。
車馬中國最早的一批互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理之一，曾是中國電商行業(yè)第一家上市公司慧聰網(wǎng)唯一的產(chǎn)品經(jīng)理，是周鴻祎起家產(chǎn)品3721網(wǎng)絡(luò)實名的產(chǎn)品經(jīng)理。曾任捷銀支付的產(chǎn)品總監(jiān)、中國平安集團移動互聯(lián)網(wǎng)部門的總經(jīng)理、北京房斯達克電子商務(wù)公司CEO & CPO、北京車托幫移動科技公司COO等職。經(jīng)過長期的產(chǎn)品實戰(zhàn)、商業(yè)實戰(zhàn)，構(gòu)建了“車馬能力增長體系”，為眾多人士提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)職業(yè)發(fā)展顧問服務(wù)，為多家企業(yè)提供技術(shù)商業(yè)咨詢服務(wù)。
AI 技術(shù)與AI 商業(yè)篇
第1 章 技術(shù)商業(yè)的特點和成功要素 ...................................................................... 2 1.1 技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)商業(yè) ................................................................................. 2 1.1.1 技術(shù)應(yīng)用與技術(shù)商業(yè)的一體兩面關(guān)系 .......................................... 2 1.1.2 技術(shù)商業(yè)發(fā)展的共性與個性 .......................................................... 3 1.1.3 X 技術(shù)和X 技術(shù)商業(yè)的概念 ......................................................... 6 1.1.4 X 技術(shù)的高度不確定性 .................................................................. 6 1.1.5 X 技術(shù)商業(yè)的特征 .......................................................................... 7 1.2 X 技術(shù)商業(yè)的要素及其關(guān)系 .................................................................... 10 1.2.1 X 技術(shù)商業(yè)的要素與結(jié)構(gòu) ............................................................ 10 1.2.2 理解X 技術(shù)商業(yè)要素及其關(guān)系的例子 ....................................... 14 1.3 技術(shù)—場景、產(chǎn)品與商業(yè)模式 ............................................................... 17 1.3.1 技術(shù)—場景、產(chǎn)品與商業(yè)模式的關(guān)系 ........................................ 17 1.3.2 X 技術(shù)產(chǎn)品、X 技術(shù)商業(yè)模式的特點 ........................................ 19 1.3.3 技術(shù)—場景的適配 ....................................................................... 21 1.3.4 產(chǎn)品之拱 ....................................................................................... 25 1.3.5 商業(yè)模式之拱 ............................................................................... 27 1.3.6 技術(shù)、產(chǎn)品與商業(yè)模式互相助力 ................................................ 27 1.4 技術(shù)—場景、產(chǎn)品與商業(yè)模式的對比案例 ............................................ 30 第2 章 快速理解AI 技術(shù)的實質(zhì)和邊界 ............................................................... 34 2.1 產(chǎn)品經(jīng)理要真正地懂技術(shù) ....................................................................... 34 2.1.1 從事技術(shù)商業(yè)必須懂技術(shù)............................................................ 34 2.1.2 掌握AI 技術(shù)的層次 ..................................................................... 37 2.2 基于機器學(xué)習(xí)的當(dāng)代人工“智能”........................................................ 38 2.2.1 人工智能3 個階段的比較............................................................ 38 2.2.2 人工智能涉及的基本概念及其關(guān)系 ............................................ 40 2.3 理解機器學(xué)習(xí)的類型及其算法 ............................................................... 43 2.3.1 機器學(xué)習(xí)的類型 ........................................................................... 43 2.3.2 機器學(xué)習(xí)的算法 ........................................................................... 45 2.4 從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理解深度學(xué)習(xí) ............................................................... 47 2.4.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的概念關(guān)系 ................................................ 47 2.4.2 從生物神經(jīng)元到人工神經(jīng)元 ........................................................ 48 2.4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ....................................................................................... 49 2.4.4 卷積運算 ....................................................................................... 50 2.4.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和處理過程 ................................................ 53 2.4.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“智能”的形成過程 .................................................... 55 2.4.7 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ............................................................................... 56 2.4.8 深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用............................................................ 59 2.5 人工智能的實質(zhì)和機器學(xué)習(xí)的問題........................................................ 61 2.5.1 當(dāng)前人工智能與環(huán)境和人交互的全過程 .................................... 61 2.5.2 機器學(xué)習(xí)的問題 ........................................................................... 62 第3 章 AI 商業(yè)格局、AI 應(yīng)用 ............................................................................. 67 3.1 AI 商業(yè)格局 .............................................................................................. 67 3.1.1 AI 商業(yè)格局的層次 ...................................................................... 67 3.1.2 AI 商業(yè)格局的特點 ...................................................................... 69 3.2 AI 應(yīng)用的經(jīng)驗教訓(xùn) .................................................................................. 70 3.2.1 AI 應(yīng)用的階段 .............................................................................. 70 3.2.2 互聯(lián)網(wǎng)大公司成功應(yīng)用AI 技術(shù)的啟發(fā) ..................................... 70 3.2.3 AI 在眾多行業(yè)應(yīng)用不順的原因 .................................................. 72 3.2.4 推進AI 應(yīng)用的正確做法 ............................................................. 77 合格AI 產(chǎn)品經(jīng)理篇 第4 章 合格AI 產(chǎn)品經(jīng)理的核心工作和能力模型 ................................................ 81 4.1 AI 產(chǎn)品 ...................................................................................................... 81 4.1.1 AI 產(chǎn)品的實用定義 ...................................................................... 81 4.1.2 AI 產(chǎn)品的構(gòu)成要素 ...................................................................... 82 4.1.3 實用定義、構(gòu)成要素對產(chǎn)品經(jīng)理的價值 .................................... 85 4.1.4 AI 產(chǎn)品的類型與主體 .................................................................. 86 4.1.5 AI 產(chǎn)品中AI 能力的分布方式 .................................................... 87 4.2 AI 產(chǎn)品經(jīng)理 .............................................................................................. 89 4.2.1 AI 產(chǎn)品經(jīng)理的行情 ...................................................................... 89 4.2.2 兩類公司對AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求 ................................................. 90 4.3 合格AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系——AI 能力杠鈴模型 ............................. 91 4.3.1 合格AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力杠鈴模型 ............................................. 92 4.3.2 AI 能力杠鈴模型的優(yōu)勢 .............................................................. 93 4.3.3 合格AI 產(chǎn)品經(jīng)理篇的內(nèi)容安排 ................................................. 94 4.3.4 AI 技術(shù)、場景與AI 產(chǎn)品之間的關(guān)系 ........................................ 95 第5 章 AI 技術(shù)—場景適配 ................................................................................. 98 5.1 AI 技術(shù)—場景適配的基本方法 .............................................................. 98 5.1.1 AI 技術(shù)—場景的適配前提 .......................................................... 98 5.1.2 AI 技術(shù)—場景的適配矩陣 ........................................................ 100 5.1.3 AI 技術(shù)—場景適配的適度原則 ................................................ 101 5.1.4 AI 技術(shù)—場景適配的失敗案例——3D 整容效果預(yù)覽 ........... 102 5.2 AI 技術(shù)—場景適配中的微機會 ............................................................ 103 5.2.1 由小到大做適配 ......................................................................... 103 5.2.2 微場景、微產(chǎn)品的特別機會 ...................................................... 104 第6 章 互聯(lián)網(wǎng)公司的AI 產(chǎn)品 ............................................................................ 106 6.1 AI 技術(shù)增強型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 .................................................................... 107 6.1.1 產(chǎn)品案例 ..................................................................................... 107 6.1.2 案例中的AI 技術(shù)、場景、產(chǎn)品及商業(yè)價值 ........................... 108 6.2 AI 技術(shù)原生型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品 .................................................................... 111 第7 章 AI 技術(shù)公司的AI 產(chǎn)品 ........................................................................... 114 7.1 AI 技術(shù)公司的項目與產(chǎn)品 .................................................................... 114 7.1.1 AI 項目與AI 產(chǎn)品 ...................................................................... 114 7.1.2 AI 技術(shù)公司的產(chǎn)品類型 ............................................................ 115 7.2 AI 技術(shù)公司的中間產(chǎn)品 ........................................................................ 115 7.2.1 AI 技術(shù)公司的中間產(chǎn)品的特點 ................................................ 115 7.2.2 產(chǎn)品經(jīng)理在中間產(chǎn)品中的作用 .................................................. 116 7.2.3 中間產(chǎn)品的文檔 ......................................................................... 119 7.3 AI 技術(shù)公司的最終用戶產(chǎn)品 ................................................................ 119 7.3.1 中間產(chǎn)品的風(fēng)險 ......................................................................... 119 7.3.2 最終用戶產(chǎn)品的價值 ................................................................. 121 7.3.3 最終用戶產(chǎn)品案例 ..................................................................... 122 第8 章 傳統(tǒng)企業(yè)的AI 產(chǎn)品 ................................................................................ 129 8.1 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用AI 的整體情況（以金融業(yè)為例） ............................... 129 8.1.1 金融業(yè)應(yīng)用AI 的整體情況 ....................................................... 129 8.1.2 中國平安對AI 的規(guī)�；瘧�(yīng)用 ................................................... 130 8.2 傳統(tǒng)企業(yè)做AI 產(chǎn)品的原因及AI 產(chǎn)品的分類 ..................................... 132 8.2.1 傳統(tǒng)企業(yè)做AI 產(chǎn)品的原因 ....................................................... 132 8.2.2 傳統(tǒng)企業(yè)AI 產(chǎn)品的分類 ........................................................... 133 8.3 在傳統(tǒng)企業(yè)做AI 產(chǎn)品 ........................................................................... 134 8.3.1 傳統(tǒng)企業(yè)對AI 產(chǎn)品經(jīng)理的要求 ............................................... 134 8.3.2 在傳統(tǒng)企業(yè)做AI 產(chǎn)品的關(guān)鍵 ................................................... 134 第9 章 AI 產(chǎn)品規(guī)劃的流程和方法 ...................................................................... 137 9.1 AI 產(chǎn)品規(guī)劃入門 .................................................................................... 137 9.1.1 基本方法——“抄”出好產(chǎn)品 .................................................. 137 9.1.2 AI 產(chǎn)品詳細(xì)規(guī)劃前的自檢 ........................................................ 138 9.1.3 軟件規(guī)劃的層次和流程 ............................................................. 139 9.1.4 硬件規(guī)劃流程 ............................................................................. 140 9.1.5 產(chǎn)品軟硬規(guī)劃工作的組織形式 .................................................. 141 9.2 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理上手AI 產(chǎn)品規(guī)劃 ....................................................... 143 9.2.1 從極簡AI 產(chǎn)品入手 ................................................................... 143 9.2.2 極簡AI 產(chǎn)品的例子 ................................................................... 143 9.2.3 不同類型產(chǎn)品的AI 化 ............................................................... 146 9.2.4 獲得公司高管的認(rèn)可，推動技術(shù)團隊實施 .............................. 148 9.2.5 AI 產(chǎn)品經(jīng)理與AI 技術(shù)人員的協(xié)作關(guān)系 .................................. 151 9.3 AI 產(chǎn)品的數(shù)據(jù)機制和指標(biāo)體系規(guī)劃 .................................................... 152 9.3.1 AI 產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)機制的規(guī)劃 ................................................ 152 9.3.2 AI 產(chǎn)品經(jīng)理對指標(biāo)體系的規(guī)劃 ................................................ 154 第10 章 快速獲得AI 產(chǎn)品經(jīng)理職位 ................................................................... 157 10.1 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理快速成為AI 產(chǎn)品經(jīng)理 ............................................. 157 10.1.1 互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理和AI 產(chǎn)品經(jīng)理的親緣關(guān)系 ......................... 157 10.1.2 注意互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品與AI 產(chǎn)品的區(qū)別 ......................................... 158 10.1.3 打造高效成長的閉環(huán)，為獲得AI 產(chǎn)品經(jīng)理職位做準(zhǔn)備 ...... 160 10.1.4 選擇適合自己的AI 產(chǎn)品經(jīng)理職位 ......................................... 160 10.2 應(yīng)屆生快速成為AI 產(chǎn)品經(jīng)理 ............................................................. 161 10.2.1 直接進入AI 技術(shù)公司 ............................................................. 162 10.2.2 先進入互聯(lián)網(wǎng)公司成為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理 ................................ 163 10.3 快速、系統(tǒng)地提升AI 技術(shù)能力 ......................................................... 163 10.3.1 快速掌握基本的Python 編碼能力 .......................................... 164 10.3.2 搭建真實的Python 環(huán)境，掌握配套技能 .............................. 165 10.3.3 上手TensorFlow ....................................................................... 166 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理篇 第11 章 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系 ................................................................ 168 11.1 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力杠鈴模型 ..................................................... 168 11.1.1 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力杠鈴模型的整體結(jié)構(gòu) ...................... 168 11.1.2 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理的能力杠鈴模型的10 個關(guān)鍵能力項 ........ 170 11.1.3 高級AI 產(chǎn)品經(jīng)理篇的內(nèi)容安排.............................................. 172 11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 產(chǎn)品 ........................................................... 172 11.2.1 跳出AI 的圈子 ......................................................................... 172 11.2.2 跳出AI 圈子的例子 ................................................................. 173 第12 章 AI 技術(shù)—場景洞察 .............................................................................. 176 12.1 對AI 技術(shù)—場景適配度的洞察 ......................................................... 176 12.1.1 從AI 與人的關(guān)系角度洞察適配度 ......................................... 176 12.1.2 對目標(biāo)場景未來趨勢的洞察 .................................................... 178 12.1.3 對替代方案的洞察 ................................................................... 178 12.2 對AI 技術(shù)—場景價值的洞察 ............................................................. 180 12.2.1 AI 技術(shù)—場景價值洞察的例子 .............................................. 181 12.2.2 洞察問題中潛藏的商業(yè)價值 .................................................... 185 12.3 對AI 技術(shù)—場景障礙的洞察 ............................................................. 187 12.3.1 價值—障礙矩陣 ....................................................................... 187 12.3.2 AI 技術(shù)—場景障礙的例子 ...................................................... 188 12.4 對AI 技術(shù)—場景商業(yè)風(fēng)險的洞察 ..................................................... 192 12.4.1 技術(shù)商業(yè)的普遍風(fēng)險 ............................................................... 192 12.4.2 AI 商業(yè)的風(fēng)險識別 .................................................................. 193 第13 章 設(shè)計AI 商業(yè)模式 ................................................................................. 196 13.1 AI 商業(yè)模式 .......................................................................................... 196 13.1.1 在AI 商業(yè)五要素全局中構(gòu)建商業(yè)模式 ................................. 196 13.1.2 AI 商業(yè)模式的層次 .................................................................. 198 13.1.3 產(chǎn)品與商業(yè)模式的配合關(guān)系 .................................................... 198 13.1.4 商業(yè)模式優(yōu)先于產(chǎn)品 ............................................................... 200 13.2 AI 工業(yè)質(zhì)檢的商業(yè)模式設(shè)計 .............................................................. 202 13.2.1 AI 工業(yè)質(zhì)檢中的商業(yè)特點和商業(yè)機會 .................................. 203 13.2.2 AI 工業(yè)質(zhì)檢商業(yè)模式——按月、按量付費 ........................... 204 13.2.3 AI 工業(yè)質(zhì)檢模式的升級 .......................................................... 205 13.3 醫(yī)療影像AI 的商業(yè)模式設(shè)計 ............................................................. 206 13.3.1 醫(yī)療行業(yè)概要和AI 應(yīng)用現(xiàn)狀 ................................................. 207 13.3.2 醫(yī)療影像AI 應(yīng)用的現(xiàn)狀 ......................................................... 208 13.3.3 設(shè)計醫(yī)療影像AI 產(chǎn)品的商業(yè)模式 ......................................... 210 13.4 智能音箱的商業(yè)模式設(shè)計 ................................................................... 212 13.4.1 智能音箱商業(yè)模式的現(xiàn)狀 ........................................................ 212 13.4.2 智能音箱的創(chuàng)新商業(yè)模式設(shè)計——廣告 ................................ 214 13.4.3 智能音箱的創(chuàng)新商業(yè)模式設(shè)計——電商 ................................ 215 13.4.4 智能音箱的創(chuàng)新商業(yè)模式設(shè)計——優(yōu)質(zhì)內(nèi)容付費 ................ 216 后 記.................................................................................................................. 217
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