“醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理”是生物醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課，旨在培養(yǎng)學(xué)生基本掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理的理論與方法，并能夠結(jié)合臨床研究與應(yīng)用，利用信號(hào)處理手段解決醫(yī)學(xué)診斷與治療方面的相關(guān)問(wèn)題。全書(shū)共10章，包括：緒論，常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測(cè)與預(yù)處理，隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)，信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)，隨機(jī)信號(hào)的相關(guān)函數(shù)估計(jì)與功率譜估計(jì)，維納濾波、卡爾曼濾波與粒子濾波，自適應(yīng)濾波，非平穩(wěn)生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，非高斯生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)適合作為高等院校生物醫(yī)學(xué)工程專(zhuān)業(yè)或電子信息類(lèi)專(zhuān)業(yè)本科生與碩士研究生“醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理”或“統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理”等課程的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供有關(guān)教師和科技人員閱讀。
邱天爽教授，本科畢業(yè)于天津大學(xué)電子工程系，在中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所從事信號(hào)檢測(cè)與處理方面的研究工作多年，承擔(dān)我國(guó)第一臺(tái)光多通道分析儀的研制和多項(xiàng)中科院重點(diǎn)軍工項(xiàng)目的研究工作。1995年博士畢業(yè)于大連理工大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)，獲工學(xué)碩士和博士學(xué)位。1996年—2000年在美國(guó)北伊利諾大學(xué)從事博士后研究工作，在基于分?jǐn)?shù)低階統(tǒng)計(jì)量的非高斯信號(hào)處理和腦電信號(hào)分析處理方面做出了重要成果。曾任工程師、副教授，現(xiàn)為大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師�，F(xiàn)任中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，全國(guó)信號(hào)處理學(xué)會(huì)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，醫(yī)學(xué)神經(jīng)工程學(xué)會(huì)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員。 主要研究方向?yàn)榉瞧椒�(wěn)、非高斯統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理與應(yīng)用，特別是射頻與通信信號(hào)處理和生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理。作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持完成國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目10項(xiàng)，其他國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目多項(xiàng)。曾獲中國(guó)科學(xué)院、教育部和遼寧省政府科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)9項(xiàng)。
11醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類(lèi)與特點(diǎn)
111醫(yī)學(xué)信號(hào)概述
112醫(yī)學(xué)信號(hào)的分類(lèi)
113醫(yī)學(xué)信號(hào)的特點(diǎn)
12醫(yī)學(xué)電信號(hào)及其產(chǎn)生機(jī)制
121細(xì)胞的生物電現(xiàn)象
122細(xì)胞生物電信號(hào)的產(chǎn)生機(jī)制
13醫(yī)學(xué)信號(hào)的采集
131醫(yī)學(xué)信號(hào)采集系統(tǒng)的組成
132醫(yī)學(xué)信號(hào)采集中的噪聲與干擾
133安全問(wèn)題
14醫(yī)學(xué)信號(hào)分析與處理的作用
思考題與習(xí)題
第2章常見(jiàn)的醫(yī)學(xué)信號(hào)及其檢測(cè)與預(yù)處理
21心電信號(hào)（ECG）
211心電信號(hào)的產(chǎn)生
212心電信號(hào)的特點(diǎn)
213心電信號(hào)的采集
22腦電信號(hào)（EEG）
221腦電信號(hào)的產(chǎn)生
222腦電信號(hào)的分類(lèi)及其特點(diǎn)
223腦電信號(hào)采集
224腦電信號(hào)的應(yīng)用
23誘發(fā)電位信號(hào)（EP）
231誘發(fā)電位的產(chǎn)生
232皮層誘發(fā)電位的特點(diǎn)
233誘發(fā)電位的采集
24肌電信號(hào)（EMG）
241肌電信號(hào)的產(chǎn)生
242肌電信號(hào)的特點(diǎn)
243肌電信號(hào)的采集與應(yīng)用
25胃電信號(hào)（EGG）
251胃電信號(hào)的產(chǎn)生
252胃電信號(hào)的特點(diǎn)及其應(yīng)用
253胃電信號(hào)的檢測(cè)
26心音信號(hào)
261心音信號(hào)的產(chǎn)生
262心音信號(hào)的特點(diǎn)
263心音信號(hào)的檢測(cè)
27醫(yī)學(xué)信號(hào)預(yù)處理
271濾波
272抽取插值與基線漂移窄帶濾波
273工頻干擾濾波
274基于參考信號(hào)線性組合消除干擾
275信號(hào)分段
思考題與習(xí)題
第3章隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)
31醫(yī)學(xué)信號(hào)的隨機(jī)性
32隨機(jī)變量的概念與特性
321隨機(jī)變量的概念
322隨機(jī)變量的分布
323隨機(jī)變量的數(shù)字特征
324隨機(jī)變量的特征函數(shù)
33隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)信號(hào)
331隨機(jī)過(guò)程與隨機(jī)信號(hào)及其統(tǒng)計(jì)分布
332平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
333各態(tài)歷經(jīng)性
334非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
335循環(huán)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
34常見(jiàn)的隨機(jī)信號(hào)與隨機(jī)噪聲
341高斯（正態(tài)）分布隨機(jī)信號(hào)
342白噪聲與帶限白噪聲過(guò)程
343高斯-馬爾可夫過(guò)程
344其他常見(jiàn)隨機(jī)噪聲
345隨機(jī)信號(hào)與噪聲的產(chǎn)生方法
35隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性系統(tǒng)
351線性系統(tǒng)輸出及其概率分布
352線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
353系統(tǒng)的等效噪聲帶寬與隨機(jī)信號(hào)的帶寬
36隨機(jī)信號(hào)的經(jīng)典分析方法
361常見(jiàn)隨機(jī)信號(hào)的概率密度函數(shù)
362隨機(jī)信號(hào)數(shù)字特征的計(jì)算
37隨機(jī)信號(hào)的現(xiàn)代參數(shù)模型方法
371隨機(jī)信號(hào)的沃爾德分解定理
372平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的線性參數(shù)模型
373AR模型參數(shù)的估計(jì)
374AR模型階數(shù)的確定
38醫(yī)學(xué)信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析舉例
381醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)直方圖與統(tǒng)計(jì)量估計(jì)
382醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的擬合
思考題與習(xí)題
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