本書主要針對腫瘤細(xì)胞圖像識別展開論述，介紹了作者多年研究腫瘤細(xì)胞圖像識別工作的豐富研究成果，論述了圖像識別目前相關(guān)的熱門理論，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論都有較詳細(xì)的介紹，并且介紹了作者將其應(yīng)用于腫瘤細(xì)胞圖像識別的相關(guān)算法。書中詳細(xì)論述了作者多年研究的各類腫瘤細(xì)胞識別模型的架構(gòu)和算法，并且介紹了具體實驗過程，驗證各識別模型的識別率，最后全面介紹了作者的腫瘤細(xì)胞識別研究應(yīng)用成果結(jié)晶——腫瘤診斷病理分析軟件。全書共分9章，主要內(nèi)容包括腫瘤細(xì)胞圖像識別概論、常用圖像預(yù)處理方法、常用圖像特征提取方法、基于腫瘤細(xì)胞特征提取方法、圖像分類常用方法、基于腫瘤細(xì)胞圖像的識別方法及腫瘤診斷病理分析軟件等內(nèi)容。