新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)發(fā)明專利申請熱點案例解析
定 價:68 元
- 作者:肖光庭
- 出版時間:2020/1/1
- ISBN:9787513065276
- 出 版 社:知識產(chǎn)權(quán)出版社
- 中圖法分類:G306.3
- 頁碼:240
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書由國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局資深專利審查人員編寫,書中所選案例經(jīng)編委會反復推敲,緊密結(jié)合當下熱點,覆蓋領(lǐng)域廣泛、分析內(nèi)容全面、案例闡釋充分。本書共三章,分別從新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果的保護,相關(guān)申請客體判斷案例解析與相關(guān)申請創(chuàng)造性評判案例解析作出論述,以期達到理論與實踐的有效融合,為專利工作者及研究人員提供切實指導。
根據(jù)國務(wù)院關(guān)于加強新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果保護的具體要求,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、電子商務(wù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域的發(fā)明專利申請的數(shù)量與日俱增。上述領(lǐng)域?qū)@暾堃驊?yīng)用領(lǐng)域廣、非技術(shù)性內(nèi)容與技術(shù)內(nèi)容交織等特點,導致在客體判斷和創(chuàng)造性評判方面給專利申請和審查實踐均帶來了一些難點和困惑。本書通過選取新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)有代表性的典型案例,以期讓創(chuàng)新主體和社會公眾深入了解相關(guān)專利申請的審查方式和保護現(xiàn)狀,促進專利申請和專利審查質(zhì)量共同提升。
全書共分三章。第一章圍繞國務(wù)院關(guān)于加強新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果保護的具體要求,解讀從法律支撐到審查實踐所作出的措施調(diào)整和審查方式的改變。第二章依托典型案例解讀新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)發(fā)明專利申請如何成為專利保護客體。第三章圍繞典型案例解讀新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)發(fā)明專利申請如何才能具備創(chuàng)造性。
書中所選案例經(jīng)過編委會反復討論,力求結(jié)論正確,闡釋充分。為提升本書的全面性,在案例選取方面,案情涉及互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等領(lǐng)域,兼顧了領(lǐng)域的廣度和熱度。在審查規(guī)則適用方面,案例涉及對于技術(shù)方案的判斷方式以及以用戶體驗改進為目的、商業(yè)應(yīng)用場景不同、以仿真及數(shù)學建模為手段時容易給創(chuàng)造性判斷帶來困惑的情形。
本書主編為國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局電學發(fā)明審查部部長肖光庭,副主編為計算機四處處長王京霞、商業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)處處長鄒斌,編委為部門負責計算機領(lǐng)域發(fā)明專利申請實質(zhì)審查的業(yè)務(wù)處室的處室負責人或業(yè)務(wù)骨干以及部門負責質(zhì)量保障和業(yè)務(wù)指導的處室負責人,具體包括電學發(fā)明審查部質(zhì)量保障處處長郭永菊,電力二處處長欒愛玲,計算機二處副處長許菲菲,計算機三處副處長李晨、蘇丹,計算機五處副處長韓燕、顧靜
肖光庭,專利局電學發(fā)明審查部部長
王京霞,專利局電學發(fā)明審查部商業(yè)數(shù)據(jù)處理處處長
鄒斌,專利局電學發(fā)明審查部存儲器件處處長
目 錄
第一章加強新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新成果的保護1
第一節(jié)加強專利保護的必要性 1
一、保護現(xiàn)狀1
二、專利申請的特點和審查難點8
第二節(jié)如何成為專利保護客體 14
一、《專利法》第25條的立法本意14
二、《專利法》第2條第2款的立法本意15
三、《專利法》第25條與《專利法》第2條第2款的適用17
四、正確理解“利用自然規(guī)律”18
五、對于提升計算機內(nèi)部性能的認識19
第三節(jié)如何能夠具備創(chuàng)造性 20
一、理解發(fā)明20
案例1:整體理解權(quán)利要求中的各特征21
二、檢索思路24
案例2:把握技術(shù)視角24
三、創(chuàng)造性審查方式28
第二章新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)申請客體判斷案例解析33
第一節(jié)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域典型案例及解析 33
案例1:制定博弈策略未遵循自然規(guī)律33
案例2:利用自然規(guī)律不排除對人自然屬性的利用37
案例3:智能電網(wǎng)危害分析利用自然規(guī)律40
案例4:電網(wǎng)投資效應(yīng)分析未利用自然規(guī)律45
第二節(jié)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域典型案例及解析 51
案例5:不構(gòu)成保護客體的大數(shù)據(jù)聚類方法51
案例6:規(guī)則性特征不影響方案整體構(gòu)成技術(shù)方案55
案例7:大數(shù)據(jù)預測手段是否符合自然規(guī)律58
案例8:數(shù)據(jù)處理模型并非一定構(gòu)成技術(shù)手段66
案例9:大數(shù)據(jù)應(yīng)用能否構(gòu)成技術(shù)方案68
第三節(jié)電子商務(wù)領(lǐng)域典型案例及解析 71
案例10:數(shù)學建模方法并不必然構(gòu)成技術(shù)手段71
案例11:智能制造領(lǐng)域技術(shù)手段的體現(xiàn)73
案例12:統(tǒng)計學規(guī)律的利用并不必然構(gòu)成技術(shù)手段80
案例13:評估預測未利用符合自然規(guī)律的技術(shù)手段83
第四節(jié)人工智能領(lǐng)域典型案例及解析 88
示例:用數(shù)控工藝制造活塞的方法89
案例14:抽象數(shù)學模型屬于智力活動的規(guī)則和方法90
案例15:對算法本身的改進仍屬于抽象的算法93
案例16:僅主題名稱體現(xiàn)應(yīng)用領(lǐng)域時如何判斷96
案例17:算法在傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用101
案例18:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合具體應(yīng)用構(gòu)成技術(shù)方案105
案例19:仿真模型是否能構(gòu)成技術(shù)手段111
案例20:沒有明確應(yīng)用領(lǐng)域不構(gòu)成技術(shù)方案114
第五節(jié)區(qū)塊鏈領(lǐng)域典型案例及解析 119
案例21:區(qū)塊鏈算法本身的改進122
案例22:區(qū)塊鏈在交易驗證中的應(yīng)用127
案例23:區(qū)塊鏈在保險領(lǐng)域的應(yīng)用130
第六節(jié)指南解讀及難點辨析 133
一、機器學習是否能提升計算機內(nèi)部性能133
案例24:機器學習中涉及的算法134
案例25:包含技術(shù)特征的機器學習方法與系統(tǒng)139
案例26:模型訓練方法直接作用于計算機系統(tǒng)145
二、如何理解“大數(shù)據(jù)”處理與“外部技術(shù)數(shù)據(jù)”處理147
案例27:通用數(shù)據(jù)處理方法不同于通用算法本身148
案例28:大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是否能構(gòu)成技術(shù)方案151
案例29:數(shù)據(jù)“屬性”與整體方案技術(shù)性的關(guān)系157
第三章新領(lǐng)域、新業(yè)態(tài)相關(guān)申請創(chuàng)造性評判案例解析162
第一節(jié)整體理解發(fā)明 162
案例1:用于電子地安排車輛訂單的系統(tǒng)163
案例2:共享空間成員顯示169
案例3:用于導航數(shù)據(jù)庫的格式描述173
第二節(jié)應(yīng)用場景不同會否給方案帶來創(chuàng)造性 177
案例4:密件移交監(jiān)控與審計方法177
案例5:黑白名單風險控制方法185
案例6:基于區(qū)塊鏈的互助保險和互助保障運行方法189
第三節(jié)商業(yè)規(guī)則不同會否給方案帶來創(chuàng)造性 191
案例7:左右記賬處理方法191
案例8:贏取游戲機會的方法196
第四節(jié)用戶體驗改進在創(chuàng)造性評判中的考量 199
案例9:事件的動態(tài)觀點演變的可視化方法199
案例10:換膚方法201
案例11:物流信息推送方法204
第五節(jié)區(qū)別僅涉及算法規(guī)則時如何評判創(chuàng)造性 209
案例12:基于混沌映射與數(shù)列變換的圖像加密算法210
案例13:無人駕駛車障礙物檢測評估方法213
案例14:基于微博的事件實時監(jiān)測方法217
第六節(jié)區(qū)別涉及疾病診斷和治療時如何評判創(chuàng)造性 222
案例15:計算機輔助診斷系統(tǒng)222