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重點介紹數(shù)據(jù)科學中的新理論和代表性實踐，填補數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)的核心教材的空白。主要內容包括：基礎理論（術語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學家）、理論基礎（數(shù)據(jù)科學的學科地位、統(tǒng)計學、機器學習、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項目管理）、技術與工具（技術體系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL與NewSQL、R與Python）、數(shù)據(jù)產品及開發(fā)（主要特征、關鍵活動、數(shù)據(jù)柔術、數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理）、典型案例及實踐等

前言
自第1版出版以來，本教材得到了國內外專家的高度評價。目前，國內多數(shù)高校的相關課程均選擇本教材為指定教材或主要參考書。本書第2版中進行了如下修訂。
（1）調查研究國內外大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學相關工作崗位的用人要求及崗位面試題，對第1版內容進行了刪減與補充。例如，新增了Lambda架構、A/B測試、Tableau、VizQL技術、大數(shù)據(jù)/算法偏見、大數(shù)據(jù)算法與模型、Jupyter Notebook/Lab、Python編程等面試中常見的問題。同時，還補充了數(shù)據(jù)產品開發(fā)、Python/R數(shù)據(jù)分析等內容，力爭使本教材具備更高的實用價值和更多的干貨知識。
（2）調查研究國內外大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學相關的國際/國家標準、調研報告和理論研究現(xiàn)狀，補充了必要的標準、報告和理論，如《信息技術大數(shù)據(jù) 術語》（GB/T 352952017）、《信息技術大數(shù)據(jù) 技術參考模型》（GB/T 355892017）、《信息技術服務治理第5部分：數(shù)據(jù)治理規(guī)范》（GB/T 34960.52018）、《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（GB/T 360732018）以及來自Gartner、DataCamp、KDnuggets等專業(yè)機構的著名調查報告，力爭全景展現(xiàn)國內外數(shù)據(jù)科學領域的重要理論與代表性實踐。
（3）在深入研究世界一流大學數(shù)據(jù)科學課程的教材建設、教學大綱和教學內容的基礎上，廣泛征求兄弟院校師生就本教材第1版的意見與建議，對本書內容進行了補充和調整，如全書例題采用Python和R雙語言版本，并補充了一些經典小理論、案例及其數(shù)據(jù)科學的內在聯(lián)系，如亞馬遜預期貨運（Amazons Anticipatory Shipping）、幸存者偏差（Survivorship Bias）、辛普森悖論（Simpsons Paradox）、大數(shù)據(jù)殺熟、Google圖片搜索Idiot事件、Facebook -劍橋分析公司數(shù)據(jù)丑聞（FacebookCambridge Analytica Data Scandal）、P2DR模型和奧卡姆剃刀(Occams Razor)，力爭使本教材與世界頂級大學接軌。
（4）結合自己在中國人民大學開設的數(shù)據(jù)科學（本科）、數(shù)據(jù)科學理論與實踐（碩士）、信息分析前沿研究（博士）課程以及建設國家精品開放在線課程數(shù)據(jù)科學導論的教學經驗以及在企事業(yè)單位擔任首席數(shù)據(jù)科學家和參與部分高校數(shù)據(jù)科學專業(yè)建設的經驗，并結合自己在數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術領域的學術研究，對第1版內容進行了調整與優(yōu)化，突顯了數(shù)據(jù)產品開發(fā)在數(shù)據(jù)科學教與學中的抓手地位，并按照本人首次提出的開源課程倡議，在GitHub上建立配套社區(qū)，與同行老師共同維護課程資源，使本教材的內容更加符合我國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的需求。
本書旨在系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)科學領域的經典理論與最佳實踐，滿足不同層次讀者的需求。因此，建議讀者結合自己的教學或學習需要，對本書進行定制使用，參考方案如表1所示。

表1本教材的教學與學習建議

章名
導論類課程非導論類課程
非大數(shù)據(jù)類
專業(yè)大數(shù)據(jù)類
專業(yè)本科
低年級本科高年級
或碩士

第1章基礎理論
第2章理論基礎〖5〗
第3章流程與方法〖3〗
第4章技術與工具〖3〗
第5章數(shù)據(jù)產品及開發(fā)〖4〗
第6章典型案例及實踐

注：與數(shù)據(jù)科學相關的導論類課程有數(shù)據(jù)科學導論、大數(shù)據(jù)導論、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術導論等；非導論類課程有數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)科學理論與實踐、數(shù)據(jù)科學原理與實踐、數(shù)據(jù)科學方法與技術等；常見的大數(shù)據(jù)類專業(yè)有數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)管理與應用、大數(shù)據(jù)技術與應用和大數(shù)據(jù)分析等。
作者以本教材為基礎，將提供MOOC公開課，幫助培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學領域的人才。
朝樂門
2019年6月

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