本書(shū)針對(duì)地情專(zhuān)題圖智能綜合的特殊性,系統(tǒng)分析了該領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,總結(jié)提煉出其存在的理論方法基礎(chǔ)不完備、海量處理技術(shù)不成熟、智能綜合系統(tǒng)尚空白三方面不足;進(jìn)而針對(duì)上述不足,詳細(xì)介紹了在理論方法創(chuàng)新(包括地情專(zhuān)題圖斑、重要地形要素、多重空間沖突處理)、海量數(shù)據(jù)處理及智能化綜合系統(tǒng)創(chuàng)建時(shí)的具體解決方案及關(guān)鍵技術(shù);最后以系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)際案例為主線,詳細(xì)闡述地情專(zhuān)題圖智能綜合技術(shù)途徑和成果。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 地情專(zhuān)題地圖 1
1.2 地情專(zhuān)題地圖典型特征 3
1.3 地情專(zhuān)題地圖綜合及其難點(diǎn)分析 4
1.4 地情專(zhuān)題地圖綜合研究?jī)?nèi)容 5
1.5 本書(shū)結(jié)構(gòu) 7
參考文獻(xiàn) 7
第2章 專(zhuān)題空間鋪蓋綜合 9
2.1 兼顧局部最優(yōu)與整體面積平衡的小圖斑合并方法 9
2.1.1 現(xiàn)有方法及不足 10
2.1.2 兼顧局部最優(yōu)與整體面積平衡的小圖斑融解方法 12
2.1.3 實(shí)驗(yàn)與分析 15
2.2 顧及結(jié)構(gòu)特征的狹長(zhǎng)圖斑分裂線提取方法 20
2.2.1 現(xiàn)有方法及不足 22
2.2.2 顧及結(jié)構(gòu)特征的狹長(zhǎng)圖斑分裂線提取方法 24
2.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 26
2.3 保持結(jié)構(gòu)化地物輪廓特征的圖斑合并方法 28
2.3.1 現(xiàn)有方法及不足 29
2.3.2 保持結(jié)構(gòu)化地物輪廓特征的圖斑合并方法 31
2.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 41
參考文獻(xiàn) 45
第3章 重要地形要素綜合 48
3.1 自河口追蹤的樹(shù)狀河系自動(dòng)編碼 48
3.1.1 現(xiàn)有方法及不足 49
3.1.2 自河口追蹤的樹(shù)狀河系編碼方法 51
3.1.3 實(shí)驗(yàn)與分析 53
3.2 Stroke特征約束的樹(shù)狀河系層次關(guān)系構(gòu)建及簡(jiǎn)化 56
3.2.1 現(xiàn)有方法及不足 57
3.2.2 Stroke特征約束的樹(shù)狀河系層次關(guān)系構(gòu)建及簡(jiǎn)化方法 58
3.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 62
3.3 大比例尺下顧及多特征協(xié)調(diào)的路網(wǎng)漸進(jìn)式選取方法 65
3.3.1 現(xiàn)有方法及不足 66
3.3.2 顧及多特征協(xié)調(diào)的路網(wǎng)漸進(jìn)式選取方法 67
3.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 72
參考文獻(xiàn) 76
第4章 空間沖突處理 79
4.1 顧及空間關(guān)系約束的線化簡(jiǎn)算法 79
4.1.1 現(xiàn)有方法及不足 80
4.1.2 顧及空間關(guān)系約束的線化簡(jiǎn)算法 81
4.1.3 實(shí)驗(yàn)與分析 85
4.2 面向多重空間沖突解決的移位場(chǎng)模型 88
4.2.1 現(xiàn)有方法及不足 89
4.2.2 面向多重空間沖突解決的移位場(chǎng)模型 90
4.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 93
4.3 一種毗鄰區(qū)特征自動(dòng)處理方法 94
4.3.1 現(xiàn)有方法及不足 95
4.3.2 毗鄰區(qū)特征自動(dòng)處理方法 97
4.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 104
參考文獻(xiàn) 106
第5章 海量數(shù)據(jù)處理 109
5.1 一種改進(jìn)的狹長(zhǎng)圖斑融解分塊方法 109
5.1.1 現(xiàn)有方法及不足 110
5.1.2 一種改進(jìn)的狹長(zhǎng)圖斑融解分塊方法 111
5.1.3 實(shí)驗(yàn)與分析 114
5.2 一種狹長(zhǎng)圖斑分塊融解方法 119
5.2.1 現(xiàn)有方法及不足 120
5.2.2 狹長(zhǎng)圖斑分塊融解方法 121
5.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 123
參考文獻(xiàn) 135
第6章 智能化綜合技術(shù)系統(tǒng) 137
6.1 圖數(shù)統(tǒng)一表達(dá)地理模型及自補(bǔ)償方法 137
6.1.1 圖數(shù)統(tǒng)一表達(dá)地理模型 137
6.1.2 自補(bǔ)償拆合方法 142
6.2 綜合與制圖功能算子 146
6.2.1 多邊形的交并補(bǔ)差操作 146
6.2.2 拓?fù)涠噙呅畏诸?lèi)過(guò)濾 148
6.2.3 多邊形消除細(xì)頸及凹凸細(xì)節(jié) 148
6.2.4 抽取優(yōu)化后的骨架線 150
6.2.5 面內(nèi)骨架線修復(fù) 152
6.2.6 多邊形寬度分割 154
6.2.7 線選取 155
6.2.8 簡(jiǎn)單點(diǎn)選取 157
6.2.9 多邊形的選取 159
6.2.10 道路網(wǎng) stroke處理 160
6.2.11“回”字形道路刪除 162
6.2.12 直角化特征多邊形化簡(jiǎn) 164
6.2.13 保持拓?fù)潢P(guān)系的幾何化簡(jiǎn) 166
6.2.14 圖斑合并 173
6.2.15 面分裂融合 174
6.2.16 面兼并融合 175
6.2.17 緩沖聚類(lèi)合并 176
6.3 自適應(yīng)知識(shí)庫(kù)與引擎 178
6.3.1 自適應(yīng)綜合知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 178
6.3.2 規(guī)則庫(kù)構(gòu)建 186
6.3.3 綜合算法與知識(shí)引擎 193
6.4 系統(tǒng)架構(gòu)及核心功能 195
6.4.1 系統(tǒng)架構(gòu) 195
6.4.2 系統(tǒng)功能 196
6.4.3 插件式功能 201
參考文獻(xiàn) 204
第7章 重大工程應(yīng)用 206
7.1 地理國(guó)情普查圖生產(chǎn) 206
7.1.1 總體技術(shù)要求 206
7.1.2 應(yīng)用案例:貴州省地理國(guó)情普查地圖集編制 216
7.1.3 應(yīng)用案例:廣東省地理國(guó)情普查圖集、圖件編制 219
7.1.4 應(yīng)用案例:甘肅省地理國(guó)情普查圖件編制 223
7.1.5 應(yīng)用案例:湖北省地理國(guó)情普查掛圖編制 227
7.1.6 應(yīng)用案例:安徽省地理國(guó)情普查圖集編制 231
7.2 1∶25萬(wàn)公眾版地圖生產(chǎn) 234
7.2.1 總體技術(shù)要求 234
7.2.2 應(yīng)用案例:全國(guó) 1∶25萬(wàn)公眾版數(shù)據(jù)及地圖生產(chǎn) 238
7.3 “天地圖”城市級(jí)電子地圖生產(chǎn) 247
7.3.1 總體技術(shù)要求 248
7.3.2 應(yīng)用案例:南京市公眾版電子地圖生產(chǎn) 250
7.4 數(shù)字城市/智慧城市數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)更新 255
7.4.1 總體技術(shù)要求 255
7.4.2 應(yīng)用案例:安徽省地市地形圖聯(lián)動(dòng)更新生產(chǎn) 258
附錄 263
附錄1 優(yōu)化的算法 263
附錄2 重要地理國(guó)情要素選取表 269
附錄3 地表覆蓋數(shù)據(jù)綜合處理指標(biāo)表 273
附錄4 重要地理國(guó)情要素?cái)?shù)據(jù)綜合處理指標(biāo)表 277
附錄5 1∶25萬(wàn)公眾版地圖的各類(lèi)要素表達(dá)要求 285
附錄6 天地圖城市級(jí)電子地圖各級(jí)要素在綜合處理中的情況表 288
附錄7 天地圖城市級(jí)電子地圖水系綜合指標(biāo)表 293
附錄8 天地圖城市級(jí)電子地圖道路綜合指標(biāo)表 295
附錄9 天地圖城市級(jí)電子地圖居民地綜合指標(biāo)表 302
附錄10 天地圖城市級(jí)電子地圖植被綜合指標(biāo)表 305
附錄11 天地圖城市級(jí)電子地圖興趣點(diǎn)綜合指標(biāo)表 306
附錄12 各尺度要素在綜合處理中的情況表 309
附錄13 1∶2 000尺度水系綜合指標(biāo)表 333
附錄14 1∶2 000尺度居民地綜合指標(biāo)表 336
附錄15 1∶2 000尺度交通綜合指標(biāo)表 345
附錄16 1∶2 000尺度管線綜合指標(biāo)表 351
附錄17 1∶2 000尺度境界綜合指標(biāo)表 354
附錄18 1∶2 000尺度地貌綜合指標(biāo)表 355
附錄19 1∶2 000尺度植被綜合指標(biāo)表 358
彩圖