第一章大數(shù)據(jù)與人工智能在金融投資領(lǐng)域的現(xiàn)狀與應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域中的發(fā)展現(xiàn)狀/
二、了解大數(shù)據(jù)及人工智能相關(guān)名詞/
三、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在盡職調(diào)查工作中的應(yīng)用/
四、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)在投資決策分析工作中的應(yīng)用/

第二章了解公司所處行業(yè)的基本情況
一、行業(yè)監(jiān)管體系、主要法律法規(guī)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策/
二、行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)狀況/
三、公司所處行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢/
四、影響行業(yè)發(fā)展的主要因素/
五、行業(yè)競爭態(tài)勢及行業(yè)壁壘/
六、公司在行業(yè)中的競爭狀況/

第三章公司分析
一、企業(yè)基本情況/
二、公司治理/
三、技術(shù)分析/
四、市場分析/
五、盈利預(yù)測/
六、估值方法/
七、企業(yè)財務(wù)情況分析/
八、有關(guān)法律情況分析/

第四章投資決策分析
一、投資類型劃分/
二、投資決策模型的考量因素/

第五章熱點分析
一、投資前瞻/
二、零售巨頭西爾斯倒下的原因分析/
三、財務(wù)造假案例分析/
四、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)在風(fēng)控中的應(yīng)用/

參考文獻/