本書全新升級,是一本更完整、更新內(nèi)容的智能天線設(shè)計和性能實踐指南。
本書結(jié)合大量的MATLAB實踐案例,全面詳解了智能天線領(lǐng)域所包含的理論與技術(shù),可以為讀者搭建全面的智能天線知識和理論基礎(chǔ),幫助讀者深入理解智能天線的原理與實踐過程。
本書作為實踐指南可以為無線通信工程師學(xué)習(xí)智能天線提供重要指導(dǎo)與參考,也可作為通信、電子、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生的學(xué)習(xí)教材。
編輯推薦
通信經(jīng)典著作全新升級版
智能天線理論、設(shè)計和實踐的必備書
提供豐富MATLAB實踐代碼,學(xué)習(xí)重要指南
本書全新升級,是一本更完整、更新內(nèi)容的智能天線設(shè)計和性能實踐指南。
本書結(jié)合大量的MATLAB實踐案例,全面詳解了智能天線領(lǐng)域所包含的理論與技術(shù),可以為讀者搭建全面的智能天線知識和理論基礎(chǔ),幫助讀者深入理解智能天線的原理與實踐過程。
本書作為實踐指南可以為無線通信工程師學(xué)習(xí)智能天線提供重要指導(dǎo)與參考,也可作為通信、電子、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)研究生或高年級本科生的學(xué)習(xí)教材。
原書前言
我們生活在智能技術(shù)的時代:智能卡、智能手機(jī)、智能環(huán)境、智能計量、智能建筑、智能傳感器,以及智能天線。智能天線曾經(jīng)也叫自適應(yīng)天線,并在文獻(xiàn)里廣為報道。早在20世紀(jì)50年代,許多公開的文獻(xiàn)揭示了增強(qiáng)天線陣性能的自適應(yīng)算法。隨著技術(shù)的突破,現(xiàn)在我們有了智能天線,包括天線陣,但其通常根本不像天線陣。許多現(xiàn)代天線已經(jīng)在我的書Frontiers in Antennas: Next Generation Design & Engineering(McGraw-Hill,2011)中有詳細(xì)的描述。我對智能天線的定義是:智能自優(yōu)化的交互式天線。有時,這樣的天線也被描述為感知天線。整體上,這些天線涵蓋從簡單的波束導(dǎo)向天線陣到自治愈天線。換句話說,它們可能并不是那么智能。智能天線可以讓用戶在噪聲和干擾的環(huán)境中進(jìn)行特定的信號搜索。對于自治愈的天線,當(dāng)天線受損的時候,它可以改進(jìn)性能以減小性能的損失。
對于一些簡單的智能天線,它可以測量6個扇區(qū)的電磁場并檢測信號的到達(dá)角。不管簡單還是復(fù)雜,智能天線總是能在環(huán)境變化的時候用算法來優(yōu)化性能。本書第2版不僅僅局限于無線通信,因為我認(rèn)為這對在持續(xù)演進(jìn)的科學(xué)來說太局限,因為智能天線的應(yīng)用不僅僅局限于無線通信,所以這次的修訂增加了3章:第9章,測向;第10章,矢量傳感器;第11章,智能天線設(shè)計。盡管我在信號處理、雷達(dá)、通信和電磁場等領(lǐng)域有深厚的背景,也在產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界工作了多年,但我很難找到一本可以適合不同領(lǐng)域的人員共同參考的智能天線教科書。此外,很少有書籍涉及智能天線的主題,因為智能天線涉及多種不同規(guī)則的融合,在相應(yīng)的領(lǐng)域需要融會貫通。所以,本書的最重要的目標(biāo)就是呈現(xiàn)這些不同的科學(xué)和工程理論的基礎(chǔ),以及應(yīng)用在智能天線時如何融合。為了理解智能天線的特征,讀者需要熟悉電磁場、天線、陣列處理、傳播、信道特征、隨機(jī)過程、譜估計和自適應(yīng)方法。所以,在深入研究智能天線技術(shù)之前,本書可以很好地作為一個基礎(chǔ)。
本書共包含11章,第1章介紹智能天線的背景、出發(fā)點、必要性和意義。第2章介紹電磁場的反射、衍射和傳播,這些概念有助于理解路徑增益因子、覆蓋和衰落,以及在多個天線陣元間的多徑傳播和相位的關(guān)系。第3章介紹基本的天線理論,包括天線的基本表征,如波束寬度、增益,天線方向圖和有效孔徑等。Friis傳輸方程有助于理解球面擴(kuò)展和接收的相關(guān)問題,所以也有相關(guān)的討論。最后,對偶極子和天線環(huán)的特征也有所描述,以幫助讀者理解單個的天線陣元如何影響整個天線陣的性能。
第4章重點介紹天線陣。陣列現(xiàn)象學(xué)有助于理解天線的形狀和天線的方向圖之間的關(guān)系,包括線陣、環(huán)陣和面陣。陣列加權(quán)有助于讀者理解天線陣列如何影響輻射方向圖。特定的天線陣列,如固定波束天線陣、波束導(dǎo)向天線陣、Butler陣、逆向天線陣等,在該章有深入的討論。這樣的安排對于理解智能天線的性能和限制是非常有幫助的。
第5章介紹隨機(jī)變量和隨機(jī)過程的基礎(chǔ)。多徑信號和噪聲都具有隨機(jī)化的特征,信道的時延和到達(dá)角也都是隨機(jī)變量。這樣,基本的隨機(jī)過程的知識有助于理解到達(dá)信號的特征,以及如何處理陣列的輸入信號。許多智能天線的應(yīng)用要求計算相關(guān)矩陣。為了幫助讀者理解相關(guān)矩陣、預(yù)測矩陣,以及如何計算最優(yōu)陣列加權(quán),隨機(jī)過程的遍歷性和平穩(wěn)性的知識很重要。所以,在學(xué)習(xí)智能天線課程之前,需要熟悉隨機(jī)過程。
第6章講述信道的傳播特性,包括衰落、時延擴(kuò)展、角度擴(kuò)展、彌散和均衡等。此外,對MIMO也進(jìn)行了簡單定義和描述。如果能對多徑衰落有深入的理解,則可以更好地設(shè)計智能天線。第7章討論各種不同的譜估計方法,包括Bartlett波束形成、PHD、特征結(jié)構(gòu)方法MUSIC和ESPRIT。該章有助于理解陣列相關(guān)矩陣的特點,以及AOA如何可以被更精確地預(yù)測。此外,很多該章討論的技術(shù)有助于更好地理解自適應(yīng)方法。
第8章講述智能天線的發(fā)展歷史和如何計算最小化代價函數(shù)的權(quán)值。MMSE有助于理解迭代的方法(如LMS)。該章對多個迭代方法進(jìn)行了討論,并進(jìn)行了數(shù)值比較,同時也分析了當(dāng)前流行的算法,如恒模、采樣矩陣求逆和共軛梯度法等。在討論用不同的波形估計AOA時,該章介紹了波形分集的概念,該方法已經(jīng)應(yīng)用于MIMO通信和MIMO雷達(dá)。
第9章介紹測向和AOA估計。此外,本章還討論在噪聲環(huán)境下如何確定AOA的精度。第10章介紹一種新型的、可測量入射的三維電磁場矢量的矢量天線;如果可以精確地知道入射的電磁場矢量,僅需單一的天線就可以估計信道的AOA。第11章介紹可重配置天線陣,它由多個部分組成,可以通過開和關(guān)來實現(xiàn)天線的幾何特征和行為的改變。這樣,受損的天線可以通過改變波束形狀來實現(xiàn)自愈。一種優(yōu)化可重配置天線的方法就是遺傳算法,該章給出基于MATLAB的數(shù)值例子,課后作業(yè)中的問題也需要用MATLAB來解,這也有助于加深對智能天線的理解。
本書的所有MATLAB代碼都可以從網(wǎng)站(www.mhprofessional.com/)的本書頁面下載,也可以作為后續(xù)工作的參考。這些代碼都和各章的習(xí)題關(guān)聯(lián),并以sa_ex#_#.m 的方式命名,比如例8.4對應(yīng)的代碼為sa_ex8_4.m。本書中大多數(shù)的圖都可以通過這些代碼產(chǎn)生,相應(yīng)的代碼的命名方式為sa_fig#_#.m。如果對書中的某個圖感興趣,或者想要修改,則可以下載和使用相應(yīng)的代碼。例如,圖2.1可以用sa_fig2_1.m產(chǎn)生。同時,也有產(chǎn)生各章習(xí)題答案的代碼,命名為sa_prob#_#.m,例如習(xí)題5.2,相應(yīng)的MATLAB代碼為sa_prob5_2.m。
致指導(dǎo)老師
本書可用作高年級本科生和研究生的一學(xué)期教材,可根據(jù)學(xué)生的背景,適當(dāng)處理本書的前幾章內(nèi)容。本書的預(yù)備知識包括本科的通信、電磁場和隨機(jī)過程等課程。如果學(xué)生學(xué)習(xí)過本科的通信課程,而沒有學(xué)習(xí)過隨機(jī)過程課程,也能學(xué)習(xí)這門課程。但是本書要求學(xué)生修完高等工程數(shù)學(xué),包括矩陣代數(shù),如特征值和特征向量的計算。希望本書能為實踐者提供一個很好的參考,為其加深對智能天線的理解打開新的大門。
原書前言
第1章 引言1
1.1 智能天線是什么 1
1.2 為什么會出現(xiàn)智能天線 2
1.3 智能天線帶來的好處是什么 2
1.4 智能天線原理 3
1.5 本書概覽 4
1.6 參考文獻(xiàn) 4
第2章 電磁場基礎(chǔ) 6
2.1 麥克斯韋方程 6
2.2 亥姆霍茲波方程 7
2.3 直角坐標(biāo)系中的傳播 8
2.4 球面坐標(biāo)系中的傳播 9
2.5 電場邊界條件 10
2.6 磁場邊界條件 12
2.7 平面波反射和透射系數(shù) 13
2.7.1 垂直入射 13
2.7.2 斜入射 16
2.8 平地上的傳播 18
2.9 刀口衍射 20
2.10 參考文獻(xiàn) 22
2.11 習(xí)題 22
第3章 天線基礎(chǔ) 25
3.1 天線場區(qū)域 25
3.2 功率密度 26
3.3 輻射強(qiáng)度 28
3.4 基本天線命名 29
3.4.1 天線方向圖 29
3.4.2 天線瞄準(zhǔn)線 31
3.4.3 主平面方向圖 31
3.4.4 波束寬度 31
3.4.5 方向性 31
3.4.6 波束立體角 32
3.4.7 增益 32
3.4.8 有效孔徑 33
3.5 Friis傳輸公式 33
3.6 磁矢勢和遠(yuǎn)場 34
3.7 線性天線 35
3.7.1 無窮小偶極子 35
3.7.2 有限長偶極子 37
3.8 環(huán)形天線 39
3.8.1 恒定相量電流環(huán)路 39
3.9 參考文獻(xiàn) 41
3.10 習(xí)題 42
第4章 陣列基礎(chǔ) 44
4.1 線陣 44
4.1.1 二元陣列 44
4.1.2 均勻N元線陣 45
4.1.3 均勻N元線陣方向性 52
4.2 陣列加權(quán) 55
4.2.1 波束導(dǎo)向和加權(quán)陣列 62
4.3 環(huán)陣63
4.3.1 波束導(dǎo)向環(huán)陣 63
4.4 直角面陣 64
4.5 固定波束陣列 65
4.5.1 Butler矩陣 66
4.6 固定旁瓣消除 67
4.7 逆向陣列 69
4.7.1 無源逆向陣列 70
4.7.2 有源逆向陣列 70
4.8 參考文獻(xiàn) 71
4.9 習(xí)題 72
第5章 隨機(jī)變量和隨機(jī)過程原理 74
5.1 隨機(jī)變量的定義 74
5.2 概率密度函數(shù) 74
5.3 期望和階矩 76
5.4 常見的概率密度函數(shù) 77
5.4.1 高斯密度 77
5.4.2 瑞利密度 78
5.4.3 均勻密度 78
5.4.4 指數(shù)密度 79
5.4.5 萊斯密度 80
5.4.6 拉普拉斯密度 81
5.5 平穩(wěn)性和遍歷性 82
5.6 自相關(guān)和功率譜密度 83
5.7 協(xié)方差矩陣 84
5.8 參考文獻(xiàn) 85
5.9 習(xí)題 85
第6章 傳播信道特征 87
6.1 平地模型 87
6.2 多徑傳播機(jī)制 90
6.3 傳播信道基礎(chǔ) 91
6.3.1 衰落 91
6.3.2 快衰落建模 92
6.3.3 信道脈沖響應(yīng) 100
6.3.4 功率時延分布 101
6.3.5 功率時延分布的預(yù)測 103
6.3.6 功率角度分布 103
6.3.7 角度擴(kuò)展預(yù)測 105
6.3.8 功率時延-角度分布 108
6.3.9 信道色散 108
6.3.10 慢衰落模型 109
6.4 提高信號質(zhì)量 110
6.4.1 均衡 111
6.4.2 分集 112
6.4.3 信道編碼 114
6.4.4 MIMO 114
6.5 參考文獻(xiàn) 116
6.6 習(xí)題 118
第7章 到達(dá)角估計 121
7.1 矩陣代數(shù)基礎(chǔ) 121
7.1.1 向量基礎(chǔ) 121
7.1.2 矩陣基礎(chǔ) 122
7.2 陣列相關(guān)矩陣 125
7.3 AOA估計方法 127
7.3.1 Bartlett AOA估計 127
7.3.2 Capon AOA估計 128
7.3.3 線性預(yù)測AOA估計 129
7.3.4 最大熵AOA估計 131
7.3.5 PHD AOA估計 131
7.3.6 最小模AOA估計 132
7.3.7 MUSIC AOA估計 134
7.3.8 Root-MUSIC AOA估計 136
7.3.9 ESPRIT AOA估計 141
7.4 參考文獻(xiàn) 144
7.5 習(xí)題 145
第8章 智能天線 148
8.1 概述 148
8.2 智能天線的發(fā)展歷程 149
8.3 固定權(quán)重波束形成基礎(chǔ) 150
8.3.1 最大化信干比 150
8.3.2 最小方均誤差 155
8.3.3 最大似然 157
8.3.4 最小方差 159
8.4 自適應(yīng)波束形成 162
8.4.1 最小方均 162
8.4.2 采樣矩陣求逆 164
8.4.3 遞歸最小二乘法 167
8.4.4 恒模 170
8.4.5 最小二乘恒模 173
8.4.6 共軛梯度法 176
8.4.7 擴(kuò)展序列陣列權(quán)值 179
8.4.8 新SDMA接收機(jī)的描述 181
8.5 參考文獻(xiàn) 186
8.6 習(xí)題 189
第9章 測向 192
9.1 環(huán)形天線 192
9.1.1 早期使用環(huán)形天線測向 192
9.1.2 環(huán)形天線基本原理 192
9.1.3 垂直環(huán)天線 194
9.1.4 垂直環(huán)極化匹配 194
9.1.5 具有極化信號的垂直環(huán) 194
9.1.6 交叉環(huán)陣和Bellini-Tosi無線電測角儀 196
9.1.7 環(huán)陣校準(zhǔn) 199
9.2 Adcock偶極子天線陣列 200
9.2.1 Watson-Watt測向算法 201
9.3 應(yīng)用于Adock和交叉環(huán)陣的現(xiàn)代測向 202
9.4 定位 203
9.4.1 Stansfield算法 204
9.4.2 加權(quán)最小二次方解 206
9.4.3 置信誤差橢圓 206
9.4.4 馬氏統(tǒng)計 208
9.5 參考文獻(xiàn)/注釋 210
9.6 習(xí)題 211
第10章 矢量傳感器 213
10.1 簡介 213
10.2 矢量傳感器天線陣列響應(yīng) 215
10.2.1 單矢量傳感器的導(dǎo)向矢量推導(dǎo) 215
10.2.2 矢量傳感器陣列信號模型和導(dǎo)向矢量 218
10.3 矢量傳感器測向 219
10.3.1 矢量積測向 219
10.3.2 超分辨率測向 221
10.4 矢量傳感器波束形成 223
10.5 矢量傳感器的Cramer-Rao低限 227
10.6 致謝 229
10.7 參考文獻(xiàn) 230
10.8 習(xí)題 231
第11章 智能天線設(shè)計 233
11.1 引言 233
11.2 全局優(yōu)化算法 234
11.2.1 算法說明 236
11.3 優(yōu)化智能天線陣 247
11.3.1 稀疏天線陣單元 247
11.3.2 優(yōu)化陣單元位置 249
11.4 自適應(yīng)零限 253
11.5 智能天線設(shè)計中的NEC 256
11.5.1 NEC2資源 256
11.5.2 設(shè)置NEC2仿真 257
11.5.3 將NEC2與MATLAB集成 260
11.5.4 示例:簡單的半波偶極子天線261
11.5.5 單極陣示例 262
11.6 演化天線設(shè)計 264
11.7 當(dāng)前和未來趨勢 268
11.7.1 可重構(gòu)天線和陣列 268
11.7.2 開源計算電磁學(xué)軟件 268
11.8 參考文獻(xiàn) 268
11.9 習(xí)題 271