為什么要寫這本書
現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱門詞匯。數(shù)據(jù)定量分析的方法論已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)諸多領域創(chuàng)造價值，如量化投資、互聯(lián)網(wǎng)金融征信和風控、廣告監(jiān)測等。而廣告優(yōu)化領域的數(shù)據(jù)分析還處在非常落后的狀態(tài)，大部分廣告優(yōu)化師只掌握了環(huán)比、同比、百分比等數(shù)據(jù)描述的基礎方法和折線圖、柱狀圖等基礎圖表，優(yōu)化師的優(yōu)化工作以經(jīng)驗主義居多，優(yōu)化能力的同質化嚴重。我在服務廣告主的過程中，一直探索通過數(shù)據(jù)定量分析的方法，將廣告數(shù)據(jù)分析這件事做得更好，為客戶的廣告投放創(chuàng)造更大價值，2017年我將服務某客戶的歷程做了總結，寫成一篇《玩轉應用商店相關性分析實現(xiàn)不同廣告位資源的配比優(yōu)化》，不曾想在業(yè)內引起了小小的轟動，得到多位資深業(yè)內人士的認可，說明了我的研究方向廣告數(shù)據(jù)定量分析是很有價值的。
實際上，廣告數(shù)據(jù)定量分析在網(wǎng)站分析和產(chǎn)品運營中早已踐行，如轉化率優(yōu)化、AB測試的方法論，就是建立在統(tǒng)計學基礎上的數(shù)據(jù)分析。最近兩年，GrowingIO、諸葛IO、吆喝科技等數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的興起，更是說明了市場上數(shù)據(jù)驅動用戶增長和效果優(yōu)化的用戶需求很大，市場前景廣闊。
近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)市場規(guī)模增長，新的廣告媒體和廣告類型層出不窮，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)方興未艾，對廣告優(yōu)化師的需求漸長，廣告優(yōu)化師隊伍人數(shù)激增，越來越年輕化。而一直以來，優(yōu)化功底過硬、經(jīng)驗豐富的優(yōu)化師都是業(yè)內的稀缺人才。一方面，從拉勾網(wǎng)、BOSS直聘的搜索結果可以看出，擁有3～5年經(jīng)驗的市場推廣人才是很多公司急缺的。另一方面，數(shù)據(jù)分析作為廣告優(yōu)化師的必備技能一直是業(yè)界共識，但由于缺乏系統(tǒng)的學習和培訓，廣告優(yōu)化師從業(yè)者的數(shù)據(jù)分析功底良莠不齊，對數(shù)據(jù)分析一知半解的大有人在，哪怕有心想學習提高的業(yè)內人士，也沒有合適的學習資料。對他們來說，純數(shù)據(jù)分析的書籍和視頻課程，學習門檻較高，且難以學以致用；而結合廣告優(yōu)化的數(shù)據(jù)分析文章干貨難覓，多是營銷軟文的性質，難以滿足學習需求。國內至今沒有一本關于廣告優(yōu)化數(shù)據(jù)分析的正式著作出版，本書正好開創(chuàng)了先例。
在本書中，我希望能在以下幾個方面為行業(yè)發(fā)展添磚加瓦：
1）指出廣告優(yōu)化師提高數(shù)據(jù)分析能力的方向，即通過科學的數(shù)據(jù)定量分析，從KPI出發(fā)以終為始，精益優(yōu)化；
2）為想成為高級優(yōu)化師，渴望塑造個人核心競爭力的讀者踏出一條大道，為年輕的優(yōu)化師實現(xiàn)跨越式發(fā)展、彎道超車提供助力；
3）對現(xiàn)在的優(yōu)化師的廣告優(yōu)化工作有所啟發(fā)，促進行業(yè)內更多的交流和創(chuàng)新；
4）填補廣告優(yōu)化與數(shù)據(jù)定量分析這一交叉領域的空白，提高廣告優(yōu)化崗位的技術含量和經(jīng)濟價值。
讀者對象
甲方廣告主從事渠道運營的相關人員
乙方廣告代理公司的初中級廣告優(yōu)化師
廣告媒體方的運營人員
其他關注流量購買和轉化的讀者群體
本書特色
數(shù)據(jù)分析作為廣告優(yōu)化師的必備技能一直是業(yè)界共識，但亞馬遜、京東上以廣告數(shù)據(jù)分析為主題的書尚且沒有搜索結果，在知乎的一些問答中，資深人士多推薦純數(shù)據(jù)分析的書籍，說明廣告優(yōu)化與數(shù)據(jù)分析的交叉領域尚處空白。
本書在內容上幾乎涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)主流的廣告形式和優(yōu)化方法論，從KPI出發(fā)，以終為始。從統(tǒng)計學的基礎，講到SEM廣告、應用商店廣告、信息流廣告的優(yōu)化，一直到從社會學角度剖析廣告業(yè)內的3種角色，最后展望了廣告優(yōu)化的未來發(fā)展。同時書中提供了豐富的案例，實踐了作者提出的廣告的數(shù)據(jù)定量分析方法論，對一些優(yōu)質的數(shù)據(jù)分析工具也進行了相關闡述，知無不言、言無不盡。
如何閱讀本書
本書的內容可分為3大部分：
基礎部分（第1～3章和第8章），介紹了廣告優(yōu)化中的統(tǒng)計學思想和基本原理，為后文講述數(shù)據(jù)分析方法論打好基礎。在最后一章對互聯(lián)網(wǎng)廣告商業(yè)生態(tài)進行闡述，關于廣告優(yōu)化師如何實現(xiàn)個人精進成長有所分享。
應用部分（第4～7章除案例部分），以移動廣告市場上3大主流廣告類型為例，分別闡述不同廣告類型的流量特點、優(yōu)化難點，并提出一些創(chuàng)新性的數(shù)據(jù)分析方法論。另外對于多廣告推廣渠道的綜合效果評估和統(tǒng)籌優(yōu)化也做了深入講解。
實例部分（第4～7章案例部分），通過對4個具有代表性的廣告優(yōu)化項目的案例講解，讓讀者了解廣告數(shù)據(jù)定量分析和效果優(yōu)化的完整流程。
勘誤和支持
由于作者的水平有限，編寫時間倉促，書中難免會出現(xiàn)一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。為此，特意留下我的聯(lián)系郵箱qiyunjian@126.com，如果你遇到任何問題，歡迎郵件交流，我將及時為讀者提供最滿意的解答，期待能夠得到你們的真摯反饋。
致謝
首先要感謝宋星老師，感謝你作為前輩對我一如既往的提攜和幫助，得益于你的自媒體平臺，我的一些文章得以在業(yè)內傳播和提高影響力。
感謝曲海佳老師，在與你共事的日子里，你在專業(yè)上給予我很多指導，肯定了廣告數(shù)據(jù)定量分析的價值，鼓勵我堅定地研究下去。
感謝我任職過的致維科技、量化派，因為領導層的開明和支持，才讓我在有了大量的廣告數(shù)據(jù)基礎上，進行更深入研究的可能。
感謝機械工業(yè)出版社華章分社的編輯楊福川、張錫鵬，在這一年多的時間中始終支持我的寫作，你們的鼓勵和幫助引導我順利完成全部書稿。