Contents 目 錄
贊譽(yù)
前言
第一部分 準(zhǔn)備篇
第1章 Spring Cloud 與微服務(wù)概述 2
1.1 傳統(tǒng)的單體應(yīng)用 2
1.1.1 改進(jìn)單體應(yīng)用的架構(gòu) 2
1.1.2 向微服務(wù)靠攏 3
1.2 什么是微服務(wù) 4
1.2.1 使用微服務(wù)架構(gòu)的優(yōu)勢和劣勢 4
1.2.2 重構(gòu)前的準(zhǔn)備工作 5
1.3 什么是Spring Cloud 5
1.3.1 Spring Cloud模塊介紹 6
1.3.2 Spring Cloud版本介紹 6
1.4 本章小結(jié) 7
第2章 實(shí)戰(zhàn)前的準(zhǔn)備工作 8
2.1 開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備 8
2.2 Spring Boot入門 9
2.2.1 Spring Boot簡介 9
2.2.2 搭建Spring Boot項(xiàng)目 9
2.2.3 編寫第一個REST接口 11
2.2.4 讀取配置文件 11
2.2.5 profiles多環(huán)境配置 13
2.2.6 熱部署 13
2.2.7 actuator監(jiān)控 15
2.2.8 自定義actuator端點(diǎn) 17
2.2.9 統(tǒng)一異常處理 18
2.2.10 異步執(zhí)行 20
2.2.11 隨機(jī)端口 22
2.2.12 編譯打包 24
2.3 Spring Boot Starter自定義 25
2.3.1 Spring Boot Starter項(xiàng)目創(chuàng)建 25
2.3.2 自動創(chuàng)建客戶端 26
2.3.3 使用Starter 27
2.3.4 使用注解開啟Starter自動構(gòu)建 27
2.3.5 使用配置開啟Starter自動構(gòu)建 28
2.3.6 配置Starter內(nèi)容提示 29
2.4 本章小結(jié) 29
第二部分 基礎(chǔ)篇
第3章 Eureka 注冊中心 32
3.1 Eureka 32
3.2 使用 Eureka 編寫注冊中心服務(wù) 33
3.3 編寫服務(wù)提供者 35
3.3.1 創(chuàng)建項(xiàng)目注冊到Eureka 35
3.3.2 編寫提供接口 36
3.4 編寫服務(wù)消費(fèi)者 37
3.4.1 直接調(diào)用接口 37
3.4.2 通過Eureka來消費(fèi)接口 38
3.5 開啟 Eureka 認(rèn)證 38
3.6 Eureka 高可用搭建 39
3.6.1 高可用原理 39
3.6.2 搭建步驟 40
3.7 常用配置講解 41
3.7.1 關(guān)閉自我保護(hù) 41
3.7.2 自定義Eureka的
InstanceID 41
3.7.3 自定義實(shí)例跳轉(zhuǎn)鏈接 42
3.7.4 快速移除已經(jīng)失效的服務(wù)信息 43
3.8 擴(kuò)展使用 44
3.8.1 Eureka REST API 44
3.8.2 元數(shù)據(jù)使用 46
3.8.3 EurekaClient使用 47
3.8.4 健康檢查 49
3.8.5 服務(wù)上下線監(jiān)控 50
3.9 本章小結(jié) 51
第4章 客戶端負(fù)載均衡 Ribbon 52
4.1 Ribbon 52
4.1.1 Ribbon模塊 52
4.1.2 Ribbon 使用 53
4.2 RestTemplate結(jié)合 Ribbon 使用 54
4.2.1 使用RestTemplate與整合 Ribbon 54
4.2.2 RestTemplate負(fù)載均衡示例 57
4.2.3 @LoadBalanced注解原理 58
4.2.4 Ribbon API 使用 62
4.2.5 Ribbon 饑餓加載 63
4.3 負(fù)載均衡策略介紹 64
4.4 自定義負(fù)載策略 65
4.5 配置詳解 66
4.5.1 常用配置 66
4.5.2 代碼配置 Ribbon 67
4.5.3 配置文件方式配置Ribbon 67
4.6 重試機(jī)制 68
4.7 本章小結(jié) 69
第5章 聲明式REST客戶端Feign 70
5.1 使用 Feign 調(diào)用服務(wù)接口 70
5.1.1 在Spring Cloud中集成Feign 71
5.1.2 使用Feign調(diào)用接口 71
5.2 自定義 Feign的配置 72
5.2.1 日志配置 72
5.2.2 契約配置 73
5.2.3 Basic認(rèn)證配置 74
5.2.4 超時時間配置 75
5.2.5 客戶端組件配置 75
5.2.6 GZIP壓縮配置 76
5.2.7 編碼器解碼器配置 77
5.2.8 使用配置自定義Feign的配置 78
5.2.9 繼承特性 78
5.2.10 多參數(shù)請求構(gòu)造 80
5.3 脫離 Spring Cloud 使用 Feign 80
5.3.1 原生注解方式 81
5.3.2 構(gòu)建Feign對象 82
5.3.3 其他配置 83
5.4 本章小結(jié) 83
第6章 Hystrix服務(wù)容錯處理 84
6.1 Hystrix 84
6.1.1 Hystrix的簡單使用 84
6.1.2 回退支持 85
6.1.3 信號量策略配置 86
6.1.4 線程隔離策略配置 86
6.1.5 結(jié)果緩存 87
6.1.6 緩存清除 88
6.1.7 合并請求 89
6.2 在 Spring Cloud 中使用Hystrix 91
6.2.1 簡單使用 91
6.2.2 配置詳解 92
6.2.3 Feign整合Hystrix服務(wù)容錯 95
6.2.4 Feign中禁用Hystrix 97
6.3 Hystrix監(jiān)控 97
6.4 整合 Dashboard 查看監(jiān)控數(shù)據(jù) 98
6.5 Turbine 聚合集群數(shù)據(jù) 100
6.5.1 Turbine使用 100
6.5.2 context-path導(dǎo)致監(jiān)控失敗 101
6.6 本章小結(jié) 102
第7章 API網(wǎng)關(guān) 103
7.1 Zuul簡介 103
7.2 使用Zuul構(gòu)建微服務(wù)網(wǎng)關(guān) 104
7.2.1 簡單使用 104
7.2.2 集成Eureka 105
7.3 Zuul路由配置 105
7.4 Zuul過濾器講解 106
7.4.1 過濾器類型 106
7.4.2 請求生命周期 107
7.4.3 使用過濾器 108
7.4.4 過濾器禁用 109
7.4.5 過濾器中傳遞數(shù)據(jù) 110
7.4.6 過濾器攔截請求 111
7.4.7 過濾器中異常處理 113
7.5 Zuul容錯和回退 115
7.5.1 容錯機(jī)制 115
7.5.2 回退機(jī)制 116
7.6 Zuul使用小經(jīng)驗(yàn) 118
7.6.1 /routes 端點(diǎn) 118
7.6.2 /filters 端點(diǎn) 118
7.6.3 文件上傳 119
7.6.4 請求響應(yīng)信息輸出 121
7.6.5 Zuul自帶的Debug功能 124
7.7 Zuul高可用 126
7.8 本章小結(jié) 127
第三部分 實(shí)戰(zhàn)篇
第8章 API 網(wǎng)關(guān)之Spring Cloud Gateway 130
8.1 Spring Cloud Gateway介紹 130
8.2 Spring Cloud Gateway工作原理 131
8.3 Spring Cloud Gateway快速上手 131
8.3.1 創(chuàng)建Gateway項(xiàng)目 131
8.3.2 路由轉(zhuǎn)發(fā)示例 132
8.3.3 整合Eureka路由 133
8.3.4 整合Eureka的默認(rèn)路由 133
8.4 Spring Cloud Gateway路由斷言工廠 134
8.4.1 路由斷言工廠使用 134
8.4.2 自定義路由斷言工廠 136
8.5 Spring Cloud Gateway過濾器工廠 137
8.5.1 Spring Cloud Gateway過濾器工廠使用 137
8.5.2 自定義Spring Cloud Gateway過濾器工廠 138
8.6 全局過濾器 140
8.7 實(shí)戰(zhàn)案例 143
8.7.1 限流實(shí)戰(zhàn) 143
8.7.2 熔斷回退實(shí)戰(zhàn) 145
8.7.3 跨域?qū)崙?zhàn) 145
8.7.4 統(tǒng)一異常處理 147
8.7.5 重試機(jī)制 150
8.8 本章小結(jié) 151
第9章 自研分布式配置管理 152
9.1 自研配置管理框架Smconf簡介 152
9.2 Smconf工作原理 153
9.3 Smconf部署 154
9.3.1 Mongodb安裝 154
9.3.2 Zookeeper 安裝 155
9.3.3 Smconf Server 部署 156
9.4 項(xiàng)目中集成Smconf 157
9.4.1 集成Smconf 157
9.4.2 使用Smconf 158
9.4.3 配置更新回調(diào) 159
9.5 Smconf詳細(xì)使用 160
9.5.1 源碼編譯問題 160
9.5.2 后臺賬號管理 160
9.5.3 REST API 161
9.6 Smconf源碼解析 163
9.6.1 Client啟動 163
9.6.2 啟動加載配置 165
9.6.3 配置修改推送原理 166
9.7 本章小結(jié) 167
第10章 分布式配置中心Apollo 168
10.1 Apollo簡介 168
10.2 Apollo的核心功能點(diǎn) 168
10.3 Apollo核心概念 170
10.4 Apollo本地部署 171
10.5 Apollo Portal管理后臺使用 172
10.6 Java中使用Apollo 174
10.6.1 普通Java項(xiàng)目中使用 174
10.6.2 Spring Boot中使用 177
10.7 Apollo的架構(gòu)設(shè)計 179
10.7.1 Apollo架構(gòu)設(shè)計介紹 179
10.7.2 Apollo服務(wù)端設(shè)計 181
10.7.3 Apollo客戶端設(shè)計 188
10.7.4 Apollo高可用設(shè)計 195
10.8 本章小結(jié) 196
第11章 Sleuth 服務(wù)跟蹤 197
11.1 Spring Cloud 集成 Sleuth 197
11.2 整合 Logstash 198
11.2.1 ELK 簡介 198
11.2.2 輸出 JSON 格式日志 198
11.3 整合Zipkin 200
11.3.1 Zipkin數(shù)據(jù)收集服務(wù) 200
11.3.2 項(xiàng)目集成Zipkin發(fā)送調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 201
11.3.3 抽樣采集數(shù)據(jù) 203
11.3.4 異步任務(wù)線程池定義 203
11.3.5 TracingFilter 204
11.3.6 監(jiān)控本地方法 205
11.3.7 過濾不想跟蹤的請求 206
11.3.8 用RabbitMq代替 Http 發(fā)送調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 206
11.3.9 用 Elasticsearch 存儲調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 207
11.4 本章小結(jié) 208
第12章 微服務(wù)之間調(diào)用的安全認(rèn)證 209
12.1 什么是 JWT 209
12.2 創(chuàng)建統(tǒng)一的認(rèn)證服務(wù) 210
12.2.1 表結(jié)構(gòu) 210
12.2.2 JWT工具類封裝 210
12.2.3 認(rèn)證接口 212
12.3 服務(wù)提供方進(jìn)行調(diào)用認(rèn)證 212
12.4 服務(wù)消費(fèi)方申請 Token 214
12.5 Feign 調(diào)用前統(tǒng)一申請 Token 傳遞到調(diào)用的服務(wù)中 216
12.6 RestTemplate調(diào)用前統(tǒng)一申請 Token 傳遞到調(diào)用的服務(wù)中 217
12.7 Zuul中傳遞 Token 到路由的服務(wù)中 218
12.8 本章小結(jié) 219
第13章 Spring Boot Admin 220
13.1 Spring Boot Admin 的使用方法 220
13.1.1 創(chuàng)建 Spring Boot Admin項(xiàng)目 220
13.1.2 將服務(wù)注冊到 Spring Boot Admin 221
13.1.3 監(jiān)控內(nèi)容介紹 223
13.1.4 如何在 Admin 中查看各個服務(wù)的日志 225
13.2 開啟認(rèn)證 226
13.3 集成 Eureka 227
13.4 監(jiān)控服務(wù) 228
13.4.1 郵件警報 228
13.4.2 自定義釘釘警報 229
13.5 本章小結(jié) 232
第14章 服務(wù)的API文檔管理 233
14.1 Swagger 簡介 233
14.2 集成 Swagger 管理 API 文檔 234
14.2.1 項(xiàng)目中集成 Swagger 234
14.2.2 使用 Swagger 生成文檔 234
14.2.3 在線測試接口 235
14.3 Swagger 注解 236
14.4 Eureka 控制臺快速查看 Swagger 文檔 240
14.5 請求認(rèn)證 240
14.6 Zuul中聚合多個服務(wù)Swagger 241
14.7 本章小結(jié) 242
第四部分 高級篇
第15章 API 網(wǎng)關(guān)擴(kuò)展 244
15.1 用戶認(rèn)證 244
15.1.1 動態(tài)管理不需要攔截的 API 請求 244
15.1.2 創(chuàng)建認(rèn)證的用戶服務(wù) 246
15.1.3 路由之前的認(rèn)證 247
15.1.4 向下游微服務(wù)中傳遞認(rèn)證之后的用戶信息 248
15.1.5 內(nèi)部服務(wù)間的用戶信息傳遞 248
15.2 服務(wù)限流 250
15.2.1 限流算法 250
15.2.2 單節(jié)點(diǎn)限流 251
15.2.3 集群限流 255
15.2.4 具體服務(wù)限流 258
15.2.5 具體接口限流 258
15.3 服務(wù)降級 262
15.4 灰度發(fā)布 264
15.4.1 原理講解 264
15.4.2 根據(jù)用戶做灰度發(fā)布 265
15.4.3 根據(jù) IP 做灰度發(fā)布 268
15.5 本章小結(jié) 268
第16章 微服務(wù)之緩存 269
16.1 Guava Cache 本地緩存 269
16.1.1 Guava Cache 簡介 269
16.1.2 代碼示例 270
16.1.3 回收策略 270
16.2 Redis 緩存 271
16.2.1 用Redistemplate操作 Redis 271
16.2.2 用 Repository 操作 Redis 272
16.2.3 Spring Cache 緩存數(shù)據(jù) 274
16.2.4 緩存異常處理 278
16.2.5 自定義緩存工具類 279
16.3 防止緩存穿透方案 282
16.3.1 什么是緩存穿透 282
16.3.2 緩存穿透的危害 282
16.3.3 解決方案 282
16.3.4 布隆過濾器介紹 283
16.3.5 代碼示例 283
16.4 防止緩存雪崩方案 284
16.4.1 什么是緩存雪崩 284
16.4.2 緩存雪崩的危害 284
16.4.3 解決方案 284
16.4.4 代碼示例 285
16.4.5 分布式鎖方式 285
16.5 本章小結(jié) 286
第17章 微服務(wù)之存儲 287
17.1 存儲選型 287
17.2 Mongodb 288
17.2.1 集成 Spring Data Mongodb 288
17.2.2 添加數(shù)據(jù)操作 288
17.2.3 索引使用 290
17.2.4 修改數(shù)據(jù)操作 291
17.2.5 刪除數(shù)據(jù)操作 293
17.2.6 查詢數(shù)據(jù)操作 294
17.2.7 GridFS操作 295
17.2.8 用 Repository方式操作數(shù)據(jù) 296
17.2.9 自增 ID 實(shí)現(xiàn) 300
17.2.10 批量更新擴(kuò)展 303
17.3 Mysql 304
17.3.1 集成 Spring Jdbc-Template 304
17.3.2 JdbcTemplate代碼示例 305
17.3.3 封裝JdbcTemplate操作Mysql更簡單 305
17.3.4 擴(kuò)展JdbcTemplate使用方式 306
17.3.5 常見問題 310
17.4 Elasticsearch 312
17.4.1 集成 Spring Data Elasticsearch 312
17.4.2 Repository 示例 312
17.4.3 ElasticsearchTemplate示例 315
17.4.4 索引構(gòu)建方式 318
17.5 本章小結(jié) 319
第18章 微服務(wù)之分布式事務(wù)解決方案 320
18.1 兩階段型 320
18.2 TCC 補(bǔ)償型 321
18.3 最終一致性 321
18.3.1 原理講解 321
18.3.2 創(chuàng)建可靠性消息服務(wù) 323
18.3.3 消息存儲表設(shè)計 324
18.3.4 提供服務(wù)接口 325
18.3.5 創(chuàng)建消息發(fā)送系統(tǒng) 329
18.3.6 消費(fèi)消息邏輯 332
18.3.7 消息管理系統(tǒng) 335
18.4 最大努力通知型事務(wù) 335
18.5 本章小結(jié) 335
第19章 分布式任務(wù)調(diào)度 336
19.1 Elastic-Job 336
19.1.1 Elastic-Job 介紹 336
19.1.2 任務(wù)調(diào)度目前存在的問題 336
19.1.3 為什么選擇 Elastic-Job 337
19.2 快速集成 338
19.3 任務(wù)使用 339
19.3.1 簡單任務(wù) 339
19.3.2 數(shù)據(jù)流任務(wù) 340
19.3.3 腳本任務(wù) 340
19.4 配置參數(shù)講解 341
19.4.1 注冊中心配置 341
19.4.2 作業(yè)配置 342
19.4.3 dataflow 獨(dú)有配置 343
19.4.4 script獨(dú)有配置 343
19.5 多節(jié)點(diǎn)并行調(diào)度 344
19.5.1 分片概念 344
19.5.2 任務(wù)節(jié)點(diǎn)分片策略 344
19.5.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分片處理 345
19.6 事件追蹤 347
19.7 擴(kuò)展功能 349
19.7.1 自定義監(jiān)聽器 349
19.7.2 定義異常處理 349
19.8 運(yùn)維平臺 350
19.8.1 功能列表 350
19.8.2 部署運(yùn)維平臺 351
19.8.3 運(yùn)維平臺使用 351
19.9 使用經(jīng)驗(yàn)分享 355
19.9.1 任務(wù)的劃分和監(jiān)控 355
19.9.2 任務(wù)的擴(kuò)展性和節(jié)點(diǎn)數(shù)量 355
19.9.3 任務(wù)的重復(fù)執(zhí)行 355
19.9.4 overwrite 覆蓋問題 356
19.9.5 流水式任務(wù) 356
19.10 本章小結(jié) 357
第20章 分庫分表解決方案 358
20.1 Sharding-JDBC 358
20.1.1 介紹 358
20.1.2 功能列表 359
20.1.3 相關(guān)概念 359
20.2 快速集成 360
20.3 讀寫分離實(shí)戰(zhàn) 362
20.3.1 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 362
20.3.2 配置讀寫分離 363
20.3.3 驗(yàn)證讀從庫 363
20.3.4 驗(yàn)證寫主庫 365
20.3.5 Hint 強(qiáng)制路由主庫 366
20.4 分庫分表實(shí)戰(zhàn) 367
20.4.1 常用分片算法 367
20.4.2 使用分片算法 368
20.4.3 不分庫只分表實(shí)戰(zhàn) 368
20.4.4 既分庫又分表實(shí)戰(zhàn) 372
20.5 分布式主鍵 375
20.6 本章小結(jié) 377
第21章 最佳生產(chǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 378
21.1 開發(fā)環(huán)境和測試環(huán)境共用Eureka 378
21.2 Swagger和Actuator訪問進(jìn)行權(quán)限控制 379
21.3 Spring Boot Admin監(jiān)控被保護(hù)的服務(wù) 380
21.4 Apollo配置中心簡化版搭建分享 380
21.5 Apollo使用小經(jīng)驗(yàn) 382
21.5.1 公共配置 382
21.5.2 賬號權(quán)限 383
21.5.3 環(huán)境配置和項(xiàng)目配置 385
21.6 Apollo動態(tài)調(diào)整日志級別 385
21.7 Apollo存儲加密 387
21.8 擴(kuò)展Apollo支持存儲加解密 390
21.9 Apollo結(jié)合Zuul實(shí)現(xiàn)動態(tài)路由 391
21.10 Apollo整合Archaius 393
21.11 Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封裝 394
21.12 Spring Boot中Mongodb多數(shù)據(jù)源封裝 396
21.13 Zuul中對API進(jìn)行加解密 398
21.14 本章小結(jié) 400
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