決不能在“顯著”與實(shí)用價值（如推廣應(yīng)用等）之間劃等號。因?yàn)閷?shí)用價值是一個生產(chǎn)概念，牽涉到的因素很多，需要作具體分析。而且，一個顯著的統(tǒng)計(jì)數(shù)僅表示它有別于誤差造成的隨機(jī)現(xiàn)象，并不一定是有實(shí)際利用價值的。
    3．分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)的變異
    試驗(yàn)數(shù)據(jù)的變異是有不同的來源的。最簡單的是有兩種來源：一是處理不同；二是試驗(yàn)誤差。如果試驗(yàn)進(jìn)行了局部控制或包含多個處理因素，則還有區(qū)組不同、因素不同等來源。就處理來源和誤差來源這兩種變異來說，處理的作用顯然必須由前者的變異顯著大于后者來證實(shí)。如果處理間的變異并不顯著大于誤差變異，則只能說明不同處理并未造成本質(zhì)上的差異。就不同處理因素的變異來說，變異最大的處理因素顯然具有最大的選擇潛力。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了相應(yīng)于各種試驗(yàn)設(shè)計(jì)的分析變異的方法，它能夠把各種變異來源的變異一一分解開來。因而就可以幫助試驗(yàn)者評定試驗(yàn)的精確度和發(fā)現(xiàn)起主導(dǎo)作用的變異來源，從而有利于抓住主要矛盾或關(guān)鍵措施。這類分析變異的統(tǒng)計(jì)方法統(tǒng)稱為方差分析法。它在試驗(yàn)研究上的應(yīng)用極為廣泛。
    4．分析試驗(yàn)數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系
    田間試驗(yàn)上需要研究相關(guān)關(guān)系的情況大體上有兩類：一是研究處理的水平和反應(yīng)之間的相關(guān)關(guān)系；二是研究各個反應(yīng)變數(shù)之間的關(guān)系。解決這類問題的統(tǒng)計(jì)方法，統(tǒng)稱為相關(guān)分析和回歸分析。
    5．由樣本結(jié)果推斷總體特征
    所謂總體，是指由性質(zhì)相同（同一處理或同一品種等）的個體所組成的整個集團(tuán)。描述總體的特征數(shù)稱為參數(shù)，它是常數(shù)。樣本則是總體的一個部分（通常只是一個很小的部分），它的特征數(shù)叫做統(tǒng)計(jì)數(shù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)是對相應(yīng)參數(shù)的一個估計(jì)，它是隨樣本的不同而不同的。試驗(yàn)中的處理通常都僅是一個樣本，因而得到的都是統(tǒng)計(jì)數(shù)。但是，試驗(yàn)的目的卻總是希望認(rèn)識總體的表現(xiàn)和規(guī)律。這就產(chǎn)生了如何由樣本推論總體，也就是由統(tǒng)計(jì)數(shù)推斷參數(shù)的問題。統(tǒng)計(jì)學(xué)研究清楚了樣本和總體數(shù)量關(guān)系的若干規(guī)律，因而提供了解決這類總體的統(tǒng)計(jì)方法。其基本內(nèi)容是：給出一個數(shù)量區(qū)間，保證該區(qū)間有一個大的概率（通常用95%或99%）包含了總體參數(shù)。這類統(tǒng)計(jì)方法稱為總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)，簡稱區(qū)間估計(jì)。它與顯著性測驗(yàn)構(gòu)成推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)的兩個基本內(nèi)容。
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