本教材是在認(rèn)真總結(jié)長(zhǎng)期教學(xué)實(shí)踐和教材編寫經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合財(cái)經(jīng)類院校的培養(yǎng)方向，參考和借鑒國(guó)內(nèi)外各類高質(zhì)量統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的有益經(jīng)驗(yàn)，歷時(shí)多年編寫完成的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)性教材。主要面向具有一定概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)的非數(shù)學(xué)專業(yè)的在校本科生以及實(shí)際從事數(shù)據(jù)分析活動(dòng)的工作人員。
為了教學(xué)活動(dòng)的便利，我們將整個(gè)統(tǒng)計(jì)方法體系的構(gòu)成內(nèi)容分為基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)與高級(jí)統(tǒng)計(jì)兩部分。針對(duì)單變量或雙變量截面數(shù)據(jù)的描述與推斷方法屬于基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)。本教材集中講解基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的方法原理。考慮到統(tǒng)計(jì)指數(shù)和時(shí)間序列分析在國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的特殊重要性，又在教材中專門設(shè)置了指數(shù)和時(shí)間序列兩個(gè)章節(jié)。時(shí)間序列主要介紹數(shù)據(jù)分析人員在長(zhǎng)期實(shí)踐中總結(jié)出來(lái)的通俗而行之有效的常規(guī)分析方法。
第1 章總論 1
引例1 1
1.1 統(tǒng)計(jì)中的常用術(shù)語(yǔ) 2
1.2 統(tǒng)計(jì)活動(dòng)的基本程序 5
1.3 統(tǒng)計(jì)方法的基本構(gòu)成 6
1.4 樣本數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu) 10
1.5 統(tǒng)計(jì)中的誤差 11
1.6 將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為SPSS數(shù)據(jù)集 13
本章小結(jié) 22
問(wèn)題思考 23
判斷對(duì)錯(cuò) 24
機(jī)上作業(yè) 24
實(shí)驗(yàn)課題 27
附錄1.1 SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理 28
附錄1.2 問(wèn)卷調(diào)查法 35
名人簡(jiǎn)介 39
第2 章圖表描述 40
引例2 40
2.1 品質(zhì)型數(shù)據(jù)的圖表描述 41
2.2 數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖表描述 45
2.3 雙變量關(guān)系的圖表描述 52
2.4 運(yùn)用SPSS進(jìn)行圖表描述 54
本章小結(jié) 66
問(wèn)題思考 67
判斷對(duì)錯(cuò) 67
機(jī)上作業(yè) 67
實(shí)驗(yàn)課題 70
名人簡(jiǎn)介 71
第3 章描述性統(tǒng)計(jì)量 72
引例3 72
3.1 集中趨勢(shì)描述性統(tǒng)計(jì)量 73
3.2 離散程度描述性統(tǒng)計(jì)量 78
3.3 分布形態(tài)描述性統(tǒng)計(jì)量 84
2 統(tǒng)計(jì)學(xué)
3.4 運(yùn)用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量描述 85
本章小結(jié) 90
問(wèn)題思考 90
判斷對(duì)錯(cuò) 91
機(jī)上作業(yè) 91
實(shí)驗(yàn)課題 94
名人簡(jiǎn)介 95
第4 章參數(shù)估計(jì) 96
引例4 96
4.1 抽樣分布 97
4.2 點(diǎn)估計(jì) 100
4.3 單樣本總體均值區(qū)間估計(jì) 102
4.4 兩個(gè)獨(dú)立樣本總體均值差區(qū)間估計(jì) 105
4.5 兩個(gè)匹配樣本總體均值差區(qū)間估計(jì) 108
4.6 樣本容量的確定 110
4.7 總體方差區(qū)間估計(jì) 112
4.8 總體比率區(qū)間估計(jì) 114
4.9 運(yùn)用SPSS進(jìn)行參數(shù)估計(jì) 116
本章小結(jié) 120
問(wèn)題思考 120
判斷對(duì)錯(cuò) 121
機(jī)上作業(yè) 121
實(shí)驗(yàn)課題 124
附錄4.1 幾種重要的概率分布 125
名人簡(jiǎn)介 128
第5 章假設(shè)檢驗(yàn) 130
引例5 130
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本原理 131
5.2 單樣本均值檢驗(yàn) 138
5.3 兩個(gè)獨(dú)立樣本均值差檢驗(yàn) 140
5.4 兩個(gè)匹配樣本均值差檢驗(yàn) 143
5.5 總體方差假設(shè)檢驗(yàn) 144
5.6 總體比率假設(shè)檢驗(yàn) 147
5.7 運(yùn)用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 149
本章小結(jié) 152
問(wèn)題思考 153
判斷對(duì)錯(cuò) 153
目錄3
機(jī)上作業(yè) 154
實(shí)驗(yàn)課題 156
名人簡(jiǎn)介 157
第6 章方差分析 158
引例6 158
6.1 方差分析的理論假設(shè) 159
6.2 方差分析的基本思想和基本步驟 160
6.3 方差相等性檢驗(yàn) 165
6.4 方差分析中的多重比較 166
6.5 試驗(yàn)數(shù)據(jù)與觀察數(shù)據(jù) 168
6.6 運(yùn)用SPSS進(jìn)行方差分析 170
本章小結(jié) 175
問(wèn)題思考 175
判斷對(duì)錯(cuò) 176
機(jī)上作業(yè) 176
實(shí)驗(yàn)課題 179
名人簡(jiǎn)介 180
第7 章列聯(lián)分析 181
引例7 181
7.1 列聯(lián)表 182
7.2 列聯(lián)表中的2檢驗(yàn) 184
7.3 列聯(lián)表中的相關(guān)系數(shù) 187
7.4 運(yùn)用SPSS進(jìn)行列聯(lián)分析 190
本章小結(jié) 194
問(wèn)題思考 194
判斷對(duì)錯(cuò) 194
機(jī)上作業(yè) 195
實(shí)驗(yàn)課題 198
名人簡(jiǎn)介 199
第8 章回歸分析 200
引例8 200
8.1 相關(guān)系數(shù) 201
8.2 回歸模型與回歸方程 206
8.3 估計(jì)的回歸方程 208
8.4 判定系數(shù) 211
8.5 F 檢驗(yàn) 213
8.6 回歸預(yù)測(cè) 214
8.7 殘差分析 220
8.8 運(yùn)用SPSS進(jìn)行回歸分析 227
本章小結(jié) 231
問(wèn)題思考 232
判斷對(duì)錯(cuò) 233
機(jī)上作業(yè) 233
實(shí)驗(yàn)課題 238
附錄8.1 曲線估計(jì) 240
名人簡(jiǎn)介 242
第9 章定序數(shù)據(jù)分析 243
引例9 243
9.1 威爾科克森秩和檢驗(yàn) 244
9.2 符號(hào)檢驗(yàn) 249
9.3 威爾科克森符號(hào)秩和檢驗(yàn) 253
9.4 運(yùn)用SPSS進(jìn)行定序數(shù)據(jù)分析 257
本章小結(jié) 260
問(wèn)題思考 261
判斷對(duì)錯(cuò) 261
機(jī)上作業(yè) 262
實(shí)驗(yàn)課題 263
名人簡(jiǎn)介 264
第10 章指數(shù) 265
引例10 265
10.1 綜合指數(shù) 266
10.2 平均指數(shù) 269
10.3 關(guān)于總指數(shù)計(jì)算方法的修正 270
10.4 指數(shù)體系 272
10.5 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中幾種常見(jiàn)的指數(shù) 274
本章小結(jié) 276
問(wèn)題思考 276
判斷對(duì)錯(cuò) 277
機(jī)上作業(yè) 277
名人簡(jiǎn)介 280
第11 章時(shí)間序列 281
引例11 281
11.1 時(shí)間序列構(gòu)成 282
11.2 波動(dòng)性的描述 284
11.3 長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定 286
11.4 季節(jié)波動(dòng)的測(cè)定 290
本章小結(jié) 294
問(wèn)題思考 295
判斷對(duì)錯(cuò) 295
機(jī)上作業(yè) 296
名人簡(jiǎn)介 298
主要參考文獻(xiàn) 299
附錄常用統(tǒng)計(jì)表 301
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