前言(1)

1數(shù)據(jù)科學(xué)與編程語言(1)

1.1數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析(1)

1.2程序及其基本特征(2)

1.3算法(3)

1.3.1算法的表示方法(4)

1.3.2算法評(píng)價(jià)(7)

1.4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(8)

1.5編程語言(9)

1.5.1Python語言(9)

1.5.2R語言(9)

1.5.3SAS語言(10)

2程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)(11)

2.1結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)(12)

2.2面向?qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)(13)

2.2.1抽象(13)

2.2.2基本概念(14)

2.2.3基本特性(17)

3Python系統(tǒng)配置與基礎(chǔ)知識(shí)(19)

3.1Python系統(tǒng)配置(19)

3.2Python基礎(chǔ)知識(shí)(24)

3.2.1幫助(25)

3.2.2標(biāo)識(shí)符(25)

3.2.3行與縮進(jìn)(26)

3.2.4變量與對象(27)

3.2.5數(shù)字與表達(dá)式(29)

3.2.6運(yùn)算符(31)

3.2.7字符串(31)

3.2.8日期和時(shí)間(40)

3.2.9語法糖(42)

3.2.10魔術(shù)命令(43)

4數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列(45)

4.1列表(45)

4.1.1列表索引和切片(46)

4.1.2列表操作(47)

4.1.3內(nèi)置列表函數(shù)(48)

4.1.4列表方法(49)

4.2元組(50)

4.3字典(51)

4.4集合(54)

4.5推導(dǎo)式(56)

5語句與控制流(59)

5.1順序語句(59)

5.2條件語句(59)

5.3循環(huán)語句(61)

5.3.1while循環(huán)(61)

5.3.2for循環(huán)(62)

5.3.3循環(huán)控制(63)

6函數(shù)(67)

6.1函數(shù)的定義(67)

6.2函數(shù)的參數(shù)(68)

6.3全局變量與局部變量(70)

6.4匿名函數(shù)(71)

6.5遞歸和閉包(72)

6.6柯里化與反柯里化(74)

6.7常用的內(nèi)置高階函數(shù)(75)

6.7.1filter函數(shù)(75)

6.7.2map函數(shù)(75)

6.7.3reduce函數(shù)(76)

7迭代器、生成器與裝飾器(77)

7.1迭代器(77)

7.2生成器(78)

7.3裝飾器(81)

8類(85)

8.1聲明類(85)

8.2方法(87)

8.2.1實(shí)例方法(87)

8.2.2類方法(89)

8.2.3靜態(tài)方法(90)

8.3屬性(91)

8.3.1實(shí)例屬性和類屬性(92)

8.3.2私有屬性和公有屬性(92)

8.4繼承(94)

8.4.1隱式繼承(94)

8.4.2顯式覆蓋(95)

8.4.3super繼承(96)

8.4.4多態(tài)(98)

8.4.5多重繼承(100)

8.5特性(100)

9多核并行(107)

9.1多進(jìn)程(109)

9��2并行(113)

10異常捕獲與容錯(cuò)處理(117)

10.1語法錯(cuò)誤和異常(117)

10.2異常處理(120)

10.2.1觸發(fā)異常(120)

10.2.2捕獲異常(121)

10.2.3其他處理(122)

11模塊和包(125)

11.1模塊(125)

11.2包(127)

11.2.1包的組成與調(diào)用(127)

11.2.2常用數(shù)據(jù)分析工具庫(128)

12文件I/O(133)

13numpy編程基礎(chǔ)(137)

13.1關(guān)于numpy(137)

13.2向量(140)

13.3數(shù)組(142)

13.3.1數(shù)據(jù)類型與結(jié)構(gòu)數(shù)組(143)

13.3.2索引與切片(145)

13.3.3數(shù)組的屬性(150)

13.3.4數(shù)組排序(151)

13.3.5數(shù)組維度(153)

13.3.6數(shù)組組合(156)

13.3.7數(shù)組分拆(159)

13.3.8ufunc運(yùn)算(160)

13.4矩陣(166)

13.5文件讀寫(167)

14pandas編程基礎(chǔ)(169)

14.1關(guān)于pandas(169)

14.2pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(170)

14.2.1Series(170)

14.2.2DataFrame(174)

14.3pandas的數(shù)據(jù)操作(185)

14.3.1排序(185)

14.3.2排名(187)

14.3.3運(yùn)算(189)

14.3.4函數(shù)應(yīng)用與映射(190)

14.3.5分組(192)

14.3.6合并(192)

14.3.7分類數(shù)據(jù)(195)

14.4時(shí)間序列(196)

14.4.1創(chuàng)建時(shí)間序列(197)

14.4.2索引與切片(199)

14.4.3范圍和偏移量(200)

14.4.4時(shí)間移動(dòng)及運(yùn)算(203)

14.4.5頻率轉(zhuǎn)換及重采樣(205)

14.5面板數(shù)據(jù)與層次化索引(207)

14.5.1創(chuàng)建Panel(208)

14.5.2堆積DataFrame(209)

14.5.3層次化索引(209)

14.6缺失值處理(211)

14.6.1缺失數(shù)據(jù)的形式(211)

14.6.2缺失數(shù)據(jù)填充與清洗(213)

14.6.3缺失數(shù)據(jù)插值(216)

15圖形與可視化的編程基礎(chǔ)(217)

15.1matplotlib基本繪圖(217)

15.1.1函數(shù)繪圖(217)

15.1.2圖形基本設(shè)置(224)

15.1.3面向?qū)ο罄L圖(231)

15.1.4繪圖樣式或風(fēng)格(233)

15.2pandas基本繪圖(234)

15.3基本統(tǒng)計(jì)圖形(236)

15.3.1折線圖(236)

15.3.2面積圖(239)

15.3.3直方圖(240)

15.3.4條形圖(242)

15.3.5龍卷風(fēng)圖(247)

15.3.6餅圖(247)

15.3.7階梯圖(249)

15.3.8盒須圖(250)

15.3.9小提琴圖(253)

15.3.10散點(diǎn)圖(254)

15.3.11氣泡圖(257)

15.3.12六邊形箱圖(258)

15.3.13雷達(dá)坐標(biāo)圖(259)

15.3.14輪廓圖(260)

15.3.15調(diào)和曲線圖(261)

15.3.16等高線圖(262)

15.3.17極坐標(biāo)圖(262)

15.3.18詞云圖(263)

15.3.19數(shù)據(jù)地圖(267)

15.4其他繪圖工具(269)

參考文獻(xiàn)(271)