第一章緒論 1.1 從地理空間到空間信息理論 1.2 地球空間信息獲取 1.3 地球空間信息科學(xué) 1.4 地球空間信息科學(xué)理論基礎(chǔ)與技術(shù)體系 1.5 地球空間信息科學(xué)存在的問(wèn)題與發(fā)展趨勢(shì) 1.6 地球空間信息智能處理 1.7 空間信息智能處理方法 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第二章模式識(shí)別與空間信息智能處理 2.1 模式識(shí)別的基本概念 2.2 統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別 2.3 結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 2.4 模糊模式識(shí)別 2.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別 2.6 基于模式識(shí)別的塘沽鹽場(chǎng)遙感圖像識(shí)別方法 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第三章專家系統(tǒng)與空間信息智能處理 3.1 專家系統(tǒng)定義與類型 3.2 專家系統(tǒng)的特點(diǎn)與結(jié)構(gòu) 3.3 專家系統(tǒng)的構(gòu)建與評(píng)價(jià) 3.4 現(xiàn)代專家系統(tǒng) 3.5 專家系統(tǒng)在空間信息智能處理中的應(yīng)用 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第四章模糊理論與空間信息智能處理 4.1 模糊數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 4.2 模糊關(guān)系與模糊邏輯推理 4.3 模糊理論在遙感圖像分類中的應(yīng)用 4.4 模糊理論在遙感圖像分割中的應(yīng)用 4.5 模糊理論在遙感圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用 4.6 模糊理論在遙感圖像變化檢測(cè)中的應(yīng)用 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第五章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與空間信息智能處理 5.1 生物模型與人工模型 5.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在遙感中的應(yīng)用 5.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GIS 中的應(yīng)用 5.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GNSS 中的應(yīng)用 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第六章優(yōu)化理論與空間信息智能處理 6.1 優(yōu)化算法概述 6.2 遺傳算法 6.3 模擬退火算法 6.4 禁忌搜索算法 6.5 混合遺傳算法 6.6 群智能算法 6.7 基于GA 的遙感數(shù)據(jù)最優(yōu)波段組合選擇方法 6.8 基于人工蟻群優(yōu)化算法的遙感圖像自動(dòng)分類 6.9 粒子群優(yōu)化算法在遙感圖像處理中的應(yīng)用 討論與思考題 參考文獻(xiàn) 第七章空間信息智能融合 7.1 4G 地學(xué)空間數(shù)據(jù)融合 7.2 多源地學(xué)信息綜合處理 7.3 遙感信息融合 7.4 GIS 空間信息融合 討論與思考題 參考文獻(xiàn)