｜序言｜

Alexa，亞歷山大·漢密爾頓是誰？

亞歷山大·漢密爾頓是美國政治家、開國元勛之一。

林曼紐爾·米蘭達(dá)，亞歷山大·漢密爾頓是誰？

私生子、孤兒、蕩婦和蘇格蘭人生的孩子，命中注定降生于加勒比海一處被遺忘的地方，家境貧寒，生活凄慘……

Siri，亞歷山大·漢密爾頓是誰？

亞歷山大·漢密爾頓是美國政治家、開國元勛之一。

林曼紐爾·米蘭達(dá)，亞歷山大·漢密爾頓是誰？

印在10美元上的開國之父，遭棄無父�？恐�加倍的努力，靠著卓越的天資，靠著自我研習(xí)，不斷前行……年輕氣盛，如饑似渴。

Alexa和Siri都是云端的個人數(shù)字助理，而林曼紐爾·米蘭達(dá)則是我們心中的作曲家。

在人工智能的支持下，Alexa和Siri表現(xiàn)得十分優(yōu)異。它們瞬間便檢索到了上面那個問題的答案。這些數(shù)字助理將呼吸化為字節(jié)，把語音編碼為數(shù)字包，識別關(guān)鍵字，并將這些關(guān)鍵字與大量可檢索數(shù)據(jù)進行匹配，從而給出一個準(zhǔn)確率極高的答案。而且，它們的答案還是一致的。

Alexa、Siri，還有認(rèn)知能力更強的沃森，面對詢問時比任何人的反應(yīng)都快。不過，米蘭達(dá)的工作卻不同，他的職責(zé)是觸動你的心弦。

米蘭達(dá)以人類前所未有的方式將語言和創(chuàng)意融為一體，就連電腦也無法與之比肩。比如：

. 米蘭達(dá)在墨西哥度假時去了一家書店，隨手拿起了美國獨立戰(zhàn)爭英雄亞歷山大·漢密爾頓的傳記。羅恩·切爾諾夫撰寫的這部傳記作品給了米蘭達(dá)很大的震撼。他想到了一個直接的方式，可以把因?qū)懽鞯靡噪x開圣克洛伊島的漢密爾頓與通過創(chuàng)作擺脫貧窮的說唱音樂先驅(qū)聯(lián)系起來。

. 米蘭達(dá)之所以選擇用說唱的方式創(chuàng)作名劇《漢密爾頓》，是因為這種語言充滿了野性、叛逆和反抗。與其他音樂體裁相比，說唱音樂每個小節(jié)所含的詞是最多的，所以尤為適合表達(dá)漢密爾頓的寫作風(fēng)格。

. 美國的開國元勛都是白人，但米蘭達(dá)故意讓黑人和拉美裔演員來演�！稘h密爾頓》講述的那段美國歷史現(xiàn)在的美國人仍在傳頌。

. 每個角色都會以獨特的嗓音和風(fēng)格說唱或演唱，以此反映他們各自的性格。喬治·華盛頓的聲音從容克制，猶如說唱藝術(shù)家康芒和創(chuàng)作歌手約翰·傳奇的結(jié)合。漢密爾頓的嗓音模仿的是米蘭達(dá)最喜歡的拉基米和埃米納姆，他們都極為擅長多音節(jié)押韻的方法。音樂劇開始的時候，拉斐德侯爵很不自信。他出身法國貴族，19歲時離開本國，參加美國革命。拉斐德剛一登場時的說唱屬于20世紀(jì)80年代初的簡單風(fēng)格。隨著自信心的增加，拉斐德變成了說唱之神，雙押三押不在話下。國王喬治三世是不說唱的。他為什么要說唱呢？他可不叛逆。喬治三世登臺時，仿佛從另一場音樂劇緩緩走來。他用古老的英國流行唱腔演唱了《你會回來的》。

. 亞歷山大·漢密爾頓筆下的段落很長，《漢密爾頓》的第一節(jié)，米蘭達(dá)就寫了一個由37個單詞組成的詞意連貫的超長句子。

. 單單創(chuàng)作漢密爾頓的經(jīng)典曲目《我的良機》，米蘭達(dá)就用了一年多的時間。米蘭達(dá)說：這首曲子是我們了解漢密爾頓頭腦的羅塞塔石碑。為了證明漢密爾頓是劇中最令人生畏的英才，米蘭達(dá)覺得每個對句、每個小節(jié)都必須配得上漢密爾頓的口才。

《漢密爾頓》展現(xiàn)了想象力的飛躍，仿佛置身于創(chuàng)造力的世界。米蘭達(dá)天賦異稟，他讓我們對自己、對我們所在的世界有了不同的感受。在本書中，我將證明我們每個人都有這樣的天賦，我們每個人都有打動他人、激發(fā)他人、點燃他人想象力的潛力。此外，本書還會讓你明白，為什么世界上那些最成功的人會說：擁有這項能力是在競爭激烈的全球經(jīng)濟中取得成功的關(guān)鍵。目前，技術(shù)的高速進步正在顛覆每個行業(yè)、每家企業(yè)、每種職業(yè)。掌握古老的說服藝術(shù)，將語言和思想結(jié)合起來鼓勵人們行動起來，說服不再是一種軟技能。在這個充滿創(chuàng)意的時代，它是一個人從優(yōu)秀到卓越的基本技能。你遇到的學(xué)者、神經(jīng)科學(xué)家、經(jīng)濟學(xué)家、歷史學(xué)家、企業(yè)家、投資者和領(lǐng)導(dǎo)者都會認(rèn)同這一點。

溝通力是21世紀(jì)的貨幣

本書是在與各界名人交談的基礎(chǔ)上寫就的，他們大多把自己的成功歸因于卓越的溝通技能。這些人包括谷歌、愛彼迎、麥肯錫等公司的領(lǐng)導(dǎo)，全球最受尊崇的新興企業(yè)的投資者，在400多公里以外的太空俯瞰地球的宇航員，在地球上仰望星空、探索太陽系之外的世界的科學(xué)家，還包括剛剛畢業(yè)正在第一份工作中成長的大學(xué)生，比同齡人晉升更快的中級專業(yè)人士，辭職以后創(chuàng)辦企業(yè)或非營利機構(gòu)的成功人士，其中不乏海豹突擊隊成員、首席執(zhí)行官、學(xué)者、作家、冒險家、探險者和開拓者。他們出類拔萃，能力非凡。

我在寫這本書的時候，曾受邀加入一個美國軍官的精英特訓(xùn)班，他們正在沙漠一處偏遠(yuǎn)的空軍基地接受秘密培訓(xùn)。學(xué)員都是從排名前1%的海、陸、空軍官中精心挑選的，他們在此接受培訓(xùn)，學(xué)習(xí)如何幫助美國避免大規(guī)模的沖突。我之前出版的兩本書《像TED一樣演講：打造世界頂級演講的9個秘訣》和《會講故事才是好演講》被指定為培訓(xùn)材料。一位講師告訴我：這些軍官需要分析和撰寫材料，并向政治領(lǐng)袖、將軍、海軍將領(lǐng)和總統(tǒng)匯報他們的發(fā)現(xiàn)。在很多情況下，他們只有10分鐘或更短的時間。他們一般都是最聰明的人，但如果不能迅速而簡潔地提出有說服力的論據(jù)，那有可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的后果。說服這門古老的藝術(shù)不是一項軟技能，而是基本技能，這句話值得再說一遍。

為什么說它古老呢？在過去的20年中，因為功能性磁共振成像（fMRI）的出現(xiàn)，研究人員能夠?qū)崟r觀察大腦活動。通過研究腦血流，科學(xué)家已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了有效溝通的秘訣，即某些話語、演講者和風(fēng)格引起我們情感共鳴的確切原因�？茖W(xué)家表示，雖然用于溝通的手段不斷演變，但我們大腦消化信息的方式卻沒有變。掌握說服這門藝術(shù)和科學(xué)，成為一位偉大的溝通者，你就能在現(xiàn)代社會獲得成功。

縱觀歷史，人際交往技巧從未像現(xiàn)在這樣重要。在農(nóng)耕時代，比鄰居略微擅長犁地的農(nóng)民不會獲得更多的財富。在工業(yè)時代，組裝零部件略快的工廠工人也不會比旁人獲得更多的財富。如今，世界上任何一個地方的任何一個人，只要稍微擅長表達(dá)自己的觀點，就有可能實現(xiàn)財富的驟然劇增，這在人類歷史上是前所未有的。

在21世紀(jì)的知識經(jīng)濟中，你的想法代表著你的價值。在全球化、自動化和人工智能的共同作用下，焦慮的浪潮正席卷每個國家的每種職業(yè)。能夠讓別人相信你的想法至關(guān)重要，它將是賦予你競爭優(yōu)勢的最重要的一項技能。未來10年，你的想法以及成功表達(dá)這些想法的能力將比以往任何時候都更重要。

人工智能無法擊敗的20%

對于今天的商務(wù)人士而言，一般的績效只能保證低于平均水平的結(jié)果�！都~約時報》專欄作家、暢銷書作家、全球化專家托馬斯·弗里德曼寫道：過去，擁有一般技能、做著普通工作的工人可以過上平均水平的生活。但如今，普普通通已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。不管從事什么職業(yè)，每個人都需要找到他們的過人之處，找到他們獨特的價值貢獻，只有這樣才能脫穎而出。2

經(jīng)濟學(xué)家泰勒·科文表示，普普通通已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠不僅僅是一句流行語。他認(rèn)為，面臨人工智能和經(jīng)濟全球化不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，我們應(yīng)該提出以下這些關(guān)鍵的問題：你是否擅長和智能機器一起工作？你的技能是否可以作為計算機的補充，還是沒有你計算機可以做得更好？你是否在糟糕地與計算機競爭？ 3科文指出：如果你和你的技能可以和計算機互補，那么你的工資和就業(yè)前景可能會很明朗。如果你的技能不能作為計算機的補充，那么你就要想辦法解決這個不匹配的問題。那就把這本書作為解決方案吧。

工作的本質(zhì)正在發(fā)生變化，同樣，想在歷史上最具變革性的時刻脫穎而出、搶占先機、取得卓越成就所需的技能也在發(fā)生變化。如果你能說服別人，激勵別人，點燃他們的想象力，那么你將無人能擋、不可抵御、無可取代。

安東尼·戈德布盧姆是一位世界知名的專家，他很擅長用大數(shù)據(jù)解決重大問題。他的公司卡歌網(wǎng)（Kaggle）利用預(yù)測模型幫助美國國家航空和宇宙航行局、汽車制造商、保險公司以及藥品和醫(yī)療設(shè)備制造商解決復(fù)雜問題。對于卡歌網(wǎng)的科學(xué)家來說，沒有什么問題他們會拒絕解決。戈德布盧姆被麻省理工學(xué)院評為世界35大創(chuàng)新者之一。他認(rèn)為機器學(xué)習(xí)是人工智能最強大的一個分支，我們工作中可能出現(xiàn)的顛覆大多可以歸因于機器學(xué)習(xí)。作為一門技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是指機器通過學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，在某些情況下可以模仿人類的行為�？ǜ杈W(wǎng)處于機器學(xué)習(xí)的最前沿，因此戈德布盧姆對機器能做什么、不能做什么有著獨特的見解。

究其本質(zhì)，機器十分擅長學(xué)習(xí)我們之前做過的事情，并且一次又一次地重復(fù)。戈德布盧姆對我說，但是要想在感情上觸動某個人，就必須給他驚喜。機器在解決新問題方面進展甚微，它們無法處理以前沒見過的事情。4

卡歌網(wǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)家承擔(dān)的一個項目說明了機器學(xué)習(xí)的前景和局限。在休利特基金會聯(lián)合主辦的一次比賽中，科學(xué)家受邀開發(fā)一款給學(xué)生論文評分的軟件，效果要和人類評估者一樣或更好。這是軟件開發(fā)的一個重要領(lǐng)域。作為一家慈善機構(gòu)，休利特基金會致力于為美國公立學(xué)校的學(xué)生提供要在21世紀(jì)取得卓越成就所需的技能，其中關(guān)鍵的兩項技能是批判性思維和有效溝通。要提高這方面的教學(xué)質(zhì)量，其中一種方法就是把多項選擇題改為申論，后者需要更高的思考能力和寫作技巧。不過，由人來給論文評分既耗時又耗錢，這就是休利特基金會要求卡歌網(wǎng)盡最大努力完成自動評分任務(wù)的原因。

卡歌網(wǎng)和休利特基金會這次挑戰(zhàn)賽的結(jié)果令人滿意。5獲獎的軟件評估了2.2萬份人工打過分的論文。通過分析句子結(jié)構(gòu)、拼寫和標(biāo)點符號，該軟件與評分人給出的分?jǐn)?shù)相差無幾，特別是對一般水平的論文而言。不過，戈德布盧姆表示，有一個關(guān)鍵點算法做得還不夠好，它識別不出高于平均水平的論文，就是那些新穎、不同尋常、具有開創(chuàng)性的論文。事實上，有創(chuàng)意的論文所得的分?jǐn)?shù)會低于它們的真實水平。機器通過處理大量現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，而我們?nèi)祟悇t用我們的想象力提出并傳達(dá)新的想法，也就是那些以前從未出現(xiàn)過的想法。戈德布盧姆說：我們可以把看似毫不相關(guān)的信息聯(lián)系起來解決問題。這就給機器可以實現(xiàn)自動化的人工任務(wù)設(shè)定了根本的限制。6如果計算機可以識別一般水平的東西，就能夠復(fù)制同等水平的東西，而這一水平不足以在數(shù)字時代脫穎而出。

在日本一項和論文有關(guān)的實驗中，數(shù)學(xué)家新井紀(jì)子建立了一個人工智能系統(tǒng)，在競爭激烈的高考中打敗了80%的高中生，從而引發(fā)了人們的焦慮。這個名為東大機器人的人工智能系統(tǒng)的數(shù)學(xué)和科學(xué)成績排名前1%，它可以寫出優(yōu)于大多數(shù)學(xué)生的600字論文。盡管取得了這些成果，新井紀(jì)子仍然相信，如果人們重新考慮他們必須掌握的技能，就可以在人工智能無處不在的世界里穩(wěn)步上升。在這項實驗中，新井紀(jì)子發(fā)現(xiàn)人工智能超過了80%的學(xué)生，因為它可以更快更準(zhǔn)確地檢索事實，而大多數(shù)學(xué)生在學(xué)校學(xué)的就是這些，記住事實并加以重復(fù)。但是，東大機器人未能打敗那20%的高才生，因為這些學(xué)生能夠創(chuàng)造性地思考問題，并推斷出問題以外的含義。7換句話說，人工智能的閱讀或思考方式與人類不同。東大機器人能夠識別關(guān)鍵詞，把從現(xiàn)有信息中檢索的文本和事實結(jié)合起來，從而得出問題的答案。新井紀(jì)子表示，如果知識意味著牢記和檢索事實，那么人工智能可以和人一樣，并且會做得更好。她說，賦予人類優(yōu)勢的技能是那些機器人或機器目前無法取代的技能，比如批判性思維、創(chuàng)造力和溝通能力。

機器講求速度，而人類講求創(chuàng)意。機器從數(shù)據(jù)中收集見解，而人類則揭示數(shù)據(jù)的意義。機器聚焦的是過去，而人類建設(shè)的是未來。機器使我們更富有成效，而人類會以極具創(chuàng)意和意想不到的方式改變世界。林曼紐爾·米蘭達(dá)并沒有因為比計算機更快寫出一首歌而獲得麥克阿瑟天才獎，卻因為點燃并激發(fā)了人們的激情而大獲成功。

結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變已然來臨

在當(dāng)今世界，自動化、大數(shù)據(jù)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)吞噬了無數(shù)工作崗位，顛覆了整個行業(yè)、企業(yè)和職業(yè)，此時情感上的共鳴才是重中之重。全世界的人們都對變革的步伐及其對未來就業(yè)的影響感到焦慮，這是可以理解的。好的一面是，我們對機器人大災(zāi)難的恐懼可能被夸大了，至少根據(jù)過去500年的證據(jù)來看是這樣的。

每一次技術(shù)變革都會摧毀一些就業(yè)機會，但同時也創(chuàng)造了比以前更多的新工作崗位。研究創(chuàng)新史的經(jīng)濟學(xué)家將研究追溯到16世紀(jì)的歐洲，他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)新產(chǎn)品和服務(wù)引發(fā)的焦慮程度很高時，新的就業(yè)增長也高于預(yù)期。在20世紀(jì)70年代，人們普遍認(rèn)為自動柜員機（ATM）會減少銀行分支機構(gòu)和柜員的數(shù)量。如今，銀行柜員卻要多于1980年的時候，但他們的任務(wù)已經(jīng)發(fā)生了變化，客戶關(guān)系管理取代了簡單的交易。技術(shù)引發(fā)的顛覆是真真切切的，許多人都覺得十分可怕。但是在每一次經(jīng)濟轉(zhuǎn)型中，特別是在數(shù)字革命中，溝通技能的價值只增不減。

技術(shù)的指數(shù)級增長讓我們的生活變得無比美好。不管用什么指標(biāo)衡量，現(xiàn)在都是史上最好的時代。然而，前所未有的進步也引發(fā)了咨詢公司韜�；輴偹�說的全球業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變需要21世紀(jì)的雇員掌握新的技能。

在一份涵蓋700多份職業(yè)的詳細(xì)分析報告中，牛津大學(xué)的研究人員總結(jié)出，因為自動化，我們今天47%的工作將會消失。8讓我再強調(diào)一遍：人類近一半的工作崗位將在未來10年逐步消失。這是一個延伸的過程，開始于藍(lán)領(lǐng)工人，即用雙手工作的人，他們的工作現(xiàn)在正被機器取代。在不久的將來，自動化可能會取代全球1.4億名知識型員工，更智能的認(rèn)知系統(tǒng)可以更快更有效地完成他們的工作。該研究表明，不同國家和地區(qū)，從運輸?shù)娇萍�，從醫(yī)療到零售，從法律到金融，幾乎所有領(lǐng)域都面臨著相同的風(fēng)險。

硅谷智庫奇點大學(xué)人工智能和機器人系的系主任尼爾·雅各布斯坦說：我覺得機器學(xué)習(xí)取代日常工作的速度會出乎人們的意料。我們談?wù)摰倪@個轉(zhuǎn)變將在未來10到15年發(fā)生，而且真的是一個重大轉(zhuǎn)變。9

雖然我們很難準(zhǔn)確預(yù)測哪些工作在什么時候會因為自動化而消失，但我們可以預(yù)測人類希望哪些角色由其他人來擔(dān)任。懂得交談并擅長交談的人將收獲獎勵，能夠激勵別人、激發(fā)他人想象力的人將會處于有利地位。機器可以學(xué)會讀懂人類的情感，但它們卻不具備人類的情感。這是一個非常重要的區(qū)別。雅各布斯坦說。10

硬數(shù)據(jù)顯示軟技能的需求量很大。在一項針對400名人事專員的研究中，94%的人表示，與工作經(jīng)驗更為豐富但語言能力較弱的員工相比，具有較強溝通能力的員工更有機會晉升為領(lǐng)導(dǎo)。

不同行業(yè)的公司領(lǐng)導(dǎo)都表示，很難找到既能清晰準(zhǔn)確地溝通，又能激勵和吸引同事和客戶的求職人員。據(jù)《華爾街日報》報道：這些特征可以把杰出的員工和勉強過得去的員工區(qū)分開來。11雖然這些技能一直以來都很吸引雇主的注意力，但經(jīng)過數(shù)十年的經(jīng)濟發(fā)展，它們現(xiàn)在已經(jīng)變得尤為重要。公司的很多日常工作已經(jīng)實現(xiàn)自動化或是被外包出去，剩下的工作往往要求員工承擔(dān)更廣泛的責(zé)任，他們要有批判性思維、同理心或計算機無法輕易模仿的其他能力……溝通這樣更基本的技能似乎才是最重要的。12

Burning Glass是一家致力于把求職者與崗位連接起來的軟件公司。它的一項研究顯示，雇主們正面臨著一個真正的技能缺口。該研究梳理了社交媒體上發(fā)布的數(shù)百萬個職位，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)技術(shù)崗位（信息技術(shù)、醫(yī)療保健、工程、金融）高度重視寫作和溝通能力，重視程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了你能想到的對標(biāo)準(zhǔn)職位的要求 。然而，這項調(diào)查也發(fā)現(xiàn)，具有這些技能的人研究人員稱之為人員因素，異常難找。13

一項又一項的調(diào)查和研究都得出了類似的結(jié)論。然而，合益集團的一項研究發(fā)現(xiàn)，糟糕的溝通技能阻礙了職場中的千禧一代 。合益集團的這項研究涵蓋美國、印度和中國的450名人力資源主管，結(jié)論是80%的人事專員很難找到技術(shù)嫻熟、溝通能力強的畢業(yè)生和初級員工。社交能力和情商對未來的商業(yè)成功至關(guān)重要，但今天的畢業(yè)生可能并不具備。14此外，92%的人力資源總監(jiān)認(rèn)為，隨著全球化的加速和組織結(jié)構(gòu)的變化，情感交流和社交技能變得越來越重要，因此他們得出結(jié)論，具有溝通能力的畢業(yè)生無比珍貴。絕大多數(shù)受訪者表示，不能快速培養(yǎng)情感和社交技能的畢業(yè)生永遠(yuǎn)不會有出色的表現(xiàn)，也無法承擔(dān)更復(fù)雜的任務(wù)。溝通技能的差距是真實存在的，但縮小這一差距的能力也是存在的。

數(shù)據(jù)專家安東尼·戈德布盧姆說：如果你能夠傳達(dá)你的想法，引起別人的注意，那么你不會很快被替代。15億萬富翁沃倫·巴菲特說：不同尋常的人會脫穎而出，并不是因為他們有200的智商或是別的。如果公開演講時能收放自如，你就會脫穎而出，結(jié)果會遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出你的預(yù)期。這是一項資產(chǎn)，將會持續(xù)五六十年。如果你不喜歡公開演講，它就會是一種負(fù)債。16

巴菲特在職業(yè)生涯早期非常害怕在公共場合講話，他報名參加了一個公開演講課程，第一次嘗試卻以退課告終，因為他太害怕以致說不出話來。巴菲特鼓起勇氣又試了一次，這次完成了課程。如今巴菲特在辦公室里沒有擺放他的大學(xué)文憑或商業(yè)獎項，卻自豪地擺放著他的公開演講證書。

巴菲特在哥倫比亞大學(xué)給商學(xué)院的學(xué)生做講座時說：我現(xiàn)在出10萬美元換取你們10%的未來收入，如果誰有興趣，課后可以來找我�，F(xiàn)在，只消學(xué)習(xí)溝通技能，即公開演講，你就可以把自己的價值提高50%。如果你愿意學(xué)習(xí)，課后可以來找我，我會支付你15萬美元。17巴菲特在這里強調(diào)，掌握公開演講這門藝術(shù)是我們今天可以培養(yǎng)的提升未來職業(yè)生涯的最重要的技能。

對于創(chuàng)業(yè)者、小企業(yè)主、首席執(zhí)行官和經(jīng)理來講，他們的想法代表他們的價值。由于自動化取代了過去很多的手工工作，因此我們的想法比以往任何時候都更重要。如果你無法說服別人支持這些想法，如果你不能激勵他人，不能鼓舞他人，不能讓別人感興趣，那么你永遠(yuǎn)無法實現(xiàn)自己的理想。彌補技能差距，你的思想將在市場中大放異彩。

好消息是，通過說服力脫穎而出需要引起聽眾的共鳴，這是人工智能無法取代的一項技能。機器無心，講故事的人有心。