機器學(xué)習(xí)是計算機智能圍棋博弈系統(tǒng)、無人駕駛汽車和工業(yè)界人工智能助理等新興技術(shù)的靈魂，特別是深度學(xué)習(xí)理論更是諸多高精尖人工智能技術(shù)的核心。掌握機器學(xué)習(xí)理論與實踐技術(shù)是學(xué)習(xí)現(xiàn)代人工智能科學(xué)最重要的一步。
本書既講述機器學(xué)習(xí)算法的理論分析，也結(jié)合具體應(yīng)用介紹它們在Python中的實現(xiàn)及使用方法。本書的第2到第9章主要介紹監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法。其中包括：監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)、線性回歸算法、機器學(xué)習(xí)中的搜索算法、Logistic回歸算法、支持向量機算法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)。隨后，在第10與11這兩章，著重介紹無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。其中包括：降維算法和聚類算法。第12章中講述強化學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。在本書的附錄中還提供了學(xué)習(xí)本書必備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識和Python語言與機器學(xué)習(xí)工具庫基本知識。
與其他機器學(xué)習(xí)類書籍相比，本書同時包含機器學(xué)習(xí)的算法理論和算法實踐。希望通過課程的學(xué)習(xí),讀者能夠從機器學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和實際應(yīng)用兩個層面全面掌握其核心技術(shù)，同時計算思維能力得到顯著提高，對于整個課程講述的機器學(xué)習(xí)算法核心知識，能夠知其然且知其所以然。同時著力培養(yǎng)讀者的計算思維能力，使他們在面臨實際應(yīng)用的挑戰(zhàn)時，能夠以算法的觀點思考問題，并靈活應(yīng)用數(shù)學(xué)概念來設(shè)計出高效安全的解決方案。