典型云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用教程
定 價(jià)：65 元
- 作者：趙新芬 著
- 出版時(shí)間：2013/4/1
- ISBN：9787121197093
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP393
- 頁碼：456
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16開
《典型云計(jì)算平臺(tái)與應(yīng)用教程》從應(yīng)用的角度出發(fā)，首先概括了云計(jì)算的相關(guān)概念、專業(yè)工具及程序設(shè)計(jì)等知識(shí)，從而揭開云計(jì)算的神秘面紗，帶領(lǐng)讀者全面了解云計(jì)算的發(fā)展?fàn)顩r；接著分別介紹了云計(jì)算在各企業(yè)中應(yīng)用相關(guān)平臺(tái)，主要包括微軟云計(jì)算、Google云計(jì)算、Amazon云計(jì)算、VMware云計(jì)算等內(nèi)容，從而讓讀者切身體會(huì)到云計(jì)算在各企業(yè)中的應(yīng)用；最后介紹了云計(jì)算的仿真器及其實(shí)際應(yīng)用，讓讀者全盤掌握云計(jì)算。
信息技術(shù)從誕生以來一直在經(jīng)歷快速的發(fā)展和變革。新技術(shù)、新產(chǎn)品、新思維的層出不窮催生了一代又一代嶄新的商業(yè)模式和理念，它們?cè)谑沟檬袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈的同時(shí)，也帶來了令人振奮的無限機(jī)遇。
早在大型機(jī)盛行的20世紀(jì)五六十年代，計(jì)算資源就是采用“租借”的方式對(duì)外提供服務(wù)的。IBM公司當(dāng)時(shí)的首席執(zhí)行官Thomas Watson曾預(yù)言道：“全世界只需要五臺(tái)計(jì)算機(jī)”，過去三十年的PC大繁榮似乎正在推翻這個(gè)論斷，人們也常常引用這個(gè)例子，來說明信息產(chǎn)業(yè)的不可預(yù)測(cè)性。然而，信息技術(shù)變革并不總是直線前進(jìn)，而是螺旋式上升的。半導(dǎo)體、互聯(lián)網(wǎng)和虛擬化技術(shù)的飛速發(fā)展使得業(yè)界不得不重新思考這一構(gòu)想，這些支撐技術(shù)的成熟讓我們有可能把全世界的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行適度的集中，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�(jīng)濟(jì)效應(yīng)。人們只需遠(yuǎn)程租用這些共享資源，從而消除企業(yè)為了使用信息技術(shù)而進(jìn)行的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建、硬件采購(gòu)、軟件安裝、系統(tǒng)維護(hù)等環(huán)節(jié)。
“云計(jì)算（Cloud Computing）”被稱為繼個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息化革命，通過與相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新要素、商業(yè)模式創(chuàng)建要素形成有機(jī)互動(dòng)，“云計(jì)算”將成為推動(dòng)電信業(yè)乃至廣義ICT產(chǎn)業(yè)下一輪突破發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。
“云計(jì)算”時(shí)代已經(jīng)來臨，未來不管是軟件服務(wù)、信息分析、影音發(fā)送還是聯(lián)機(jī)游戲等，都會(huì)由云計(jì)算來運(yùn)行，因?yàn)樵朴?jì)算系統(tǒng)具有龐大的計(jì)算能力與存儲(chǔ)空間，用戶只要通過網(wǎng)絡(luò)與云計(jì)算系統(tǒng)連接，就可取得云計(jì)算服務(wù)資源，而且消費(fèi)者只要按自己的使用量付費(fèi)，就像付水電費(fèi)一樣方便。如果是個(gè)人使用者，則可享受云計(jì)算軟件服務(wù)在生活與工作上所帶來的便利性；如果為一般中小企業(yè)，則可以通過云計(jì)算平臺(tái)開發(fā)設(shè)計(jì)應(yīng)用程序，來經(jīng)營(yíng)云計(jì)算軟件服務(wù)事業(yè)；如果是有能力提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的大型企業(yè)，致力于打造數(shù)以萬計(jì)的云計(jì)算硬件與架構(gòu)，則需要自行構(gòu)建云計(jì)算系統(tǒng)，打造自己的私有云與企業(yè)云。
“云計(jì)算”的影響將是深遠(yuǎn)的，其將徹底改變IT產(chǎn)業(yè)的架構(gòu)和運(yùn)行方式�？深A(yù)見，高性能計(jì)算機(jī)、高端服務(wù)器、高端存儲(chǔ)器和高端處理器的市場(chǎng)將被數(shù)量眾多、低成本、低能耗和高性價(jià)比的“云計(jì)算”硬件市場(chǎng)所擠占；絕大多數(shù)軟件將以服務(wù)方式呈現(xiàn)，甚至連大多數(shù)游戲都將在“云”里運(yùn)行；呼叫中心、網(wǎng)絡(luò)會(huì)議中心、智能監(jiān)控中心、數(shù)據(jù)交換中心、視頻監(jiān)控中心和銷售管理中心等，將越來越向某些“云計(jì)算”設(shè)施集中而獲取更多的性價(jià)比。放眼遠(yuǎn)眺，“云計(jì)算”將與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算融為一體，實(shí)現(xiàn)“云計(jì)算”平臺(tái)間的互操作和資源共享，實(shí)現(xiàn)緊耦合高性能科學(xué)計(jì)算與松耦合高吞吐量商業(yè)計(jì)算的融合，使互聯(lián)網(wǎng)上的主要計(jì)算設(shè)施融為一個(gè)有機(jī)整體，稱為“云格”。
云計(jì)算平臺(tái)可以分為3類：以數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為主的存儲(chǔ)型云平臺(tái)、以數(shù)據(jù)處理為主的計(jì)算型云平臺(tái)，以及計(jì)算和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理兼顧的綜合云計(jì)算平臺(tái)。
云計(jì)算平臺(tái)具有以下特點(diǎn)。
�。�1）服務(wù)無處不在。
用戶只需要一臺(tái)具備基本計(jì)算能力的計(jì)算設(shè)備，以及一個(gè)有效的互聯(lián)網(wǎng)連接，就可以隨時(shí)隨地使用該服務(wù)。從這個(gè)意義來講，任何聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，都具備成為云計(jì)算平臺(tái)的潛力。
�。�2）具備進(jìn)入成本。
用戶具備使用該服務(wù)的需求，但是并不具備獨(dú)立提供該服務(wù)的經(jīng)濟(jì)或者技術(shù)條件。例如，某些企業(yè)需要定期地進(jìn)行大規(guī)模的運(yùn)算，但是并不值得專門為此購(gòu)置一臺(tái)具備大規(guī)模運(yùn)算能力的計(jì)算設(shè)備。超算中心通過發(fā)展客戶群讓多個(gè)用戶來分擔(dān)超級(jí)計(jì)算機(jī)的成本，使得其用戶能夠在不擁有計(jì)算設(shè)備的情況下以較小的成本完成計(jì)算任務(wù)。
（3）用戶決定應(yīng)用。
云計(jì)算平臺(tái)提供計(jì)算能力（包括處理器、內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)接口），但是并不關(guān)心用戶的應(yīng)用類型。用戶利用云計(jì)算平臺(tái)所提供的計(jì)算能力，并且充分考慮云計(jì)算平臺(tái)所設(shè)定的（技術(shù)和經(jīng)濟(jì)）限制，開發(fā)出豐富多彩的應(yīng)用。
本書共8章，分別如下。
第1章：云計(jì)算簡(jiǎn)介，主要包括云計(jì)算基礎(chǔ)、云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究、云標(biāo)準(zhǔn)及云安全等內(nèi)容。
第2章：介紹云計(jì)算的專業(yè)工具及程序設(shè)計(jì)，主要包括云計(jì)算應(yīng)用Java軟件、云計(jì)算應(yīng)用軟件Platform Symphony、云計(jì)算應(yīng)用軟件Python及云計(jì)算應(yīng)用軟件MATLAB等內(nèi)容。
第3章：介紹微軟云計(jì)算，主要包括Windows Azure計(jì)算平臺(tái)、微軟云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure及Windows Azure AppFabric等內(nèi)容。
第4章：介紹Google云計(jì)算，主要包括Hadoop概述、Hadoop常用命令、分布式處理數(shù)據(jù)MapReduce及分布式服務(wù)Zookeeper等內(nèi)容。
第5章：介紹Amazon云計(jì)算，主要包括彈性計(jì)算云EC2、存儲(chǔ)服務(wù)S3、簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS及簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB等內(nèi)容。
第6章：介紹VMware云計(jì)算，主要包括VMware云主品簡(jiǎn)介、ESX/ESXi概述、VMware vSphere分布式服務(wù)等內(nèi)容。
第7章：介紹云計(jì)算仿真器CloudSim，主要包括CloudSim體系結(jié)構(gòu)、CloudSim的功能及擴(kuò)展、CloudSim的使用方法等內(nèi)容。
第8章：介紹云計(jì)算的綜合應(yīng)用，主要包括提升辦公效率及云計(jì)算在移動(dòng)通信令監(jiān)控與查詢的綜合實(shí)例等內(nèi)容。
本書主要由趙新芬編寫，此外，參加編寫的還有李曉東、丁偉雄、雷曉平、李婭、楊文茵、何正風(fēng)、趙書蘭、趙書梅、欒穎、劉志為、周靈、周品、張德豐、余智豪。
由于作者的水平有限，加之時(shí)間緊湊，書中難免會(huì)存在不足之處，敬請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。
編著者
第1章 云計(jì)算簡(jiǎn)介
1.1 云計(jì)算基礎(chǔ)
1.1.1 云產(chǎn)生的背景
1.1.2 云計(jì)算定義
1.1.3 云計(jì)算體系架構(gòu)
1.1.4 云計(jì)算的分類
1.1.5 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)
1.1.6 云計(jì)算研究方向
1.1.7 云計(jì)算的實(shí)現(xiàn)機(jī)制
1.2 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研究
1.2.1 虛擬化技術(shù)
1.2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
1.2.3 資源管理技術(shù)
1.2.4 能耗管理技術(shù)
1.2.5 云監(jiān)測(cè)技術(shù)
1.3 云計(jì)算應(yīng)用實(shí)例
1.3.1 Google的云計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例
1.3.2 IBM“藍(lán)云”計(jì)算平臺(tái)應(yīng)用實(shí)例
1.3.3 Amazon的彈性計(jì)算云應(yīng)用實(shí)例
1.4 云標(biāo)準(zhǔn)
1.4.1 云標(biāo)準(zhǔn)背景
1.4.2 云計(jì)算潛在標(biāo)準(zhǔn)化需求分析
1.4.3 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定
1.4.4 云標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀
1.4.5 云標(biāo)準(zhǔn)性能評(píng)估
1.4.6 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展趨勢(shì)
1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)
1.5.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)布局
1.5.2 推進(jìn)專業(yè)分工
1.5.3 提升資源利用率
1.5.4 減少初期投資
1.5.5 降低運(yùn)營(yíng)成本
1.5.6 產(chǎn)生新創(chuàng)價(jià)值
1.6 云安全
1.6.1 云安全與網(wǎng)絡(luò)安全的差別
1.6.2 云安全常見問題
1.6.3 云安全研究方向
1.6.4 云安全的難點(diǎn)問題
1.6.5 云安全新增及增強(qiáng)功能
1.6.6 云安全應(yīng)用
1.6.7 安全示例
1.6.8 云安全的問題
1.7 云生命周期
1.8 云計(jì)算優(yōu)缺點(diǎn)
第2章 云計(jì)算的專業(yè)工具及程序設(shè)計(jì)
2.1 云計(jì)算應(yīng)用Java軟件
2.1.1 創(chuàng)建Java云計(jì)算項(xiàng)目
2.1.2 創(chuàng)建HTTP Servlet程序類別
2.1.3 Web.xml文檔設(shè)置
2.1.4 設(shè)置appengine-web.xml文檔
2.1.5 添加Google用戶服務(wù)
2.1.6 設(shè)計(jì)用戶界面
2.1.7 訪客留言板表單的創(chuàng)建
2.1.8 利用JDO訪問datastore
2.1.9 創(chuàng)建JDO類別
2.1.10 創(chuàng)建PersistenceManager類別
2.1.11 JOD的創(chuàng)建及保存
2.1.12 JDO Query Language查詢存儲(chǔ)物件
2.1.13 界面外觀修飾
2.2 云計(jì)算應(yīng)用軟件Platform Symphony
2.2.1 Symphony DE簡(jiǎn)介
2.2.2 Platform Symphony架構(gòu)
2.2.3 使用Symphony DE編寫程序
2.3 云計(jì)算應(yīng)用軟件Python
2.3.1 創(chuàng)建Python項(xiàng)目
2.3.2 app.ymal設(shè)置文檔
2.3.3 創(chuàng)建webapp程序架構(gòu)
2.3.4 利用datastore保存資料
2.3.5 大勝Django留言范本
2.3.6 界面外觀修飾
2.3.7 創(chuàng)建首頁index.html
2.3.8 app.yaml文檔更改
2.3.9 測(cè)試Python云計(jì)算程序
2.3.10 發(fā)布Python云計(jì)算程序
2.4 云計(jì)算應(yīng)用軟件MATLAB
2.4.1 MATLAB的簡(jiǎn)單使用
2.4.2 利用PCT提高計(jì)算速度
2.4.3 更多的工具運(yùn)行在云計(jì)算環(huán)境中
2.5 云計(jì)算應(yīng)用軟件C#與VB.NET
2.5.1 C#與VB.NET開發(fā)環(huán)境創(chuàng)建
2.5.2 C#與VB.NET云計(jì)算程序設(shè)計(jì)
2.5.3 使用C#處理云計(jì)算服務(wù)回應(yīng)的HML資料
2.5.4 使用VB.NET處理云計(jì)算服務(wù)回應(yīng)的XML資料
2.6 動(dòng)手做自己的云計(jì)算
2.6.1 系統(tǒng)總體分析
2.6.2 管理節(jié)點(diǎn)程序設(shè)計(jì)與分析
2.6.3 子節(jié)點(diǎn)程序分析
2.6.4 客戶端API設(shè)計(jì)
第3章 微軟云計(jì)算
3.1 Windows Azure計(jì)算平臺(tái)
3.1.1 Windows Azure概述
3.1.2 在Azure開發(fā)平臺(tái)并創(chuàng)建運(yùn)行項(xiàng)目
3.1.3 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)
3.1.4 Windows Azure存儲(chǔ)服務(wù)特點(diǎn)
3.2 微軟云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Azure
3.2.1 SQL Azure架構(gòu)
3.2.2 使用SQL Azure的理由
3.2.3 使用SQL Azure Database的好處
3.2.4 SQL Azure與SQL Server的比較
3.2.5 SQL Azure關(guān)鍵技術(shù)
3.2.6 在應(yīng)用程序中使用SQL Azure
3.3 Windows Azure AppFabric
3.3.1 服務(wù)總線
3.3.2 訪問控制（Access Control Service，ACS）
3.3.3 分布式緩存
第4章 Google云計(jì)算
4.1 Hadoop概述
4.1.1 Hadoop的功能與作用
4.1.2 Hadoop的優(yōu)點(diǎn)
4.1.3 Hadoop的主要子項(xiàng)目
4.1.4 Hadoop體系結(jié)構(gòu)
4.2 Hadoop部署與開發(fā)
4.2.1 在Linux下安裝Hadoop
4.2.2 在Windows下安裝Hadoop
4.3 Hadoop常用命令
4.3.1 FS shell
4.3.2 管理與更新
4.3.3 用戶命令
4.4 Hadoop輸入與輸出
4.4.1 MapReduce輸入與輸出
4.4.2 HDFS的輸入與輸出
4.5 分布式處理數(shù)據(jù)MapReduce
4.5.1 編程模型
4.5.2 MapReduce實(shí)現(xiàn)機(jī)制
4.5.3 MapReduce實(shí)例分析
4.6 分布式表HBase
4.6.1 數(shù)據(jù)模型
4.6.2 概念視圖
4.6.3 物理視圖
4.6.4 系統(tǒng)架構(gòu)
4.6.5 HBase的安裝與部署
4.6.6 HBase的實(shí)例分析
4.7 分布式服務(wù)Zookeeper
4.7.1 Zookeeper概述
4.7.2 Zookeeper工作原理
4.7.3 Zookeeper安裝與部署
4.7.4 Zookeeper API
4.7.5 Zookeeper實(shí)例分析
4.8 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive
4.8.1 Hive結(jié)構(gòu)
4.8.2 Hive數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
4.8.3 Hive安裝
4.8.4 Hive的擴(kuò)展特性
4.8.5 Hive實(shí)例分析
4.9 數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)Avro
4.9.1 數(shù)據(jù)序列化
4.9.2 數(shù)據(jù)排序順序
4.9.3 Avro的安裝
4.9.4 RPC通信實(shí)現(xiàn)
4.9.5 Avro的Java實(shí)現(xiàn)
第5章 Amazon云計(jì)算
5.1 Amazon相關(guān)概念
5.2 彈性計(jì)算云EC2
5.2.1 EC2主要特性
5.2.2 EC2基本架構(gòu)
5.2.3 Amazon EC2的優(yōu)勢(shì)與特點(diǎn)
5.2.4 EC2實(shí)戰(zhàn)
5.3 存儲(chǔ)服務(wù)S3
5.3.1 S3基本概念
5.3.2 S3一致性
5.3.3 S3安全措施
5.3.4 Amazon Web Services和S3入門
5.3.5 使用GAE與AWS S3部署
5.4 簡(jiǎn)單隊(duì)列服務(wù)SQS
5.4.1 SQS其模型及特性
5.4.2 SQS框架的概念
5.4.3 Amazon Web Services和SQS入門
5.4.4 使用Amazon SQS進(jìn)行基于云計(jì)算的消息傳送
5.4.5 通過Zend Framework使用Amazon SQS
5.5 簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)Simple DB
5.5.1 SDB的基本概念
5.5.2 SDB的使用
第6章 VMware云計(jì)算
6.1 VMware云產(chǎn)品概述
6.1.1 VMware云操作系統(tǒng)
6.1.2 VMware功能
6.1.3 VMware特征
6.1.4 VMware帶來好處
6.1.5 VMware云計(jì)算工作模式
6.2 VMware云主品簡(jiǎn)介
6.2.1 VMware云三層框架
6.2.2 VMware vSphere架構(gòu)
6.2.3 云操作系統(tǒng)vSphere
6.2.4 底層架構(gòu)服務(wù)vCloud Service Director
6.2.5 虛擬桌面產(chǎn)品VMware View
……
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