AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計(jì)AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的不可解釋性問題。作者從這個(gè)問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識(shí)暗知識(shí)。
一直以來人類的知識(shí)可以分為兩類:明知識(shí)和默知識(shí)。明知識(shí)就是那些可以用語(yǔ)言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識(shí);默知識(shí)則是個(gè)人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識(shí),也即我們常說的只可意會(huì),不可言傳的那類知識(shí)。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識(shí)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。
本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識(shí)的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用廣泛的幾種形態(tài)。同時(shí)著重討論了暗知識(shí)對(duì)商業(yè)和社會(huì)的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會(huì)和陷阱。本書后介紹了目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會(huì)在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會(huì)問題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。
這是人工智能的國(guó)民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮,與我們每個(gè)人的未來命運(yùn)休戚相關(guān),不應(yīng)該是少數(shù)人的專利。王維嘉博士用暗知識(shí)這把鑰匙,為我們開啟了人工智能時(shí)代的大門,讓人工智能不再高冷,輕松易讀,通透易懂。趕緊打開這本書,讓我們一起擁抱人工智能
1.新知識(shí)本書首次提出暗知識(shí)這一新概念,這不僅是一場(chǎng)人工智能領(lǐng)域的科技革命,更是一場(chǎng)認(rèn)知革命。本書教你重構(gòu)知識(shí)版圖,甄別AI核心技術(shù)。
2.破紀(jì)錄作者在得到App直播一小時(shí)銷售5000本書,打破了得到直播首發(fā)電子書的記錄。
3. 雙硬核作者兼具研究者和投資者雙重身份,既能保證學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn),又經(jīng)手過大量投資項(xiàng)目。作者在硅谷創(chuàng)業(yè)投資30余年,對(duì)中美的創(chuàng)新機(jī)制有深入的了解和切身體會(huì),多年來訪問、調(diào)研數(shù)百家硅谷和中國(guó)的科技公司,接觸權(quán)威的前沿技術(shù),從大量的實(shí)踐中提煉出自己對(duì)行業(yè)的分析和判斷,并全部寫到了本書里,實(shí)用性非常強(qiáng)。
4.強(qiáng)預(yù)測(cè)作者曾經(jīng)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì),在本書中對(duì)人工智能未來的泡沫和商機(jī)也有詳細(xì)描述和預(yù)測(cè)。人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、芯片研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療。。。。。。哪些領(lǐng)域和技術(shù)適合投資和創(chuàng)業(yè),哪些是充滿破綻的泡沫?基本的判據(jù)就是三個(gè):*,這個(gè)行業(yè)是不是產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù);第二,大量的數(shù)據(jù)里是不是包含復(fù)雜的關(guān)系;第三,這個(gè)行業(yè)是不是有錢。讀懂暗知識(shí),免于被割韭菜。
5. 不蒙圈本書用通俗易懂的話語(yǔ)和工作生活中的真實(shí)例子教你理解人工智能領(lǐng)域里那些高深詞匯,再也不會(huì)弄混深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡洛算法。。。。。。任何一個(gè)高中學(xué)歷以上的人,如果看不懂這本書,就是作者的失敗。
6.你是否不想被替代機(jī)器學(xué)會(huì)的暗知識(shí)對(duì)未來我們的就業(yè)和生活都將帶來重大影響。雖然很多工作將被替代,但同時(shí)又會(huì)出現(xiàn)新的就業(yè)機(jī)會(huì),如果不想被人工智能替代,請(qǐng)你讀讀這本書,為迎接機(jī)器認(rèn)知時(shí)代做好準(zhǔn)備。
一直以來人類的知識(shí)可以分為兩類:明知識(shí)和默知識(shí)(Tacit Knowldge,又稱默會(huì)知識(shí))。明知識(shí)就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達(dá)出來的知識(shí)。默知識(shí)則是個(gè)人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達(dá)的知識(shí),也即我們常說的只可意會(huì),不可言傳的那類知識(shí)。人類發(fā)明文字以來,積累的知識(shí)主要是明知識(shí),因?yàn)橹挥忻髦R(shí)才可以記錄和傳播。直到大約 70 年前,人類才意識(shí)到默知識(shí)的存在。今天,人工智能,特別是其中的一個(gè)重要流派神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),突然發(fā)現(xiàn)了海量的、人類既無法感受又無法描述和表達(dá)的暗知識(shí)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的相關(guān)性,或者萬事萬物間的隱蔽關(guān)系。這些暗知識(shí)可以讓我們突然掌握不可思議的魔力,能夠做很多過去無法想象的事情。本書就是要清楚闡述機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)掘出了什么樣的暗知識(shí),為什么機(jī)器能夠發(fā)現(xiàn)這些暗知識(shí),以及這些
暗知識(shí)對(duì)我們每個(gè)人會(huì)有什么影響。
本書分為三個(gè)部分。
第一部分包括第一、二、三章,其中第一章里我們發(fā)現(xiàn) AlphaGo(阿爾法圍棋)給我們帶來的最大震撼是人類完全無法理解機(jī)器關(guān)于下棋的知識(shí)。這個(gè)發(fā)現(xiàn)迫使我們重新審視人類對(duì)于知識(shí)的所有觀念。這一章回顧了 2 500 年來人類所熟悉的明知識(shí)和直至大約 70 年前才注意到的默知識(shí)。近幾十年的腦神經(jīng)科學(xué)的研究成果讓我們對(duì)知識(shí)的本質(zhì)有了更清楚的認(rèn)識(shí) , 也回答了為什么人類既無法感受,也無法理解機(jī)器發(fā)現(xiàn)的那些暗知識(shí)。這一章還分析了明知識(shí)、默知識(shí)和暗知識(shí)之間的區(qū)別,討論了為什么暗知識(shí)的總量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類能掌握的所有知識(shí)。
第二章介紹了機(jī)器是怎樣學(xué)習(xí)的,能學(xué)習(xí)哪些知識(shí),同時(shí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的五大流派以及各流派從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)的方法。第三章則重點(diǎn)介紹了目前機(jī)器學(xué)習(xí)中最火的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣的幾種形態(tài),以及各自適用的領(lǐng)域。有了這些基礎(chǔ)就可以判斷 AI(人工智能)在各個(gè)行業(yè)的商業(yè)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。也只有理解了這些原理,才能真正理解暗知識(shí)的特點(diǎn)。為易于閱讀和照顧不同讀者的需求,在這一章中我們盡量用通俗的語(yǔ)言解釋這些工作原理,而把精確的技術(shù)原理介紹放在附錄里。
第二部分(第四、五章)討論了 AI 對(duì)商業(yè)的影響。我們將看到機(jī)器發(fā)掘出來的暗知識(shí)對(duì)我們生活的直接影響。對(duì)于想把握 AI 商業(yè)趨勢(shì)的讀者來說,這部分的內(nèi)容至關(guān)重要。其中,第四章描述了當(dāng)前的 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài),第五章詳盡探討了哪些行業(yè)將面臨 AI 的顛覆,以及在不同行業(yè)的投資機(jī)會(huì)和陷阱。
第三部分(第六、七章)的內(nèi)容是 AI 對(duì)未來和社會(huì)的影響。第六章重點(diǎn)討論目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的 AI 應(yīng)用。第七章討論了機(jī)器和人的關(guān)系:機(jī)器能在多大程度上取代人的工作,會(huì)造成哪些社會(huì)問題(例如大面積失業(yè))。這兩章的主要目的是開腦洞,探討那些我們今天可能還看不到的更深遠(yuǎn)的影響。本章也試圖回答人類的終極恐懼:機(jī)器人最終會(huì)控制人類嗎?
本書的各個(gè)章節(jié)前后連貫,但也可以跳著讀,對(duì)于那些只對(duì)商業(yè)感興趣的讀者,可以跳過第二、三章直接讀第四、五章。
筆者在美國(guó)斯坦福大學(xué)讀博士期間做過人工智能研究,后來在硅谷和中國(guó)創(chuàng)辦高科技公司,目前在硅谷專注于投資人工智能。每年訪問調(diào)研上千家硅谷和中國(guó)的科技公司,接觸頂級(jí)大學(xué)最前沿的研究,這些都有助于筆者從大量的實(shí)踐中提煉出自己對(duì)行業(yè)的原創(chuàng)的分析和洞見,而不是人云亦云。
筆者長(zhǎng)期對(duì)人類如何獲得知識(shí)感興趣,在投資、研究和寫作 AI的過程中,發(fā)現(xiàn)了暗知識(shí)這樣一個(gè)人類以往未曾發(fā)現(xiàn)的領(lǐng)域。這個(gè)概念的提出一定會(huì)引起爭(zhēng)議,筆者歡迎讀者的批評(píng)并期待在批評(píng)和討論中進(jìn)一步深化在這方面的認(rèn)識(shí)。
本書的目標(biāo)讀者是企業(yè)和政府工作人員及其他知識(shí)階層,包括學(xué)生。暗知識(shí)對(duì)人類的影響剛剛開始。從暗知識(shí)這個(gè)新視角出發(fā),可以更深刻地理解這次 AI 巨浪。這波巨浪可能超過互聯(lián)網(wǎng),許多行業(yè)都會(huì)深受影響。本書希望能回答AI 對(duì)我的行業(yè)和職業(yè)會(huì)有什么影響。只有把 AI 的技術(shù)、趨勢(shì)和應(yīng)用深入淺出地講清楚,讀者才可能舉一反三,理解 AI 對(duì)自己的影響。本書從筆者自己的投資實(shí)踐出發(fā),希望能為在 AI 時(shí)代進(jìn)行投資提供一些參考。在 AI 颶風(fēng)里泥沙俱下,魚龍混雜,會(huì)有大量的炒作,讀完本書可以幫助讀者辨別真?zhèn),不?huì)被輕易忽悠。在今后 5~10 年,不論是風(fēng)險(xiǎn)投資 / 私募股權(quán)投資還是在公開股票市場(chǎng)投資都需要有這樣的辨別能力。本書最后在討論人工智能對(duì)整個(gè)社會(huì)的影響時(shí)也提出了一些未經(jīng)檢驗(yàn)的
建議。
每當(dāng)讀到市面上科技類的書籍時(shí),常被那些含混不清的描述所困擾。當(dāng)年在斯坦福大學(xué)上課時(shí)留下的最深印象就是那些學(xué)科的開山鼻祖對(duì)自己學(xué)科理解之深入。他們能用最簡(jiǎn)單的方式把最深?yuàn)W的道理講明白,讓聽課的學(xué)生一下子就能理解一門學(xué)科的核心概念,而且一輩子不會(huì)忘記。從那以后,筆者就堅(jiān)信,如果學(xué)生沒聽懂,一定是老師沒講明白。這本書希望用最通俗易懂的語(yǔ)言介紹暗知識(shí)
和 AI。任何具有高中以上學(xué)歷的讀者如果有沒讀懂的地方,一定是因?yàn)楣P者沒有寫明白。
今天每個(gè)人都要面對(duì)海量的信息和知識(shí),如何讓讀者花最少的時(shí)間獲取最大量的信息和知識(shí)成為一個(gè)挑戰(zhàn)。筆者最欣賞的文章和書籍是那些沒有一句多余的話的,這也是筆者寫作本書的目標(biāo)之一。本書希望能夠做到讀者在機(jī)場(chǎng)書店買了這本書后能在下飛機(jī)前讀完,而且讀完之后可以清晰地判斷這場(chǎng)技術(shù)大浪對(duì)自己的影響。
王維嘉,斯坦福大學(xué)電氣工程系博士,曾在斯坦福大學(xué)師從人工智能鼻祖之一、美國(guó)國(guó)家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數(shù)字信號(hào)處理、人工智能、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)專家,擁有12項(xiàng)可穿戴計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域的美國(guó)發(fā)明專利。曾任美國(guó)太平洋貝爾光纖寬帶設(shè)計(jì),蜂窩數(shù)據(jù)公司移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師,英特威爾可穿戴計(jì)算高級(jí)研究員;他在硅谷創(chuàng)辦美通無線,開發(fā)出世界上第一個(gè)無線互聯(lián)網(wǎng)終端和基于TCP/IP的無線網(wǎng)絡(luò)。
同時(shí)也是硅谷風(fēng)險(xiǎn)投資公司CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人。他先后參與創(chuàng)辦多家頂級(jí)中國(guó)企業(yè)家組織,是中國(guó)企業(yè)家論壇創(chuàng)始終身理事、數(shù)字中國(guó)/中國(guó)IT互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)創(chuàng)始常務(wù)理事,歐美同學(xué)會(huì)2005委員會(huì)共同創(chuàng)始人第三屆理事長(zhǎng),阿拉善企業(yè)家生態(tài)協(xié)會(huì)創(chuàng)始終身會(huì)員第三屆副會(huì)長(zhǎng)。深圳市政府互聯(lián)網(wǎng)高級(jí)顧問,深圳市功勛人物。
導(dǎo)讀
序言 暗知識(shí)和現(xiàn)代社會(huì)
寄語(yǔ)
第一章 橫空出世暗知識(shí)的發(fā)現(xiàn)
驕傲的人類
天才的哽咽
機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類無法理解的知識(shí)
理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭(zhēng)
知識(shí)的生物學(xué)基礎(chǔ)神經(jīng)元連接
可表達(dá)的明知識(shí)
只可意會(huì)的默知識(shí)
既不可感受也不能表達(dá)的暗知識(shí)
第二章 榨取數(shù)據(jù)機(jī)器能學(xué)會(huì)的知識(shí)
機(jī)器學(xué)習(xí)明知識(shí)
類推學(xué)派機(jī)器學(xué)習(xí)默知識(shí)
機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識(shí)
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)萃取隱蔽相關(guān)性
從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型:滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山:訓(xùn)練機(jī)器模型
AlphaGo 的上帝視角
局部最優(yōu):沒到山底怎么辦
深度學(xué)習(xí)化繁為簡(jiǎn)
化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿
深度學(xué)習(xí)的局限性
第四章 逐鹿硅谷AI產(chǎn)業(yè)爭(zhēng)霸戰(zhàn)
最新技術(shù)巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)的皇冠:算法
技術(shù)制高點(diǎn):芯片
生態(tài)大戰(zhàn)編程框架的使用和選擇
開源社區(qū)與 AI 生態(tài)
亂世梟雄
大衛(wèi)和哥利亞
AI 的技術(shù)推動(dòng)力
AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)區(qū)別
第五章 颶風(fēng)襲來將被顛覆的行業(yè)
自動(dòng)駕駛顛覆出行10 萬億美元的產(chǎn)業(yè)
醫(yī)療與健康世界上最有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生
智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè)
智能時(shí)代萬物皆媒,人機(jī)協(xié)作時(shí)代已經(jīng)來臨
智慧城市上帝視角的城市管理
重復(fù)體力勞動(dòng)者將被機(jī)器人全面替代
打通巴別塔黑天鵝殺手級(jí)應(yīng)用
全方位沖擊
第六章 暗知識(shí)神跡機(jī)器能否超越人類
基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì)
科研加速
唐詩(shī)高手
真假凡·高
下一場(chǎng)空戰(zhàn)
群體學(xué)習(xí)和光速分享
人類哪里比機(jī)器強(qiáng)
人機(jī)融合
第七章 神人與閑人AI時(shí)代的社會(huì)與倫理
誰(shuí)先失業(yè)
孩子該學(xué)什么
AI 時(shí)代的新工種
新分配制度:無條件收入還是無條件培訓(xùn)
貧富懸殊解決之道:民間公益
權(quán)力再分配
是否該信任機(jī)器的決定
數(shù)據(jù)如何共享
自尊的來源
機(jī)器會(huì)產(chǎn)生自我意識(shí)嗎
結(jié)束語(yǔ) 人類該怎么辦
致謝
附錄 1:一個(gè)經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5
附錄 2:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM
附錄 3:CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4:機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架
參考文獻(xiàn)