近年來，煤礦安全生產(chǎn)技術(shù)得到快速發(fā)展，我國煤礦安全生產(chǎn)狀況有明顯改善。但由于煤礦生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜性，煤礦事故仍時有發(fā)生，危害嚴重且影響社會穩(wěn)定。 本書以提高煤礦安全生產(chǎn)監(jiān)管技術(shù)水平為目的，在分析本體相關(guān)理論及煤礦領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能理論與方法，構(gòu)建了煤礦領(lǐng)域本體模型，并將之應(yīng)用于煤礦安全生產(chǎn)管理系統(tǒng)。主要闡述了基于Jena的本體模型推理本體半自動化構(gòu)建、 新及不確定性推理等方法與技術(shù)，并分別介紹了煤礦本體在煤礦安全監(jiān)測、事故逃生應(yīng)急疏散及井下安全生產(chǎn)時空信息管理方面的應(yīng)用案例。對本體理論在煤礦領(lǐng)域中的應(yīng)用具有一定的理論與實踐意義。 本書可作為高等院校煤礦安全、計算機應(yīng)用等專業(yè)領(lǐng)域高年級本科生和研究生學(xué)習(xí)參考，亦可供煤礦安全相關(guān)從業(yè)人員及從事本體研究工作的專業(yè)人員參考。

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