本書的內(nèi)容包括支持向量機概述、支持向量分類機模型、加權(quán)支持向量分類機算法、線性支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析、非線性支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析、線性支持向量回歸機的數(shù)據(jù)擾動分析。
本書內(nèi)容豐富，深入淺出。為使數(shù)學基礎(chǔ)不同的讀者都能較好地對本門知識建立起概貌，結(jié)合自己的領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用該門知識，本書特別重視的是： 結(jié)合簡單、典型的實例，講清楚支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析理論的產(chǎn)生背景，系統(tǒng)論述了支持向量分類機數(shù)據(jù)擾動分析體系。本書不僅可作為理工科人工智能方面研究生的擴充資料，也可供數(shù)學基礎(chǔ)較強但對本方面知識有強烈學習愿望的其他各類讀者自學之用，還可作為有關(guān)專業(yè)教師和科研人員的參考書。