誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）（第2版）
定 價(jià)：69 元
- 作者：狄松 等
- 出版時(shí)間：2019/5/1
- ISBN：9787121363054
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi)：TP391.13；C819
- 頁(yè)碼：224
- 紙張：
- 版次：01
- 開(kāi)本：16開(kāi)
作為《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》家族的新成員，本書(shū)依然通俗地講解數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐�！墩l(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）》繼續(xù)采用職場(chǎng)三人行的方式來(lái)構(gòu)建內(nèi)容，細(xì)致梳理了準(zhǔn)專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)問(wèn)題，并且挑選出企業(yè)實(shí)踐中容易碰到的案例，以輕松直白的方式來(lái)講好數(shù)據(jù)分析的故事。從解決工作中的實(shí)際問(wèn)題出發(fā)，從統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷到探索性分析，總結(jié)并提煉工作中經(jīng)常用到并且非常實(shí)用的通過(guò)SPSS 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)方法與技巧。盡可能避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)或模型公式，如需了解相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，可查閱相關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)書(shū)籍。
狄松，英國(guó)南安普頓大學(xué)理學(xué)碩士，主修市場(chǎng)分析，現(xiàn)服務(wù)于全球知名市場(chǎng)研究公司，任高級(jí)研究員，主要從事數(shù)據(jù)分析，建模等工作。獲得SPSS高級(jí)認(rèn)證，高級(jí)調(diào)查分析師證書(shū)，具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目 錄
第1 章 SPSS 概況／ 11
1.1 SPSS 簡(jiǎn)介／ 12
1.2 SPSS 特點(diǎn)／ 13
1.3 SPSS 安裝／ 15
1.4 SPSS 窗口／ 19
1.5 本章小結(jié)／ 22
第2 章 數(shù)據(jù)處理／ 23
2.1 數(shù)據(jù)變量／ 24
2.1.1 數(shù)據(jù)類(lèi)型／ 24
2.1.2 變量尺度／ 25
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 27
2.2.1 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 27
2.2.2 文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入／ 29
2.3 數(shù)據(jù)清洗／ 33
2.4 數(shù)據(jù)抽取／ 35
2.4.1 字段拆分／ 35
2.4.2 隨機(jī)抽樣／ 38
2.5 數(shù)據(jù)合并／ 40
2.5.1 字段合并／ 40
2.5.2 記錄合并／ 41
2.6 數(shù)據(jù)分組／ 43
2.6.1 可視分箱／ 43
2.6.2 重新編碼／ 46
2.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化／ 48
2.7.1 0-1 標(biāo)準(zhǔn)化／ 48
2.7.2 Z 標(biāo)準(zhǔn)化／ 50
2.8 本章小結(jié)／ 50
第3 章 描述性分析／ 52
3.1 頻率分析／ 53
3.1.1 分類(lèi)變量頻率分析／ 53
3.1.2 連續(xù)變量頻率分析／ 56
3.2 描述分析／ 60
3.3 交叉表分析／ 62
3.4 多選題定義／ 64
3.5 數(shù)據(jù)報(bào)表制作／ 67
3.5.1 報(bào)表類(lèi)型簡(jiǎn)介／ 68
3.5.2 分類(lèi)變量報(bào)表制作／ 69
3.5.3 連續(xù)變量報(bào)表制作／ 71
3.5.4 多選題報(bào)表制作／ 72
3.5.5 報(bào)表靈活運(yùn)用／ 74
3.6 本章小結(jié)／ 79
第4 章 相關(guān)分析／ 80
4.1 相關(guān)分析簡(jiǎn)介／ 81
4.2 相關(guān)分析實(shí)踐／ 83
4.2.1 散點(diǎn)圖繪制／ 84
4.2.2 相關(guān)分析操作／ 85
4.3 本章小結(jié)／ 86
第5 章 回歸分析／ 87
5.1 回歸分析簡(jiǎn)介／ 88
5.1.1 什么是回歸分析／ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟／ 89
5.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析／ 90
5.2.1 簡(jiǎn)單線性回歸分析簡(jiǎn)介／ 90
5.2.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析實(shí)踐／ 91
5.3 多重線性回歸分析／ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡(jiǎn)介／ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實(shí)踐／ 97
5.4 本章小結(jié)／ 104
第6 章 自動(dòng)線性建模／ 105
6.1 自動(dòng)建模／ 106
6.2 模型結(jié)果解讀／ 111
6.3 模型預(yù)測(cè)／ 119
6.4 本章小結(jié)／ 120
第7 章 Logistic 回歸／ 121
7.1 Logistic 回歸簡(jiǎn)介／ 122
7.2 Logistic 回歸實(shí)踐／ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作／ 126
7.2.2 Logistic 回歸結(jié)果解讀／ 127
7.2.3 Logistic 回歸預(yù)測(cè)／ 129
7.3 本章小結(jié)／ 133
第8 章 時(shí)間序列分析／ 134
8.1 時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介／ 135
8.2 季節(jié)分解法／ 136
8.3 專(zhuān)家建模法／ 145
8.3.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)步驟／ 145
8.3.2 時(shí)間序列分析操作／ 146
8.3.3 時(shí)間序列分析結(jié)果解讀／ 148
8.3.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)應(yīng)用／ 150
8.4 本章小結(jié)／ 154
第9 章 RFM 分析／ 155
9.1 RFM 分析介紹／ 156
9.2 RFM 分析操作／ 158
9.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備／ 158
9.2.2 RFM 分析實(shí)踐／ 159
9.2.3 RFM 分析結(jié)果解讀／ 163
9.3 RFM 分析應(yīng)用／ 166
9.4 本章小結(jié)／ 171
第10 章 聚類(lèi)分析／ 172
10.1 聚類(lèi)分析介紹／ 173
10.2 快速聚類(lèi)分析／ 175
10.2.1 快速聚類(lèi)分析操作／ 175
10.2.2 快速聚類(lèi)分析結(jié)果解讀／ 177
10.3 系統(tǒng)聚類(lèi)分析／ 181
10.3.1 系統(tǒng)聚類(lèi)分析操作／ 181
10.3.2 系統(tǒng)聚類(lèi)分析結(jié)果解讀／ 184
10.4 二階聚類(lèi)分析／ 188
10.4.1 二階聚類(lèi)分析操作／ 188
10.4.2 二階聚類(lèi)分析結(jié)果解讀／ 190
10.5 聚類(lèi)方法的對(duì)比／ 196
10.6 本章小結(jié)／ 197
第11 章 因子分析／ 198
11.1 因子分析簡(jiǎn)介／ 199
11.2 因子分析實(shí)踐／ 201
11.2.1 因子分析操作／ 202
11.2.2 因子分析結(jié)果解讀／ 205
11.3 本章小結(jié)／ 212
第12 章 對(duì)應(yīng)分析／ 213
12.1 對(duì)應(yīng)分析簡(jiǎn)介／ 214
12.2 對(duì)應(yīng)分析實(shí)踐／ 215
12.2.1 對(duì)應(yīng)分析操作／ 215
12.2.2 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果解讀／ 219
12.3 本章小結(jié)／ 222
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