高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用
定 價(jià)：30 元
- 作者：趙庶旭，黨建武，張振海 等 編
- 出版時(shí)間：2013/5/1
- ISBN：9787113163839
- 出 版 社：中國(guó)鐵道出版社
- 中圖法分類：TP183
- 頁(yè)碼：197
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16開(kāi)
《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》主要對(duì)目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論、主流的技術(shù)方法和開(kāi)發(fā)應(yīng)用進(jìn)行了系統(tǒng)的歸納和闡述。全書共分9章，分別介紹了緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論、前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成。
《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》可作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、自動(dòng)控制、信號(hào)與信息處理等專業(yè)本科生和研究生教材，也可作為相關(guān)工程技術(shù)及研發(fā)人員的參考書。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為發(fā)展迅速的交叉學(xué)科，涉及到生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知學(xué)、信息論、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和微電子技術(shù)等多種學(xué)科。編者根據(jù)自己多年從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和智能算法方向上的科學(xué)研究，結(jié)合在鐵路智能控制、圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，有重點(diǎn)地進(jìn)行了《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》的編寫工作�！陡叩葘W(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》在編寫過(guò)程中，參考了大量書籍，目的在于使讀者通過(guò)《高等學(xué)校教材·神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：理論技術(shù)方法及應(yīng)用》能夠較為全面、系統(tǒng)地對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和理論，對(duì)主流的可行性高的技術(shù)方法，以及目前研究的焦點(diǎn)進(jìn)行把握。
第1章 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及應(yīng)用
1.3 生物學(xué)的啟示
復(fù)習(xí)思考題
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2.2 人工神經(jīng)元模型及表示方法
2.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
復(fù)習(xí)思考題
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)理論
3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)表示
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)理論
復(fù)習(xí)思考題
第4章 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.1 線性閾值單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)
4.2 非線形變換單元組成的前饋網(wǎng)絡(luò)
4.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4 應(yīng)用舉例
復(fù)習(xí)思考題
第5章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.1 離散的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.2 聯(lián)想記憶
5.3 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5.4 A／D轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)
5.5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于求解組合優(yōu)化問(wèn)題
5.6 應(yīng)用舉例
復(fù)習(xí)思考題
第6章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
6.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論
6.2 應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造模糊控制系統(tǒng)
6.3 應(yīng)用案例
6.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解列車運(yùn)行安全模糊控制問(wèn)題
復(fù)習(xí)思考題
第7章 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.1 視覺(jué)系統(tǒng)及其模型
7.2 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型
7.3 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
7.4 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
第8章 智能算法
8.1 禁忌搜索算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
復(fù)習(xí)思考題
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成
9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結(jié)論的生成
9.4 個(gè)體的生成
9.5 研究發(fā)展方向
復(fù)習(xí)思考題
參考文獻(xiàn)
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