本書將計算機信息處理技術(shù)、地理信息技術(shù)、人工智能技術(shù)與油氣儲層綜合評價相結(jié)合，系統(tǒng)闡述了智能化的油氣儲層綜合評價方法，內(nèi)容包括：儲層空間案例推理模型、儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、地質(zhì)經(jīng)驗法等。詳細闡述了相關(guān)模型或方法的原理、技術(shù)流程、實驗過程、對比分析結(jié)果等。
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目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究目的及意義 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 4
1.3 主要研究內(nèi)容 6
第2章 數(shù)據(jù)采集與處理 8
2.1 研究區(qū)選擇依據(jù) 8
2.2 鉆井數(shù)據(jù)的采集與矢量化 9
2.3 儲層評價參數(shù)空間插值 9
2.4 儲層評價參數(shù)數(shù)據(jù)柵格化與矢量化 36
第3章 儲層空間案例推理模型與儲層評價 39
3.1 傳統(tǒng)案例推理模型 39
3.1.1 傳統(tǒng)案例表達模型 40
3.1.2 傳統(tǒng)案例存儲組織 40
3.1.3 傳統(tǒng)案例檢索模型 41
3.2 儲層空間案例推理模型 42
3.2.1 儲層案例空間特征與屬性特征一體化表達模型 42
3.2.2 儲層案例空間相似性與屬性相似性聯(lián)合測度推理模型 44
3.2.3 儲層案例空間特征與屬性特征權(quán)重的確立方法 49
3.3 模型評價指標 51
3.4 儲層評價實驗 52
3.4.1 儲層案例的構(gòu)建 52
3.4.2 儲層案例的存儲組織 54
3.4.3 儲層空間案例推理系統(tǒng)的實現(xiàn) 54
3.4.4 儲層案例空間特征與屬性特征權(quán)重的確立 54
3.4.5 儲層空間案例推理實驗結(jié)果 57
第4章 儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價 60
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介 60
4.2 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 61
4.3 儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價實驗 63
4.3.1 儲層訓(xùn)練數(shù)據(jù)與驗證數(shù)據(jù)的構(gòu)建 63
4.3.2 儲層訓(xùn)練數(shù)據(jù)與驗證數(shù)據(jù)的存儲組織 63
4.3.3 儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價系統(tǒng)的實現(xiàn) 63
4.3.4 儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價實驗結(jié)果 64
第5章 儲層空間案例推理與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比 76
5.1 儲層空間案例推理實驗結(jié)果的分析 76
5.2 儲層BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價實驗結(jié)果的分析 77
5.3 儲層空間案例推理與BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對比 78
第6章 儲層空間案例推理、BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、地質(zhì)經(jīng)驗法對比驗證與分析 80
6.1 驗證數(shù)據(jù)的獲取與實驗的實施 80
6.2 驗證結(jié)果對比與分析 86
6.3 三種方法儲層綜合評價成圖 88
第7章 結(jié)語：再話定性與定量 90
參考文獻 92
附錄 儲層綜合評價系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn) 97
A.1 系統(tǒng)需求規(guī)定 97
A.2 系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境 97
A.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 97
A.4 系統(tǒng)設(shè)計要點 98
A.5 系統(tǒng)主要功能模塊的實現(xiàn) 98
A.6 系統(tǒng)源代碼開源說明 101
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