大話數(shù)據(jù)分析 Tableau數(shù)據(jù)可視化實(shí)戰(zhàn)
定 價(jià)：89 元
- 作者：高云龍 孫辰
- 出版時(shí)間：2019/2/1
- ISBN：9787115499677
- 出 版 社：人民郵電出版社
- 中圖法分類：TP31
- 頁(yè)碼：385
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書講述了一個(gè)現(xiàn)代企業(yè)從zui初的報(bào)表開發(fā)模式轉(zhuǎn)向敏捷型分析模式的故事，通篇以對(duì)話的形式模擬職場(chǎng)人員在日常工作中使用數(shù)據(jù)分析解決問題并進(jìn)行業(yè)務(wù)決策的過程。本書組織了一套全新的學(xué)習(xí)體系，內(nèi)容由淺入深，從一開始jiu帶入到實(shí)際的業(yè)務(wù)分析應(yīng)用中，從zui基本的時(shí)間序列分析開始發(fā)現(xiàn)銷售模式和季節(jié)性波動(dòng)規(guī)律，到通過熱圖來分析一線銷售和服務(wù)人員的排班優(yōu)化，再到深入分析客戶的80/20 規(guī)律等，每一章都在使用Tableau 分析和解決實(shí)際商業(yè)中遇到的問題。
本書適合Tableau 數(shù)據(jù)分析師閱讀。
內(nèi)容由淺入深，以對(duì)話形式講解Tableau
模擬實(shí)際的工作場(chǎng)景，實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)
Tableau中國(guó)zi深專家、亞馬遜zi深商業(yè)智能經(jīng)理傾力打造
高云龍，現(xiàn)任職于Tableau軟件公司，從2000年開始從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能領(lǐng)域的工作，曾任職于軟件系統(tǒng)集成商、商務(wù)智能軟件產(chǎn)品公司。
孫辰，亞馬遜商業(yè)智能經(jīng)理。曾任職于阿爾斯通、通用電氣等企業(yè)，專注于數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、商業(yè)智能應(yīng)用及可視化分析等領(lǐng)域。
第0章 沒有Tableau的日子 1
第 1章 分析師起步：Tableau的第 一堂課 5
1.1 先了解一下Tableau公司 5
1.2 動(dòng)手連接數(shù)據(jù)吧 8
1.3 發(fā)現(xiàn)銷售規(guī)律：時(shí)間序列分析 21
1.4 洞察虧損地區(qū)：地理維度分析 35
1.5 探究產(chǎn)品虧損的原因：產(chǎn)品維度分析 40
1.6 初步客戶畫像：客戶維度分析 49
1.7 呈現(xiàn)你的觀點(diǎn)和結(jié)論：儀表板和故事 51
第 2章 破解難題：Tableau連接復(fù)雜Excel數(shù)據(jù) 60
2.1 陷入困難 60
2.2 Tableau輕松搞定 63
第3章 通過數(shù)據(jù)洞察業(yè)務(wù)：Tableau計(jì)算基礎(chǔ) 75
3.1 霧霾對(duì)客服是否有影響 75
3.2 計(jì)算實(shí)際發(fā)貨周期 77
3.3 可視化最佳實(shí)踐：為什么不用餅圖 79
3.4 從概況到細(xì)節(jié)：具體至每筆交易發(fā)
貨狀態(tài) 84
3.5 數(shù)據(jù)分析師的臺(tái)歷：臺(tái)歷圖 88
第4章 初識(shí)表計(jì)算 92
4.1 如果生意本來就很好，還需要分析嗎 92
4.2 基礎(chǔ)表計(jì)算選項(xiàng) 93
4.3 計(jì)算依據(jù)難度1級(jí)：表橫穿向下 96
4.4 計(jì)算依據(jù)難度2級(jí)：區(qū)橫穿向下 99
4.5 計(jì)算依據(jù)難度3級(jí)：?jiǎn)卧駜?nèi)
表計(jì)算 101
4.6 計(jì)算依據(jù)難度4級(jí)：特定維度 102
4.7 計(jì)算依據(jù)難度5級(jí)：多維度組合 104
4.8 計(jì)算依據(jù)難度6級(jí)：重啟順序 109
4.9 計(jì)算依據(jù)難度7級(jí)：嵌套表計(jì)算 112
第5章 增收不增利，成長(zhǎng)有隱憂：Tableau計(jì)算進(jìn)階 115
5.1 數(shù)據(jù)可能誤導(dǎo)決策 115
5.2 聚合非聚合 118
5.3 Tableau函數(shù)一瞥 124
第6章 歡迎進(jìn)入Tableau計(jì)算深水區(qū)：LOD表達(dá)式概述 128
6.1 有道理的奇葩要求 128
6.2 LOD基礎(chǔ) 129
6.3 過濾后的全國(guó)占比問題：FIXED應(yīng)用 132
6.4 每個(gè)省最大的客戶：INCLUDE應(yīng)用 135
6.5 對(duì)標(biāo)分析：EXCLUDE應(yīng)用 137
第7章 老客戶貢獻(xiàn)分析：集的應(yīng)用 140
7.1 吵架也要有數(shù)據(jù)支持 140
7.2 如何從數(shù)據(jù)中找出頭緒 141
7.3 客戶跟蹤分析 144
7.4 集合的創(chuàng)建和使用 147
7.5 客戶發(fā)展分析 149
7.6 老客戶究竟貢獻(xiàn)有多大 153
第8章 客戶80/20定律：快速嵌套表計(jì)算 159
8.1 數(shù)據(jù)平息爭(zhēng)論 159
8.2 客戶流失分析 161
8.3 80/20分析：客戶帕累托 163
第9章 關(guān)注重點(diǎn)產(chǎn)品：排序 169
9.1 Top N中的陷阱 169
9.2 rank方法 172
9.3 嵌套排序 175
9.4 合并字段方法 177
9.5 Index方法 181
第 10章 數(shù)據(jù)桶與指標(biāo)分段：數(shù)據(jù)分組 185
10.1 按照銷售量的簡(jiǎn)單分組 185
10.2 數(shù)據(jù)桶 200
10.3 產(chǎn)品帕累托 202
第 11章 銷售要重新劃地盤兒啦：手工分組 203
11.1 調(diào)整銷售區(qū)劃 203
11.2 產(chǎn)品歸類分組 209
11.3 用函數(shù)切分產(chǎn)品名稱，獲取品牌
信息 211
第 12章 靈活的KPI分析：數(shù)據(jù)混合與嵌套表計(jì)算 212
12.1 賣得多就是業(yè)績(jī)好嗎 212
12.2 實(shí)際值遇到目標(biāo)值，得到KPI：
數(shù)據(jù)混合和表計(jì)算 214
12.3 緊盯目標(biāo)：標(biāo)靶圖 219
12.4 各種TD的分析 221
12.5 混合，然后去掉混合 237
12.6 不關(guān)聯(lián)的混合 246
第 13章 提升分析性能：數(shù)據(jù)提取 249
13.1 快則酣暢，慢則憋氣 249
13.2 條件都選好再刷新 250
13.3 性能分析 251
13.4 實(shí)時(shí)與提取 253
第 14章 把數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)百科相連：動(dòng)態(tài)儀表板 260
14.1 不公平的對(duì)比分析 260
14.2 引導(dǎo)式分析 262
14.3 儀表板操作 265
14.4 儀表板上的URL動(dòng)作 268
14.5 懸停加亮 271
第 15章 一切都可以圖形化：自定義地圖應(yīng)用詳解 276
15.1 地圖的玩法 276
15.2 背景地圖標(biāo)記應(yīng)用 277
15.3 背景圖片上畫線 283
15.4 背景圖片上畫多邊形區(qū)域 285
第 16章 更多的靈活與互動(dòng)性：參數(shù)概述 287
16.1 問題 287
16.2 變動(dòng)的Top N 288
16.3 可變的維度和度量 293
16.4 What-if分析 295
16.5 切換不同的圖表 297
第 17章 分析常常就是篩選過程：篩選器概述 302
17.1 篩選的基本原理 302
17.2 各種篩選器的優(yōu)先順序 313
17.3 篩選器的作用范圍 323
第 18章 讓數(shù)據(jù)更生動(dòng)：自定義形狀 325
18.1 儀表板上的產(chǎn)品分析 325
18.2 自定義形狀 329
18.3 可能的應(yīng)用場(chǎng)景 333
第 19章 流向分析：�；耸� 336
19.1 流向問題的提出 336
19.2 �；耸� 340
第 20章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備也能可視化：Tableau Prep 353
第 21章 職業(yè)困惑：數(shù)據(jù)分析師有沒有前途 377
21.1 機(jī)會(huì)與困惑 377
21.2 錨點(diǎn)分析 379
21.3 柳暗花明 385
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