燃?xì)廨啓C(jī)建模、仿真與控制——基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法
定 價(jià)：89 元
叢書名：飛行器動(dòng)力工程專業(yè)系列教材
- 作者：(新西蘭)Hamid Asgari，(新西蘭)XiaoQi Chen著
- 出版時(shí)間：2019/1/1
- ISBN：9787030595249
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：V235.1
- 頁碼：140
- 紙張：
- 版次：31
- 開本：16
本書系統(tǒng)性地闡述了燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)的建模、仿真與控制方法，包括燃?xì)廨啓C(jī)建模技術(shù)的發(fā)展、燃機(jī)的白盒建模與控制、黑盒建模與控制、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)辨識(shí)、燃機(jī)動(dòng)態(tài)過程建模與仿真、起動(dòng)過程建模與仿真、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制器設(shè)計(jì)等內(nèi)容。
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目錄
叢書序
前言
第1章 燃?xì)廨啓C(jī)建模簡介 1
1.1 燃?xì)廨啓C(jī)的性能 2
1.2 燃?xì)廨啓C(jī)的分類 3
1.3 燃?xì)廨啓C(jī)建模中的注意事項(xiàng) 3
1.3.1 燃?xì)廨啓C(jī)類型 3
1.3.2 燃?xì)廨啓C(jī)結(jié)構(gòu) 4
1.3.3 燃?xì)廨啓C(jī)建模方法 4
1.3.4 燃?xì)廨啓C(jī)控制系統(tǒng)類型和結(jié)構(gòu) 5
1.3.5 燃?xì)廨啓C(jī)建模目的 6
1.3.6 燃?xì)廨啓C(jī)模型的構(gòu)建方法 7
1.4 問題和局限性 7
1.5 目標(biāo)和范圍 8
1.6 本章小結(jié) 9
第2章 燃?xì)廨啓C(jī)白盒建模、仿真與控制 10
2.1 燃?xì)廨啓C(jī)的白盒建模和仿真 10
2.1.1 低功率燃?xì)廨啓C(jī)的白盒模型 10
2.1.2 工業(yè)動(dòng)力裝置燃?xì)廨啓C(jī)的白盒模型 11
2.1.3 航空燃?xì)廨啓C(jī)的白盒模型 16
2.2 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的白盒方法 18
2.3 最后說明 19
2.4 本章小結(jié) 20
第3章 燃?xì)廨啓C(jī)黑盒建模、仿真與控制 21
3.1 燃?xì)廨啓C(jī)的黑盒建模和仿真 21
3.1.1 低功率燃?xì)廨啓C(jī)的黑盒模型 21
3.1.2 工業(yè)動(dòng)力裝置燃?xì)廨啓C(jī)的黑盒模型 22
3.1.3 航空燃?xì)廨啓C(jī)的黑盒模型 24
3.2 控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)中的黑盒方法 25
3.3 最后說明 28
3.4 本章小結(jié) 29
第4章 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的工業(yè)系統(tǒng)辨識(shí) 30
4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN) 30
4.2 人工神經(jīng)元模型 31
4.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模步驟 32
4.3.1 系統(tǒng)分析 32
4.3.2 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備 33
4.3.3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 33
4.3.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與驗(yàn)證 34
4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)系統(tǒng)中的應(yīng)用 37
4.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局限 38
4.6 本章小結(jié) 39
第5章 單軸燃?xì)廨啓C(jī)的建模與仿真 40
5.1 燃?xì)廨啓C(jī)的Simulink模型 40
5.2 基于ANN的系統(tǒng)辨識(shí) 44
5.2.1 數(shù)據(jù)生成 44
5.2.2 訓(xùn)練過程 45
5.2.3 代碼生成 46
5.3 模型選擇過程 47
5.4 本章小結(jié) 54
第6章 IPGT動(dòng)態(tài)特性建模與仿真 56
6.1 GT技術(shù)參數(shù) 57
6.2 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備 57
6.3 Simulink：MATLAB建立IPGT的物理原理模型 58
6.3.1 測量參數(shù) 59
6.3.2 計(jì)算及估計(jì)參數(shù) 59
6.3.3 模型結(jié)構(gòu) 61
6.3.4 基于物理原理的建模方法的相關(guān)討論 66
6.4 IPGT的NARX模型 66
6.5 基于物理學(xué)原理的模型與NARX模型對(duì)比 68
6.6 本章小結(jié) 76
第7章 利用NARX模型對(duì)IPGT的起動(dòng)過程進(jìn)行建模與仿真 78
7.1 燃?xì)廨啓C(jī)起動(dòng) 78
7.2 數(shù)據(jù)采集與準(zhǔn)備 79
7.3 使用NARX模型對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)起動(dòng)建模 80
7.3.1 NARX模型訓(xùn)練 81
7.3.2 NARX模型驗(yàn)證 82
7.4 本章小結(jié) 89
第8章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的燃?xì)廨啓C(jī)控制器設(shè)計(jì) 90
8.1 燃?xì)廨啓C(jī)控制系統(tǒng) 90
8.2 模型預(yù)測控制器 92
8.2.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MPC設(shè)計(jì) 93
8.2.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的MPC仿真 96
8.3 反饋線性化控制器(NARMA-L2) 97
8.3.1 NARMA-L2控制器設(shè)計(jì) 98
8.3.2 NARMA-L2控制器仿真 100
8.4 PID控制器 101
8.4.1 PID控制器設(shè)計(jì) 101
8.4.2 PID控制器仿真 103
8.5 控制器性能對(duì)比 103
8.6 非最小相位系統(tǒng) 106
8.7 本章小結(jié) 107
參考文獻(xiàn) 108
索引 123
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