本書主要探討新一代人工智能技術(shù)——深度學(xué)習(xí)在金融保險(xiǎn)中的具體應(yīng)用，匯集不同角度的研究案例，目的是推動(dòng)深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)變革傳統(tǒng)的金融保險(xiǎn)模式。當(dāng)前世面上還沒(méi)有具體闡述相關(guān)應(yīng)用的書籍。 本書涉及到：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的物體識(shí)別在金融和保險(xiǎn)中的應(yīng)用，包括定損、客戶鑒別、文據(jù)識(shí)別和后臺(tái)應(yīng)用；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支撐下的金融時(shí)間序列處理技術(shù)的原理和研究進(jìn)展以及應(yīng)用案例，這當(dāng)中包括單維度時(shí)間序列，時(shí)間向量的預(yù)測(cè)和分析，以及深度學(xué)習(xí)方法和傳統(tǒng)方法的對(duì)比，同時(shí)還引入了注意力機(jī)制，用來(lái)有針對(duì)性的對(duì)金融時(shí)間序列進(jìn)行分析；金融中的自然語(yǔ)言處理技術(shù)以及特定語(yǔ)義的鑒別和應(yīng)用，同時(shí)利用該技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)金融情感分析，輿情情緒判斷以及客戶畫像抽取等金融場(chǎng)景的嵌入式應(yīng)用。