出行行為分析通過對人們活動的參與及安排、出行時間和地點、次序和方式等選擇決策的描述,揭示個體出行選擇行為的本質、預測管理措施的可接受性和效果,是科學制定和實施TDM 策略的關鍵。隨著基于活動方法的廣泛應用,交通領域的研究者開始致力于捕捉出行行為的復雜性。近年來,信息通信技術的日新月異帶來了交通數據采集和處理手段、研究理論和方法的快速發(fā)展,而這些新技術、新方法的出現(xiàn)也正在改變著人們的活動和出行,使出行行為分析不斷面臨新的難題。為此,本書以作者近年來的研究成果為基礎,介紹出行行為分析和交通需求管理領域的研究趨勢、方法和成果,提出這一研究領域面臨的新任務和新挑戰(zhàn),旨在為相關領域的研究和實踐人員提供參考。

本書重點介紹作者在出行行為復雜性建模及其在出行需求管理中應用方面的研究成果,主要內容和特色如下:

(1) 在理論方面,系統(tǒng)地闡述了出行行為分析的研究方法和理論,以及以離散選擇模型為代表的建模方法在出行行為分析和需求預測方面的應用;細致、深入地分析了信息通信技術對出行行為研究的影響、社會網絡對出行行為及其動態(tài)性的影響;提出了改善出行行為數據采集和處理效率及效果的方法;建立了一系列提高出行行為分析準確性的模型。

(2) 在應用方面,以我國大城市居民出行實際數據為載體,歸納了我國大城市居民出行的特點,提出了有針對性的交通需求管理措施,并驗證了其實施的可行性;同時總結了分析建模及政策評價過程中各種有效的檢驗方法和使用技巧,體現(xiàn)了良好的應用價值。

作者的研究工作得到了國家自然科學基金(No.51008190)、上海市教育委員會科研創(chuàng)新項目(No.15ZS078)、上海電機學院學科建設資助項目(No.16YSXK02)的資助,在此一并表示感謝。

感謝我的導師上海交通大學雋志才教授多年來對我的指導和幫助,感謝Einhoven University of Technology的Harry Timmermans教授和Soora Rasouli教授參與我的研究。

感謝北京航空航天大學出版社對本書出版的支持。

由于本人學識和能力有限,書中若有紕漏和不當之處,敬請讀者批評指正。

鮮于建川

2017年11月