第1章 緒論
1．1 研究來源與資助
1．2 研究背景與意義
1．3 礦井安全避險“六大系統(tǒng)”要求
1．4 WSN技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1．4．1 WSN概述
1．4．2 WSN研究進展
1．5 本書主要內(nèi)容

第2章 WSN礦山安全監(jiān)測無線通信技術(shù)研究
2．1 無線通信介質(zhì)
2．1．1 無線電波通信
2．1．2 微波通信
2．1．3 紅外線通信
2．2 短距離無線通信技術(shù)分析
2．2．1 IrDA通信技術(shù)
2．2．2 UWB通信技術(shù)
2．2．3 Bluetooth通信技術(shù)
2．2．4 Wi-Fi通信技術(shù)
2．2．5 ZigBee通信技術(shù)
2．3 礦山監(jiān)測采用ZigBee通信技術(shù)分析
2．3．1 短距離無線通信技術(shù)比較
2．3．2 礦山監(jiān)測無線通信技術(shù)要求
2．4 WSN礦山監(jiān)測ZigBee技術(shù)
2．4．1 ZigBee協(xié)議體系架構(gòu)
2．4．2 ZigBeeWSN拓撲模型
2．4．3 ZigBee組建WSN方案設(shè)計
2．5 本章小結(jié)

第3章 WSN礦山安全智能監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸路由協(xié)議研究
3．1 WSN傳輸路由協(xié)議
3．1．1 WSN路由協(xié)議特點
3．1．2 WSN路由協(xié)議類型
3．1．3 典型路由算法比較分析
3．2 礦山監(jiān)測WSN路由算法特點分析
3．2．1 礦山環(huán)境對路由算法的需求
3．2．2 礦山結(jié)構(gòu)對路由算法的需求
3．2．3 礦山監(jiān)測對路由算法的需求
3．3 礦山監(jiān)測APTEEN改進型LRCEB路由協(xié)議
3．3．1 Sink附近節(jié)點負載均衡策略
3．3．2 簇首選舉代價減少算法
3．4 LRCEB路由協(xié)議仿真測試
3．4．1 換選簇首次數(shù)對比測試
3．4．2 網(wǎng)絡(luò)能量消耗對比測試
3．5 本章小結(jié)

第4章 WSN礦山安全智能監(jiān)測數(shù)據(jù)去冗技術(shù)研究
4．1 WSN中信息數(shù)據(jù)去冗意義及技術(shù)
4．1．1 信息數(shù)據(jù)去冗意義
4．1．2 信息數(shù)據(jù)去冗技術(shù)
4．1．3 礦山監(jiān)測數(shù)據(jù)特點與去冗分析
4．2 WSN數(shù)據(jù)融合技術(shù)
4．2．1 數(shù)據(jù)融合理論基礎(chǔ)
4．2．2 數(shù)據(jù)融合技術(shù)分類
4．2．3 礦山監(jiān)測數(shù)據(jù)融合要求
4．3 WSN礦山監(jiān)測ISEDA數(shù)據(jù)融合算法
4．3．1 ISEDA模型及基本思想
4．3．2 ISEDA算法融合處理過程
4．4 算法性能分析與仿真
4．4．1 算法性能分析
4．4．2 算法仿真對比
4．5 本章小結(jié)

第5章 wSN礦山安全智能監(jiān)測人員定位算法研究
5．1 WSN定位技術(shù)及分析
5．1．1 定位技術(shù)特點及基本概念
5．1．2 定位技術(shù)性能評價
5．1．3 定位理論模型及分類
5．1．4 定位典型算法及比較
5．2 WSN礦山人員定位分析
5．2．1 礦山環(huán)境對定位的制約
5．2．2 礦山人員定位監(jiān)測需求
5．2．3 礦山空間結(jié)構(gòu)對定位的影響
5．3 基于錨點優(yōu)化的R-A混合定位算法
5．3．1 礦山RSSI傳播模型
5．3．2 錨節(jié)點優(yōu)化算法
5．3．3 R-A定位算法及流程
5．4 算法測試與性能分析
5．4．1 y值與k值測定
5．4．2 結(jié)果及性能分析
5．5 本章小結(jié)

第6章 結(jié)論與展望
6．1 主要結(jié)論
6．2 主要創(chuàng)新點
6．3 研究展望

參考文獻