第一章 緒論：知識為體，術(shù)語為用
1 術(shù)語：打開知識寶庫的一把鑰匙
1．1 術(shù)語與知識組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識組織：在繼承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展
2 國內(nèi)外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術(shù)語計(jì)算：知識組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術(shù)語計(jì)算的試驗(yàn)田
3 本書導(dǎo)讀
3．1 章節(jié)安排
3．2 閱讀指南

第二章 術(shù)語知識表示：探究術(shù)語背后的奧秘
1 術(shù)語知識表示模型：讓計(jì)算機(jī)讀懂“知識
1．1 術(shù)語與知識關(guān)系模型：從語言學(xué)的視角
1．2 術(shù)語知識表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結(jié)
2 術(shù)語知識庫構(gòu)建：將知識變成“記憶
2．1 術(shù)語知識庫構(gòu)建模型：“復(fù)用”人類知識
2．2 術(shù)語知識微觀結(jié)構(gòu)：知識組織的“蝴蝶效應(yīng)
2．3 術(shù)語知識庫：人機(jī)兩用的知識寶庫
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語SKOS形式化描述：助力知識處理駛?cè)肟燔嚨?br>3．1 《漢語主題詞表》結(jié)構(gòu)框架與術(shù)語描述：理性主義的規(guī)范控制
3．2 術(shù)語SKOS規(guī)范化：與國際接軌的“通行證

第三章 以用戶為中心的知識組織：讓計(jì)算機(jī)‘‘善解人意
1 人機(jī)知識交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預(yù)知用戶意圖
1．1 知識組織會話合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識組織會話過程：人機(jī)對話更智能
1．3 小結(jié)
2 用戶自主標(biāo)注：術(shù)語中的“長尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶是如何使用術(shù)語的
2．2 擬合檢驗(yàn)指數(shù)：驗(yàn)證術(shù)語分布的規(guī)律性
2．3 術(shù)語分布規(guī)律分析：長尾也有大用處
2．4 小結(jié)
3 用戶交互式術(shù)語更新機(jī)制：保持知識的“活性
3．1 用戶交互機(jī)制：用戶是知識消費(fèi)者，也是知識生產(chǎn)者
3．2 用戶知識交互與協(xié)同：讓用戶更有獲得感
3．3 小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)百科中的知識組織：匯集眾人的智慧
4．1 網(wǎng)絡(luò)百科的知識組織特征：合理規(guī)范，順其自然
4．2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的術(shù)語知識組織層次模型：沖破藩籬盡情進(jìn)發(fā)
4．3 小結(jié)

第四章 術(shù)語計(jì)算技術(shù)：從數(shù)據(jù)中“挖掘”知識
1 科技語料庫與術(shù)語知識抽�。赫Z料為水，算法為舟
1．1 面向知識組織的科技語料庫：知其一，也知其二
1．2 科技語料庫設(shè)計(jì)與管理：建立“計(jì)算”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．3 科技語料庫應(yīng)用舉例：事實(shí)的力量
1．4 小結(jié)
2 跨語言術(shù)語自動分類：物以類聚，觸類旁通
2．1 術(shù)語分類推導(dǎo)一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術(shù)語分類實(shí)驗(yàn)：看看結(jié)果如何
2．3 小結(jié)
3 術(shù)語自動聚類：給知識拍個(gè)“快照
3．1 聚類計(jì)算模型：分步推進(jìn)，逐步逼近
3．2 兩步聚類算法：可計(jì)算的語義距離
3．3 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)：腫瘤領(lǐng)域術(shù)語聚類效果
3．4 小結(jié)
4 英文術(shù)語同義關(guān)系計(jì)算：模糊中尋求精確
4．1 同義關(guān)系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實(shí)例分析：將同義轉(zhuǎn)化為量化權(quán)重
4．4 小結(jié)
5 中文術(shù)語同義關(guān)系計(jì)算：給術(shù)語照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術(shù)：看看鏡子里的中文術(shù)語
5．2 同義關(guān)系推導(dǎo)過程：符號變換的“魔術(shù)
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：簡單的方法，可用的結(jié)果
5．4 小結(jié)
6 術(shù)語知識單元抽取方法：找到知識的“基因
6．1 術(shù)語知識單元：以有限應(yīng)對無限
6．2 知識單元抽取算法：在句子的大視野里找知識單元
6．3 知識單元抽取實(shí)驗(yàn)：構(gòu)建更細(xì)粒度的“知識基因庫
6．4 知識多維度聚合：知識的關(guān)聯(lián)不是偶然的
6．5 小結(jié)

第五章 術(shù)語示范服務(wù)與應(yīng)用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術(shù)語服務(wù)：讓知識唾手可得
1．1 術(shù)語服務(wù)基本架構(gòu)：九尺之臺，起于壘土
1．2 術(shù)語服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結(jié)
2 基于詞匯鏈的輔助標(biāo)引：編織美麗的語義“項(xiàng)鏈
2．1 語義網(wǎng)絡(luò)與詞義計(jì)算方法：語義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構(gòu)造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實(shí)驗(yàn)分析：找出最耀眼的那顆星
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術(shù)語詞典知識組織結(jié)構(gòu)：綱舉目張，各入其位
3．2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)：無紙化的數(shù)字出版
3．3 小結(jié)
4 專家推薦：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策
4．1 自動推薦技術(shù)：發(fā)現(xiàn)偶然中的必然
4．2 專家推薦應(yīng)用：找到更權(quán)威的“小同行”專家

第六章 總結(jié)與展望：跨界結(jié)合，順勢而為
附錄A 國外知識組織協(xié)會調(diào)研
附錄B 漢語主題詞表研究熱點(diǎn)與發(fā)展路徑
附錄C 國內(nèi)外典型術(shù)語服務(wù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記