第一章 緒論：知識為體，術語為用
1 術語：打開知識寶庫的一把鑰匙
1．1 術語與知識組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數(shù)據(jù)時代的知識組織：在繼承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展
2 國內外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術語計算：知識組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術語計算的試驗田
3 本書導讀
3．1 章節(jié)安排
3．2 閱讀指南

第二章 術語知識表示：探究術語背后的奧秘
1 術語知識表示模型：讓計算機讀懂“知識
1．1 術語與知識關系模型：從語言學的視角
1．2 術語知識表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結
2 術語知識庫構建：將知識變成“記憶
2．1 術語知識庫構建模型：“復用”人類知識
2．2 術語知識微觀結構：知識組織的“蝴蝶效應
2．3 術語知識庫：人機兩用的知識寶庫
2．4 小結
3 術語SKOS形式化描述：助力知識處理駛入快車道
3．1 《漢語主題詞表》結構框架與術語描述：理性主義的規(guī)范控制
3．2 術語SKOS規(guī)范化：與國際接軌的“通行證

第三章 以用戶為中心的知識組織：讓計算機‘‘善解人意
1 人機知識交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預知用戶意圖
1．1 知識組織會話合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識組織會話過程：人機對話更智能
1．3 小結
2 用戶自主標注：術語中的“長尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶是如何使用術語的
2．2 擬合檢驗指數(shù)：驗證術語分布的規(guī)律性
2．3 術語分布規(guī)律分析：長尾也有大用處
2．4 小結
3 用戶交互式術語更新機制：保持知識的“活性
3．1 用戶交互機制：用戶是知識消費者，也是知識生產(chǎn)者
3．2 用戶知識交互與協(xié)同：讓用戶更有獲得感
3．3 小結
4 網(wǎng)絡百科中的知識組織：匯集眾人的智慧
4．1 網(wǎng)絡百科的知識組織特征：合理規(guī)范，順其自然
4．2 網(wǎng)絡環(huán)境下的術語知識組織層次模型：沖破藩籬盡情進發(fā)
4．3 小結

第四章 術語計算技術：從數(shù)據(jù)中“挖掘”知識
1 科技語料庫與術語知識抽�。赫Z料為水，算法為舟
1．1 面向知識組織的科技語料庫：知其一，也知其二
1．2 科技語料庫設計與管理：建立“計算”的數(shù)據(jù)基礎
1．3 科技語料庫應用舉例：事實的力量
1．4 小結
2 跨語言術語自動分類：物以類聚，觸類旁通
2．1 術語分類推導一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術語分類實驗：看看結果如何
2．3 小結
3 術語自動聚類：給知識拍個“快照
3．1 聚類計算模型：分步推進，逐步逼近
3．2 兩步聚類算法：可計算的語義距離
3．3 數(shù)據(jù)實驗：腫瘤領域術語聚類效果
3．4 小結
4 英文術語同義關系計算：模糊中尋求精確
4．1 同義關系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實例分析：將同義轉化為量化權重
4．4 小結
5 中文術語同義關系計算：給術語照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術：看看鏡子里的中文術語
5．2 同義關系推導過程：符號變換的“魔術
5．3 實驗結果：簡單的方法，可用的結果
5．4 小結
6 術語知識單元抽取方法：找到知識的“基因
6．1 術語知識單元：以有限應對無限
6．2 知識單元抽取算法：在句子的大視野里找知識單元
6．3 知識單元抽取實驗：構建更細粒度的“知識基因庫
6．4 知識多維度聚合：知識的關聯(lián)不是偶然的
6．5 小結

第五章 術語示范服務與應用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術語服務：讓知識唾手可得
1．1 術語服務基本架構：九尺之臺，起于壘土
1．2 術語服務模塊設計與實現(xiàn)：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結
2 基于詞匯鏈的輔助標引：編織美麗的語義“項鏈
2．1 語義網(wǎng)絡與詞義計算方法：語義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實驗分析：找出最耀眼的那顆星
2．4 小結
3 術語詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術語詞典知識組織結構：綱舉目張，各入其位
3．2 系統(tǒng)總體設計：無紙化的數(shù)字出版
3．3 小結
4 專家推薦：用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)決策
4．1 自動推薦技術：發(fā)現(xiàn)偶然中的必然
4．2 專家推薦應用：找到更權威的“小同行”專家

第六章 總結與展望：跨界結合，順勢而為
附錄A 國外知識組織協(xié)會調研
附錄B 漢語主題詞表研究熱點與發(fā)展路徑
附錄C 國內外典型術語服務系統(tǒng)
參考文獻
后記