目錄
前言
1 引言 1
1.1 網(wǎng)絡(luò)信息的含義及特征 1
1.2 網(wǎng)絡(luò)信息的社會(huì)化標(biāo)注 15
1.3 網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)化標(biāo)注的基礎(chǔ)理論 28
第一部分 理論基礎(chǔ)及方法基礎(chǔ)
2 理論基礎(chǔ) 35
2.1 信息內(nèi)容的主題識(shí)別 35
2.2 信息主體間關(guān)聯(lián)識(shí)別 37
2.3 信息內(nèi)容的可信測(cè)度 43
3 方法基礎(chǔ) 48
3.1 矩陣奇異值分解與隱含語(yǔ)義分析 48
3.2 貝葉斯推理及貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 53
3.3 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)分析 57
3.4 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與知識(shí)圖譜 61
第二部分 網(wǎng)絡(luò)信息的模式識(shí)別
4 主題挖掘 67
4.1 基于貝葉斯隱含語(yǔ)義分析的標(biāo)注主題聚類 67
4.2 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯模型的標(biāo)注主題聚類 79
4.3 基于貝葉斯層級(jí)模型的標(biāo)注主題聚類 90
5 關(guān)聯(lián)挖掘 104
5.1 社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)要素的社區(qū)劃分 104
5.2 社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)要素的排序 119
5.3 社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)要素的語(yǔ)義識(shí)別 129
第三部分 網(wǎng)絡(luò)信息的可信測(cè)度
6 概率性可信測(cè)度 159
6.1 基于貝葉斯推理的社會(huì)化媒體網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容可信測(cè)度 159
6.2 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)化媒體網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容可信測(cè)度 169
6.3 基于遷移學(xué)習(xí)的社會(huì)化媒體網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的可信測(cè)度 182
7 語(yǔ)義性可信測(cè)度 188
7.1 基于專家性用戶經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 188
7.2 基于大眾性用戶體驗(yàn)構(gòu)建語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò) 201
7.3 基于KL散度的文本分類研究 212
參考文獻(xiàn) 221