本書(shū)的幾位作者都在大型互聯(lián)網(wǎng)公司從事與推薦系統(tǒng)相關(guān)的實(shí)踐與研究，通過(guò)這本書(shū)，把推薦系統(tǒng)工作經(jīng)驗(yàn)予以總結(jié)，以幫助想從事推薦系統(tǒng)的工作者或推薦系統(tǒng)愛(ài)好者。本書(shū)的內(nèi)容設(shè)置由淺入深，從傳統(tǒng)的推薦算法過(guò)渡到近年興起的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。不管是初學(xué)者，還是有一定經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)人員，相信都能從本書(shū)的不同章節(jié)中有所收獲。
區(qū)別于其他推薦算法書(shū)籍，本書(shū)引入了已被實(shí)踐證明效果較好的深度學(xué)習(xí)推薦技術(shù)，包括Word2Vec、Wide & Deep、DeepFM、GAN 等技術(shù)應(yīng)用，并給出了相關(guān)的實(shí)踐代碼；除了在算法層面講解推薦系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，還從工程層面詳細(xì)闡述推薦系統(tǒng)如何搭建。