全書內(nèi)容分為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)、Hadoop技術(shù)、Spark技術(shù)和項目實戰(zhàn)4部分。其中，Linux是學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，先從Linux入手，打下堅實的基礎(chǔ)，之后才能更好地學習Hadoop和Spark。4部分內(nèi)容分別介紹如下。
　　大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)篇通過大數(shù)據(jù)概述、Linux系統(tǒng)安裝、Linux系統(tǒng)基礎(chǔ)命令、Shell編程和MySQL數(shù)據(jù)操作，為以后編程奠定堅實的基礎(chǔ)。
　　Hadoop技術(shù)篇以Hadoop生態(tài)圈為中心，詳細介紹Hadoop高可用集群搭建、HDFS技術(shù)、MapReduce技術(shù)、Hive技術(shù)，為讀者學習大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)提供便利，并以實用的方式簡單介紹HBase、Sqoop、Flume工具的使用，使讀者在精通一門技術(shù)的前提下，能擴展了解相關(guān)知識，真正成為一專多能的專業(yè)型人才。
　　Spark技術(shù)篇從Spark概述、Scala語言、環(huán)境搭建、RDD核心技術(shù)、Spark SQL和機器學習等多方面講解Spark大數(shù)據(jù)的開發(fā)，從基礎(chǔ)的Scala語言開始學習，并以Hadoop環(huán)境為基礎(chǔ)搭建Spark大數(shù)據(jù)集群，從最基礎(chǔ)、最常用、最容易理解的思路出發(fā)，幫助讀者逐步掌握Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)。
　　項目實戰(zhàn)篇從真實項目“電力能源大數(shù)據(jù)分析”中抽取一部分業(yè)務(wù)作為實戰(zhàn)解讀，通過簡潔的流程講解，使讀者了解大數(shù)據(jù)項目開發(fā)的整個過程。