1 緒論
1．1 數(shù)據(jù)倉庫的由來
1．2 數(shù)據(jù)倉庫的國內(nèi)外研究進(jìn)展
1．3 從數(shù)據(jù)倉庫到地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫

2 地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫理論模型
2．1 地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)特點
2．2 地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織
2．3 基于空間控制點的地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫模型
2．4 地學(xué)數(shù)據(jù)倉庫其他幾個模型的探討

3 地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
3．1 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)特點
3．2 地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測預(yù)報研究現(xiàn)狀

4 地質(zhì)災(zāi)害數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計
4．1 數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及設(shè)計階段
4．2 需求規(guī)格說明
4．3 概念模型設(shè)計
4．4 邏輯模型設(shè)計
4．5 物理模型設(shè)計

5 數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)
5．1 元數(shù)據(jù)概述
5．2 元數(shù)據(jù)管理

6 ETL
6．1 ETL過程分析
6．2 ETL元數(shù)據(jù)分析
6．3 ETL設(shè)計
6．4 ETL的實現(xiàn)

7 數(shù)據(jù)倉庫管理
7．1 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的備份
7．2 數(shù)據(jù)倉庫維護(hù)

8 聯(lián)機(jī)分析處理
8．1 OLAP技術(shù)基礎(chǔ)
8．2 OLAP詳細(xì)設(shè)計

9 數(shù)據(jù)挖掘
9．1 數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)據(jù)倉庫中的應(yīng)用概述
9．2 滑坡敏感性分析應(yīng)用實例
9．3 滑坡位移監(jiān)測應(yīng)用實例

10 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫
10．1 建設(shè)基于大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫的意義
10．2 分布式大數(shù)據(jù)平臺HadOOp
10．3 分布式聯(lián)機(jī)分析處理平臺Apache Kylin
10．4 基于大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計與實現(xiàn)
10．5 基于Kylin的大數(shù)據(jù)OI。AP的實現(xiàn)
參考文獻(xiàn)