如果交易系統(tǒng)與量化交易這個(gè)向來屬于黑箱的行當(dāng)能有一本可以用于自學(xué)與教學(xué)的教材,那可能就是佩里 J. 考夫曼的這本《交易系統(tǒng)與方法》了。
本書真正做到了從零開始介紹交易系統(tǒng),從*初的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)開始,逐步介紹了各種技術(shù)分析方法的圖形識(shí)別技術(shù)、各類交易與數(shù)學(xué)指標(biāo)的應(yīng)用,還介紹了事件與季節(jié)性周期驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)模型,此后引入了平倉合約數(shù)與利差套利等期貨對(duì)沖方法模型,還把行為金融也納入了系統(tǒng)分析的框架中,*后還介紹了風(fēng)險(xiǎn)控制與投資組合配置的模型。
本書之所以有近千頁的厚度,就是因?yàn)樗皇菃渭兊亟榻B概念,還具體到了軟件應(yīng)用環(huán)節(jié),公開了自己的一些模型構(gòu)建參數(shù),并且還附上了編程代碼。對(duì)于量化入門新手來說,從本書中能了解整個(gè)量化領(lǐng)域的基礎(chǔ)與概況。
這是一本量化投資者入門的必讀書,洋洋灑灑近千頁,40年間5次改版,濃縮了一位航天科學(xué)家向?qū)捒娃D(zhuǎn)型三十余載的交易經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)構(gòu)架思想。本書至今仍是全球屈指可數(shù)的量化交易策略開發(fā)暢銷專著。
時(shí)間飛逝,自本書上次出版以來,已經(jīng)過去了整整8個(gè)年頭,而在這8年之中,整個(gè)行業(yè)都在發(fā)生著持續(xù)不斷的變化,其間,我們經(jīng)歷了20世紀(jì)90年代末那個(gè)令人難忘的牛市,也歷經(jīng)了2000年那場似乎并沒給我們帶來太大陰影的科技泡沫破滅事件。但是,2007年所發(fā)生的次貸危機(jī)證明:我們所做的是錯(cuò)誤的。于危機(jī)當(dāng)中,相對(duì)于將資金投入每一個(gè)可能領(lǐng)域的交易者而言,他們能夠親身感受到各種風(fēng)險(xiǎn)的存在。在許多情況下,被清盤的投資項(xiàng)目只是將所獲取的利潤填補(bǔ)虧損,而與其他方面則沒有什么相關(guān)性可言。在現(xiàn)實(shí)當(dāng)中,多元化原則更加適用,但是,我們常常會(huì)看到很糟糕的情境,即所有資金于同一時(shí)間內(nèi)都會(huì)按照相同的方式運(yùn)行,雖然這是一個(gè)低概率的事件情境,但概率值不為0。
在今后的幾年之中,我們會(huì)更專注于研究風(fēng)險(xiǎn)管理,而不僅僅是測度相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。事實(shí)上,我們有必要在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生之前就要了解,如何降低風(fēng)險(xiǎn)而不是在風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)到來以后再去識(shí)別。我們知道,投資者會(huì)將一些對(duì)沖基金按照長期資本管理的步驟進(jìn)行操作,進(jìn)而將風(fēng)險(xiǎn)作為一種罕見的事件來應(yīng)對(duì),同時(shí)其認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)具有重復(fù)性。他們所使用的基本原理是,為了減少相對(duì)較大的風(fēng)險(xiǎn),交易者就要降低資金的收益率;對(duì)沖基金所認(rèn)定的投資者的偏好情境是,相對(duì)于較大的風(fēng)險(xiǎn)而言,投資者更喜歡一些小的獲利情境,從而降低可接受利潤的閾值。筆者于此并不試圖判斷前述這個(gè)決策的優(yōu)勢。
此外,我們都應(yīng)該掌握最佳的選擇模式以控制相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn),有鑒于此,在這個(gè)版本當(dāng)中,其與之前的版本相比會(huì)出現(xiàn)許多變化的情境,比如,相對(duì)于簡單的個(gè)體交易、交易策略的規(guī)則、投資組合的構(gòu)建等一系列問題而言,我們都相應(yīng)地設(shè)置了風(fēng)險(xiǎn)的防控機(jī)制。
本書所具有的一致性
在這個(gè)版本之中,有一個(gè)重要的改進(jìn)模式,即從這一節(jié)到另一節(jié),且自這一章至另一章的布局當(dāng)中,行文的連貫性得以增強(qiáng)。如此,前面的章節(jié)與后面的章節(jié)則可相互參考,進(jìn)而可以顯示許多交易技巧的相似性,而我們則會(huì)通過融入相應(yīng)參考資料的方式將某些復(fù)制的內(nèi)容移除。另外,在本版本之中,筆者所做的最大的努力是:應(yīng)用相同符號(hào)且貫穿于本書的始終,進(jìn)而簡化相關(guān)的數(shù)理公式,使之更容易為交易者群體所掌握。還有,你在本書中將會(huì)發(fā)現(xiàn),這里做了一個(gè)更大的嘗試,即在持續(xù)學(xué)習(xí)的過程之中,某項(xiàng)素材會(huì)在各個(gè)部分之間進(jìn)行流轉(zhuǎn)。
本書所展示的更多的交易策略、更多的程序設(shè)計(jì)以及更多的電子表格
因?yàn)槊磕甓紩?huì)有許多文章和書籍闡明新的交易技巧,同時(shí)針對(duì)老問題提出更好的解決辦法,所以很多新的見解會(huì)不斷地在業(yè)內(nèi)流傳。只要有可能,本書都會(huì)盡可能地將相關(guān)理念添加進(jìn)來,且引用原始材料以做參考。由于筆者和證券行業(yè)的交流很多,因此在本書之中,你會(huì)發(fā)現(xiàn)許多期貨和股票交易商所使用的術(shù)語。
應(yīng)用實(shí)際范例的模式會(huì)使相關(guān)的學(xué)習(xí)過程變得更加容易一些,因此,本版本引用了更多的實(shí)際案例,同時(shí)也使用了更多的編程語言以及電子表格,如此,本書將幫助讀者選擇各種已有的理念,且讀者可自行使用。只要有可能,電子表格的編輯代碼會(huì)應(yīng)用offset(沖銷)功能函數(shù),從而改變相應(yīng)的計(jì)算周期。而范例情境所相關(guān)的部分則會(huì)繼續(xù)應(yīng)用TradeStation交易平臺(tái)和Excel程序,因?yàn)榈侥壳盀橹,它們(nèi)允亲钍軞g迎的工具。另外,當(dāng)前存在很多種其他類型的選擇模式,可使前述兩個(gè)源代碼輕松地植入其他的程序之中。
圖表的更新模式
隨著相關(guān)的案例變得越來越多,許多舊的范例情境和圖表已經(jīng)被更新。20世紀(jì)七八十年代,相應(yīng)的市場行情模式可能具有歷史性的意義,而在最近的10年中,由于出現(xiàn)了巨大的價(jià)格波動(dòng),所以相應(yīng)的模式之間看起來似乎更具相關(guān)性。在這里,我們都會(huì)同意的觀點(diǎn)是:在20世紀(jì)80年代,交易者都善于從一個(gè)交易策略之中獲利,但更重要的是,其成功的經(jīng)驗(yàn)往往存在于過去的5~10年當(dāng)中。同時(shí),在許多情況下,舊的行情模式仍然是獨(dú)一無二,且不應(yīng)該被忽略的。其實(shí),每一本書都存在局限性。
系統(tǒng)穩(wěn)健性相關(guān)的開發(fā)模式
系統(tǒng)開發(fā)的目標(biāo)或交易者的意圖是尋找或創(chuàng)建一種交易方法,從而根據(jù)不同的市場情況、依據(jù)不同的價(jià)格行情進(jìn)行相關(guān)的操作,并且使系統(tǒng)能夠于盡可能長的時(shí)間之內(nèi)運(yùn)行,而只有一個(gè)穩(wěn)健性的解決方案才能滿足前述這些目標(biāo)。因?yàn)榍笆鰡栴}具有如此的重要性,所以本書的整個(gè)篇幅都會(huì)通過不同的方法對(duì)相應(yīng)的穩(wěn)健性做出評(píng)論,進(jìn)而提高其質(zhì)量。在本書的第21章之中,筆者專門闡述了系統(tǒng)的測試過程,當(dāng)然,其他章節(jié)也會(huì)不間斷地進(jìn)行論述。
穩(wěn)健性是一個(gè)容易理解的概念,一個(gè)穩(wěn)健的交易策略需要勾勒出收益和風(fēng)險(xiǎn)的輪廓,但是,其并不像數(shù)據(jù)契合那樣具有吸引力。另外,在更多的市場當(dāng)中,相對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)低收益的價(jià)格點(diǎn)位而言,成功的規(guī)律以及穩(wěn)健的數(shù)據(jù)幾乎是沒有的,所以,我們有必要理解和相信:相關(guān)的交易策略當(dāng)中存在一些自然的風(fēng)險(xiǎn),而對(duì)行情的成功掌控則需要很長的時(shí)間。如果你想把所有的風(fēng)險(xiǎn)都排除在交易之外,那么,相關(guān)策略也只能在一定程度之上浮于表面,實(shí)際則是不可能成行的。
英航(同業(yè))網(wǎng)站的相關(guān)問題概述
英航(同業(yè))網(wǎng)站已被TradeStation交易平臺(tái)的程序語言(9.0版本)和Excel 2010電子表格所擴(kuò)展開來;預(yù)計(jì)在不久的將來,MetaStock代碼將被植入其中;在本書的結(jié)尾處,筆者介紹了相關(guān)內(nèi)容。同時(shí),每當(dāng)書中的某一部分內(nèi)容與此網(wǎng)站程序相關(guān)聯(lián)之時(shí),筆者都會(huì)注明對(duì)應(yīng)在英航(同業(yè))網(wǎng)站上的程序的位置,從而將其提醒給讀者。因此,筆者特別希望,相關(guān)程序可以使針對(duì)新思維所做的研究和分類工作能夠在實(shí)際應(yīng)用過程中具有更大的便利性。
致謝
本書的成果依賴于數(shù)以百計(jì)的交易員、金融專家、工程師以及許多熱衷于市場的人士的辛勤工作和創(chuàng)造能力他們以具有藝術(shù)性的闡述方式不斷地重新定義相關(guān)的概念,同時(shí),也為我們提供了有利可圖的交易技巧以及有價(jià)值的分析工具。
筆者很早就應(yīng)該感謝TradeStation交易平臺(tái)的珍妮特·佩雷斯(Janette Perez)女士的慷慨幫助。同時(shí),我也非常感謝帕梅拉·范吉森(Pamela van Giessen)以及John & Wiley出版社的埃米莉·赫爾曼(Emilie Herman), 他們曾持續(xù)不斷地為我提供了難以估量的幫助和鼓勵(lì)。還有我的妻子芭芭拉,每當(dāng)我說這是最后一本書時(shí),她永遠(yuǎn)都會(huì)用鼓勵(lì)的眼神來表達(dá)對(duì)我的支持。
最后,值得一提的是,我要感謝所有以前的讀者,他們不斷地給我發(fā)送信息,幫助我修正錯(cuò)誤、遺漏。雖然有些只是很簡單的錯(cuò)誤,但是,它們也都被逐一地加以修正,如此才使得這個(gè)版本顯得更加完美。
佩里 J. 考夫曼
撰稿于大巴哈馬島弗里波特
2012 年 11 月
佩里 J. 考夫曼
(Perry J. Kaufman)
佩里 J. 考夫曼,擁有近半世紀(jì)的證券與衍生產(chǎn)品市場交易經(jīng)驗(yàn),是系統(tǒng)交易與量化交易領(lǐng)域的先驅(qū)。在全球各地向基金、政府以及投資經(jīng)理分享自己所開創(chuàng)的系統(tǒng)交易領(lǐng)域的真知灼見。
他的職業(yè)生涯開啟于宇航領(lǐng)域,效力于NASA,負(fù)責(zé)航天器的導(dǎo)航與控制系統(tǒng)設(shè)計(jì),參與了著名的雙子星計(jì)劃(美國最早的宇航員太空行走試驗(yàn),阿波羅計(jì)劃的先驅(qū))。隨著阿波羅計(jì)劃的結(jié)束,美國航天的黃金時(shí)代走向尾聲,他將視野轉(zhuǎn)向了華爾街。1973年,在阿波羅計(jì)劃結(jié)束后的第二年,《交易系統(tǒng)與方法》的第1版誕生。他是第一批將計(jì)算機(jī)模型運(yùn)用于市場決策的先驅(qū)。他開發(fā)了投資組合最優(yōu)化程序,并創(chuàng)立了市場中性策略等一系列早期量化策略的雛形。他是哥倫比亞大學(xué)期貨市場研究中心的委員會(huì)成員,佛蒙特證券研究所顧問委員會(huì)的第一主席,創(chuàng)立了《期貨市場學(xué)刊》。2002年,他在位于紐約曼哈頓的巴魯克學(xué)院開創(chuàng)了交易系統(tǒng)的研究生課程,這是量化交易領(lǐng)域的里程碑事件。
前言
第1章 概述 / 1
1.1 技術(shù)分析的擴(kuò)張效用 / 2
1.2 股票與期貨的交易風(fēng)格的收斂屬性 / 3
1.3 基本面分析與技術(shù)面分析之辯 / 4
1.4 專業(yè)交易人士與業(yè)余交易者 / 5
1.5 隨機(jī)游走理論 / 7
1.6 交易風(fēng)格的確認(rèn)模式 / 8
1.7 噪聲的檢測 / 10
1.8 市場成熟率與全球化 / 13
1.9 本書數(shù)據(jù)的背景資料 / 15
1.10 研究指南 / 16
1.11 本書所要達(dá)到的目的 / 17
1.12 交易系統(tǒng)概述 / 18
1.13 本書中相應(yīng)數(shù)字符號(hào)的解析 / 21
1.14 本章小結(jié) / 22
第2章 基本概念和計(jì)算方法 / 23
2.1 數(shù)據(jù)和均值所相關(guān)的理念 / 25
2.2 確定均值的方法 / 28
2.3 價(jià)格的分布形態(tài) / 31
2.4 價(jià)格分布之概率相關(guān)的階矩:方差、偏度和峰度 / 35
2.5 標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)與收益 / 43
2.6 指數(shù)問題 / 49
2.7 系統(tǒng)性能的標(biāo)準(zhǔn)度量方法 / 52
2.8 概率 / 54
2.9 供給與需求 / 59
第3章 圖表分析 / 69
3.1 開發(fā)始終如一的圖表模式 / 70
3.2 導(dǎo)致價(jià)格運(yùn)行主要趨勢的原因是什么 / 73
3.3 棒線圖的解析模式道氏理論 / 74
3.4 圖表結(jié)構(gòu) / 82
3.5 趨勢線 / 84
3.6 1日行情模式 / 91
3.7 持續(xù)整理的形態(tài) / 102
3.8 交易圖表的基本概念 / 106
3.9 底部形態(tài)與頂部形態(tài)的累積分布模式 / 107
3.10 意外情境所相關(guān)的價(jià)格運(yùn)行模式 / 119
3.11 棒線圖所相關(guān)的目標(biāo)價(jià)位 / 120
3.12 蠟燭圖中所隱含的交易策略 / 125
3.13 棒線圖的實(shí)際應(yīng)用 / 130
3.14 價(jià)格運(yùn)行模式的進(jìn)化過程 / 133
第4章 圖表系統(tǒng)及相關(guān)的應(yīng)用技術(shù) / 136
4.1 鄧尼根理論及其推力方法 / 137
4.2 諾弗里的飽和周期系統(tǒng) / 140
4.3 附帶波幅外收盤價(jià)的外展型行情所相關(guān)的時(shí)間序列 / 142
4.4 波幅內(nèi)行情所相關(guān)的時(shí)間序列 / 143
4.5 樞軸點(diǎn)位 / 143
4.6 價(jià)格的運(yùn)行及反應(yīng)模式 / 144
4.7 價(jià)格通道的破位模式 / 152
4.8 價(jià)格通道的移動(dòng)模式 / 153
4.9 大宗商品價(jià)格通道指數(shù) / 154
4.10 威科夫的綜合交易技巧 / 155
4.11 復(fù)雜的圖形模式 / 156
4.12 對(duì)圖形模式的研究 / 158
4.13 波考斯基對(duì)圖形模式所做的排名 / 160
第5章 由事件驅(qū)動(dòng)的行情趨勢 / 161
5.1 波段交易 / 162
5.2 使用波段過濾器來構(gòu)建一個(gè)波段行情圖表 / 164
5.3 點(diǎn)數(shù)圖模式 / 173
5.4 N天破位模式 / 195
第6章 回歸分析 / 205
6.1 時(shí)間序列的構(gòu)成要素 / 206
6.2 價(jià)格數(shù)據(jù)的特性 / 207
6.3 線性回歸模式 / 208
6.4 線性相關(guān)系數(shù) / 215
6.5 兩個(gè)變量之間的非線性相關(guān)模式 / 218
6.6 非線性模式向線性模式的轉(zhuǎn)化過程 / 221
6.7 兩種變量之相應(yīng)計(jì)算模式的評(píng)估 / 222
6.8 多變量近似值求解 / 223
6.9 自回歸移動(dòng)平均模型 / 229
6.10 使用線性回歸模型所得到的基本交易信號(hào) / 234
6.11 測度行情的相對(duì)強(qiáng)弱性 / 237
第7章 基于時(shí)間因子所進(jìn)行的趨勢運(yùn)算 / 239
7.1 預(yù)測與跟蹤趨勢 / 240
7.2 因時(shí)而變的價(jià)格運(yùn)行模式 / 244
7.3 移動(dòng)平均線 / 244
7.4 幾何型移動(dòng)平均值 / 251
7.5 累計(jì)均值 / 251
7.6 累計(jì)均值的重置模式 / 252
7.7 移除效應(yīng) / 252
7.8 指數(shù)平滑模式 / 252
7.9 滯后與領(lǐng)先指標(biāo)的繪制模式 / 263
第8章 順勢交易系統(tǒng) / 264
8.1 順勢交易系統(tǒng)的運(yùn)行原理 / 265
8.2 基本的買賣交易信號(hào) / 268
8.3 價(jià)格通道與包絡(luò)線 / 273
8.4 某種單一趨勢的應(yīng)用程序 / 283
8.5 主要順勢交易系統(tǒng)的比較模式 / 288
8.6 應(yīng)用兩條趨勢線所相關(guān)的交易技巧 / 300
8.7 多重趨勢與市場共識(shí) / 306
8.8 對(duì)順勢交易模式所進(jìn)行的綜合性研究 / 308
8.9 選擇正確的順勢交易方法和趨勢運(yùn)行的速率 / 308
8.10 移動(dòng)平均系統(tǒng)的序列級(jí)數(shù)問題:交易信號(hào)的演化過程 / 311
8.11 順勢交易模式中的提前離場問題 / 314
8.12 移動(dòng)平均系統(tǒng)的交叉預(yù)期模式 / 315
第9章 動(dòng)量指標(biāo)和震蕩指標(biāo) / 317
9.1 動(dòng)量指標(biāo) / 319
9.2 離散指標(biāo) / 331
9.3 震蕩指標(biāo) / 332
9.4 雙重平滑的動(dòng)量指標(biāo) / 348
9.5 速度(率)與加速度 / 355
9.6 混合動(dòng)量模式 / 359
9.7 動(dòng)量指標(biāo)的背離模式 / 361
9.8 對(duì)動(dòng)量指標(biāo)所做的一些補(bǔ)充說明 / 369
第10章 金融交易所相關(guān)的季節(jié)性因素 / 370
10.1 對(duì)季節(jié)性因素相關(guān)問題所達(dá)成的共識(shí) / 371
10.2 季節(jié)性模式相關(guān)問題的探討 / 372
10.3 季節(jié)性模式的流行算法 / 373
10.4 季節(jié)性的過濾模式 / 395
10.5 季節(jié)性模式與股市行情 / 414
10.6 季節(jié)性行情模式的一般常識(shí) / 419
第11章 價(jià)格行情的循環(huán)模式分析 / 421
11.1 循環(huán)周期理論的基本常識(shí) / 422
11.2 循環(huán)周期的發(fā)現(xiàn)模式 / 430
11.3 最大的熵值 / 444
11.4 周期循環(huán)通道指標(biāo) / 450
11.5 較短周期所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)系統(tǒng) / 450
11.6 相位調(diào)整模式 / 452
第12章 交易量、未平倉合約以及行情寬幅 / 455
12.1 期貨交易量的特殊情境 / 456
12.2 交易量的正態(tài)變化模式 / 457
12.3 相關(guān)概念的標(biāo)準(zhǔn)解析模式 / 459
12.4 交易量相關(guān)的指標(biāo)系統(tǒng) / 4