1 物流與運籌學(xué)
1.1 運籌學(xué)的形成與發(fā)展
1.2 運籌學(xué)的特點及分析步驟
1.2.1 運籌學(xué)的概念和特點
1.2.2 運籌學(xué)的分析步驟
1.3 物流與運籌學(xué)關(guān)系
1.3.1 現(xiàn)代物流中的運籌問題
1.3.2 物流運籌學(xué)研究的主要內(nèi)容
知識歸納
習(xí)題與思考題
2 線性規(guī)劃
2.1 線性規(guī)劃問題的提出
2.1.1 線性規(guī)劃概述
2.1.2 線性規(guī)劃在現(xiàn)代物流管理中的運用
2.2 線性規(guī)劃模型
2.2.1 線性規(guī)劃的一般模型
2.2.2 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)模型
2.3 線性規(guī)劃的圖解法
2.3.1 線性規(guī)劃的圖解法
2.3.2 線性規(guī)劃問題的解
2.4 線性規(guī)劃的單純形法
2.4.1 單純形法的思想
2.4.2 單純形法的計算
2.5 對偶問題
2.5.1 對偶問題的提出
2.5.2 對偶問題的模型
2.6 整數(shù)規(guī)劃
2.6.1 一般整數(shù)規(guī)劃與分支定界法
2.6.2 0—1型整數(shù)規(guī)劃與隱枚舉法
2.6.3 指派問題與匈牙利法
知識歸納
習(xí)題與思考題
3 運輸規(guī)劃
3.1 運輸問題的提出
3.1.1 運輸問題概述
3.1.2 現(xiàn)代物流中的運輸規(guī)劃問題
3.2 運輸規(guī)劃模型
3.2.1 一般表達(dá)式
3.2.2 表式運輸模型
3.2.3 運輸問題的相關(guān)概念及定理
3.3 運輸規(guī)劃的表上作業(yè)法
3.3.1 初始方案的確定
3.3.2 求出檢驗數(shù)，判別方案是否最優(yōu)
3.3.3 方案的調(diào)整
3.3.4 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題
知識歸納
習(xí)題與思考題
4 動態(tài)規(guī)劃
4.1 多階段決策問題的提出
4.1.1 動態(tài)規(guī)劃概述
4.1.2 動態(tài)規(guī)劃在現(xiàn)代物流中的應(yīng)用
4.2 動態(tài)規(guī)劃模型
4.2.1 動態(tài)規(guī)劃的基本思想
4.2.2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
4.2.3 動態(tài)規(guī)劃的基本模型
4.2.4 動態(tài)規(guī)劃模型的分類
4.3 動態(tài)規(guī)劃的解法
4.3.1 逆序解法
4.3.2 順序解法
4.4 動態(tài)規(guī)劃應(yīng)用舉例
4.4.1 生產(chǎn)計劃問題
4.4.2 資源分配問題
知識歸納
習(xí)題與思考題
5 圖與網(wǎng)絡(luò)分析
5.1 圖論問題的提出
5.1.1 圖論概述
5.1.2 圖論在現(xiàn)代物流中的運用
5.2 圖論的基本概念
5.2.1 節(jié)點，邊，圖，網(wǎng)絡(luò)
5.2.2 無向圖與有向圖
5.2.3 端點，關(guān)聯(lián)邊，相鄰，次，鏈
5.3 最短路徑問題
5.3.1 狄克斯屈標(biāo)號法
5.3.2 距離矩陣摹乘法
5.3.3 應(yīng)用舉例
5.4 網(wǎng)絡(luò)最大流問題
5.4.1 網(wǎng)絡(luò)最大流的基本概念
5.4.2 網(wǎng)絡(luò)的截集和截集容量
5.4.3 網(wǎng)絡(luò)最大流的標(biāo)號法
5.5 網(wǎng)絡(luò)計劃
5.5.1 網(wǎng)絡(luò)計劃的基本概念
5.5.2 網(wǎng)絡(luò)圖繪制
5.5.3 網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵線路及時間參數(shù)確定
5.5.4 網(wǎng)絡(luò)計劃的優(yōu)化
知識歸納
習(xí)題與思考題
6 排隊論
6.1 排隊問題的提出
6.1.1 排隊論概述
6.1.2 排隊論在現(xiàn)代物流管理中的運用
6.2 排隊論基本概念
6.2.1 排隊系統(tǒng)構(gòu)成要素
6.2.2 排隊系統(tǒng)模型分類
6.2.3 排隊系統(tǒng)的數(shù)量指標(biāo)
6.3 到達(dá)間隔分布和服務(wù)時間分布
6.3.1 經(jīng)驗分布
6.3.2 理論分布
6.4 簡單的排隊系統(tǒng)模型
6.4.1 到達(dá)率與服務(wù)時間不變的基本排隊服務(wù)系統(tǒng)
6.4.2 單服務(wù)臺排隊服務(wù)系統(tǒng)
6.4.3 簡單的多服務(wù)臺排隊服務(wù)系統(tǒng)
知識歸納
習(xí)題與思考題
7 存儲論
7.1 存儲問題的提出
7.1.1 存儲問題概述
7.1.2 現(xiàn)代物流管理中的存儲問題
7.2 存儲論基本概念
7.2.1 需求
7.2.2 補(bǔ)充
7.2.3 存儲
7.2.4 策略
7.3 確定型存儲模型
7.3.1 不允許缺貨存儲模型
7.3.2 允許缺貨存儲模型
7.3.3 有折扣的存儲模型
7.4 隨機(jī)型存儲模型
7.4.1 需求為離散型隨機(jī)變量存儲模型
7.4.2 需求為連續(xù)型隨機(jī)變量存儲模型
知識歸納
習(xí)題與思考題
8 對策論
8.1 對策問題的提出
8.1.1 對策論概述
8.1.2 對策論在現(xiàn)代物流管理中的運用
8.2 對策論模型
8.2.1 對策模型的基本要素
8.2.2 對策的分類
8.2.3 矩陣對策的基本模型
8.3 矩陣對策的解法
8.3.1 矩陣對策的純策略
8.3.2 矩陣對策的混合策略
8.3.3 矩陣對策圖示法
8.3.4 矩陣對策線性規(guī)劃法
知識歸納
習(xí)題與思考題
9 決策論
9.1 決策問題的提出
9.1.1 決策論概述
9.1.2 物流管理中的決策問題
9.2 決策論的基本概念
9.2.1 決策的要素
9.2.2 決策的分類
9.2.3 決策的過程
9.3 不確定性決策
9.3.1 悲觀主義決策準(zhǔn)則
9.3.2 樂觀主義決策準(zhǔn)則
9.3.3 等可能性決策準(zhǔn)則
9.3.4 最小機(jī)會損失決策準(zhǔn)則
9.4 風(fēng)險性決策
9.4.1 最大收益期望值決策準(zhǔn)則
9.4.2 最小機(jī)會損失期望值決策準(zhǔn)則
9.4.3 主觀概率
9.4.4 決策樹
知識歸納
習(xí)題與思考題
10 LINDO軟件應(yīng)用
10.1 LINDO簡介
10.1.1 初識LINDO
10.1.2 LINDO句法
10.1.3 一個簡單的線性規(guī)劃求解過程
10.1.4 對LINDO的進(jìn)一步認(rèn)識
10.2 整數(shù)規(guī)劃問題的LINDO求解說明
10.2.1 0—1規(guī)劃
10.2.2 整數(shù)規(guī)劃
附錄
參考文獻(xiàn)