第 1章 云計(jì)算概述1

1.1初識(shí)云計(jì)算1

1.1.1云計(jì)算的定義1

1.1.2計(jì)算模式的演進(jìn)過(guò)程4

1.1.3云計(jì)算簡(jiǎn)史10

1.1.4云計(jì)算的推動(dòng)力11

1.2云計(jì)算的公共特征與分類13

1.2.1云計(jì)算的公共特征13

1.2.2云計(jì)算的分類13

1.2.3與云計(jì)算有關(guān)的技術(shù)17

1.3云計(jì)算的三元認(rèn)識(shí)論20

1.3.1 云計(jì)算作為一種商業(yè)模式20

1.3.2 云計(jì)算作為一種計(jì)算范式21

1.3.3 云計(jì)算作為一種實(shí)現(xiàn)方式22

1.4云計(jì)算的開(kāi)源方法論23

1.4.1開(kāi)源定義和相關(guān)概念23

1.4.2開(kāi)源的價(jià)值和意義25

1.4.3開(kāi)源發(fā)展歷程26

1.4.4開(kāi)源是種方法論27

1.4.5開(kāi)源對(duì)云計(jì)算人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)28

1.5實(shí)踐：GitHub30

1.5.1 GitHub簡(jiǎn)介30

1.5.2使用GitHub31

1.5.3 Github界面總覽37

1.6本章小結(jié)38

第 2章 分布式計(jì)算39

2.1分布式計(jì)算概述39

2.1.1基本概念39

2.1.2分布式計(jì)算的原理40

2.2分布式計(jì)算的理論基礎(chǔ)41

2.2.1 ACID原則41

2.2.2 CAP理論41

2.2.3 BASE理論44

2.2.4最終一致性45

2.2.5一致性散列46

2.3分布式系統(tǒng)概述49

2.3.1分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)49

2.3.2分布式系統(tǒng)的特性50

2.3.3分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)例：Apache Hadoop51

2.4分布式系統(tǒng)的進(jìn)階53

2.4.1分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)54

2.4.2分布式計(jì)算系統(tǒng)55

2.4.3分布式資源管理系統(tǒng)57

2.5典型的分布式系統(tǒng)60

2.5.1網(wǎng)格系統(tǒng)60

2.5.2 P2P系統(tǒng)63

2.5.3透明計(jì)算65

2.5.4區(qū)塊鏈系統(tǒng)68

2.6本章小結(jié)74

第3章 云計(jì)算架構(gòu)75

3.1云計(jì)算的本質(zhì)75

3.1.1革命性概念：IT作為服務(wù)75

3.1.2 云之道75

3.1.3云計(jì)算系統(tǒng)工程76

3.1.4云數(shù)據(jù)中心77

3.1.5云的工作負(fù)載模式77

3.1.6云計(jì)算的規(guī)模效應(yīng)79

3.2云計(jì)算的架構(gòu)81

3.2.1計(jì)算架構(gòu)的進(jìn)化81

3.2.2一般云計(jì)算架構(gòu)的二維視角84

3.3云棧和云體87

3.3.1云棧87

3.3.2云體93

3.3.3 IT作為服務(wù)94

3.4軟件定義的數(shù)據(jù)中心95

3.4.1數(shù)據(jù)中心的歷史96

3.4.2繼續(xù)發(fā)展的推動(dòng)力98

3.4.3軟件定義的必要性99

3.4.4軟件定義數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)分析100

3.4.5軟件定義數(shù)據(jù)中心的發(fā)展102

3.5實(shí)踐：OpenStack104

3.5.1 OpenStack是什么？104

3.5.2 OpenStack組件介紹107

3.5.3體驗(yàn)使用OpenStack108

3.6本章小結(jié)109

第4章 虛擬化技術(shù)110

4.1虛擬化的定義110

4.2服務(wù)器虛擬化111

4.2.1 x86架構(gòu)對(duì)虛擬化的限制112

4.2.2全虛擬化113

4.2.3半虛擬化114

4.2.4硬件輔助虛擬化114

4.3商用虛擬機(jī)技術(shù)115

4.4新型硬件虛擬化117

4.4.1硬件虛擬化背景117

4.4.2硬件虛擬化的代表118

4.4.3硬件虛擬化的未來(lái)119

4.5實(shí)踐：Xen虛擬化技術(shù)120

4.5.1 Xen的歷史120

4.5.2 Xen功能概覽120

4.5.3 Xen實(shí)際操作121

4.6實(shí)踐：KVM虛擬化技術(shù)125

4.6.1 KVM簡(jiǎn)介125

4.6.2 KVM的基本安裝操作125

4.7輕量級(jí)虛擬化130

4.7.1容器技術(shù)簡(jiǎn)介130

4.7.2容器與虛擬機(jī)的對(duì)比131

4.7.3 容器背后的內(nèi)核知識(shí)132

4.8實(shí)踐：Docker容器134

4.8.1安裝Docker134

4.8.2運(yùn)行第 一個(gè)Docker容器136

4.9本章小結(jié)137

第5章 分布式存儲(chǔ)138

5.1分布式存儲(chǔ)的基礎(chǔ)138

5.1.1基本概念138

5.1.2分布式存儲(chǔ)分類139

5.1.3分布式存儲(chǔ)的發(fā)展歷史141

5.2文件存儲(chǔ)144

5.2.1單機(jī)文件系統(tǒng)144

5.2.2網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)144

5.2.3并行文件系統(tǒng)145

5.2.4分布式文件系統(tǒng)146

5.2.5高通量文件系統(tǒng)146

5.3從單機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)到分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)147

5.3.1單機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)147

5.3.2分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)148

5.4實(shí)踐：分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)Ceph152

5.4.1概述152

5.4.2設(shè)計(jì)思想153

5.4.3整體架構(gòu)154

5.4.4集群部署156

5.5本章小結(jié)160

第6章 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)161

6.1基本概念161

6.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)161

6.1.2覆蓋網(wǎng)絡(luò)162

6.1.3大二層網(wǎng)絡(luò)164

6.1.4租戶網(wǎng)絡(luò)164

6.2數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)：云計(jì)算的骨架165

6.2.1數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?65

6.2.2用 Mininet 搭建數(shù)據(jù)中心仿真環(huán)境167

6.3網(wǎng)絡(luò)虛擬化169

6.3.1靈活控制：軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）170

6.3.2快速部署：網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）176

6.4租戶網(wǎng)絡(luò)管理179

6.4.1網(wǎng)絡(luò)功能即服務(wù)（Network Function as a Service）180

6.4.2 OpenStack Neutron180

6.4.3 Group-Based Policy183

6.5實(shí)踐：用Mininet搭建OpenFlow實(shí)驗(yàn)環(huán)境185

6.5.1 Mininet入門186

6.5.2 Mininet實(shí)驗(yàn)187

6.6本章小結(jié)189

第7章 云計(jì)算安全190

7.1云安全概述190

7.1.1云計(jì)算安全挑戰(zhàn)190

7.1.2云計(jì)算安全現(xiàn)狀193

7.1.3云計(jì)算安全技術(shù)框架193

7.1.4云計(jì)算安全關(guān)鍵技術(shù)195

7.2虛擬機(jī)安全196

7.2.1虛擬化軟件棧安全威脅197

7.2.2虛擬化軟件棧安全防御201

7.2.3虛擬化安全總結(jié)202

7.3云存儲(chǔ)安全203

7.3.1云存儲(chǔ)的安全需求203

7.3.2安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)概述204

7.3.3安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)的一般架構(gòu)204

7.3.4安全云存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)205

7.4云數(shù)據(jù)安全207

7.4.1云數(shù)據(jù)面臨的安全威脅208

7.4.2云數(shù)據(jù)安全研究?jī)?nèi)容209

7.4.3云數(shù)據(jù)安全研究進(jìn)展209

7.5實(shí)踐：全同態(tài)加密算法210

7.5.1 HElib庫(kù)的調(diào)試與分析210

7.5.2 FHE-CODE的調(diào)試與分析212

7.5.3全同態(tài)加密方案對(duì)比與分析213

7.6本章小結(jié)216

第8章 云原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)217

8.1云原生的相關(guān)概念217

8.1.1云原生簡(jiǎn)介217

8.1.2云原生的內(nèi)容218

8.1.3云原生應(yīng)用的技術(shù)手段222

8.2云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐的12要素225

8.3云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)234

8.3.1云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)的原則234

8.3.2云原生的落地：Kubernetes236

8.4實(shí)踐：基于Node.js的云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)238

8.5本章小結(jié)245

第9章 云計(jì)算操作系統(tǒng)246

9.1計(jì)算機(jī)軟件與操作系統(tǒng)246

9.1.1計(jì)算機(jī)軟件的發(fā)展246

9.1.2操作系統(tǒng)的發(fā)展簡(jiǎn)史247

9.1.3操作系統(tǒng)的軟件定義本質(zhì)249

9.2 UNIX類操作系統(tǒng)的發(fā)展250

9.2.1 UNIX系統(tǒng)簡(jiǎn)介250

9.2.2 UNIX家族的演化251

9.2.3類UNIX系統(tǒng)的發(fā)展253

9.2.4 UNIX系統(tǒng)的展望254

9.3云操作系統(tǒng)概述255

9.3.1基本概念255

9.3.2云操作系統(tǒng)實(shí)例256

9.3.3云操作系統(tǒng)的挑戰(zhàn)257

9.3.4新一代云操作系統(tǒng)的職責(zé)與功能258

9.4云計(jì)算編程模型與環(huán)境259

9.4.1云計(jì)算環(huán)境下的編程困惑259

9.4.2云計(jì)算編程模型260

9.5云操作系統(tǒng)的資源調(diào)度262

9.5.1資源調(diào)度簡(jiǎn)介263

9.5.2云操作系統(tǒng)下資源調(diào)度的挑戰(zhàn)263

9.5.3云計(jì)算資源調(diào)度的策略和算法264

9.6實(shí)踐：Mesos266

9.6.1 Mesos架構(gòu)267

9.6.2 Mesos設(shè)計(jì)解讀269

9.6.3 在Mesos上運(yùn)行Spark270

9.6.4 Mesos實(shí)現(xiàn)容器編排272

9.7本章小結(jié)273

第 10章 云端軟件274

10.1從軟件到云件274

10.1.1云件的基本概念274

10.1.2從軟件到云件的變遷275

10.1.3云件的關(guān)鍵技術(shù)279

10.1.4云件的開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)行模式280

10.2云件系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理281

10.2.1計(jì)算與存儲(chǔ)的分離的設(shè)計(jì)理念281

10.2.2基于微服務(wù)架構(gòu)的云件模型282

10.2.3云件的系統(tǒng)級(jí)架構(gòu)設(shè)計(jì)286

10.3云件的開(kāi)發(fā)模式與效果289

10.3.1云件的開(kāi)發(fā)模式289

10.3.2云件的效果展示292

10.4云件在大規(guī)模在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)中的應(yīng)用293

10.4.1實(shí)訓(xùn)平臺(tái)提出的背景293

10.4.2構(gòu)建基于云件系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)工程實(shí)訓(xùn)平臺(tái)294

10.5實(shí)踐：云件應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)例298

10.6本章小結(jié)300

第 11章 云計(jì)算運(yùn)維301

11.1云服務(wù)環(huán)境的監(jiān)控301

11.1.1云監(jiān)控概述301

11.1.2云監(jiān)控特性302

11.1.3云監(jiān)控需求302

11.1.4云監(jiān)控結(jié)構(gòu)304

11.1.5關(guān)鍵技術(shù)306

11.2云監(jiān)控解決方案308

11.2.1云監(jiān)控的通用技術(shù)308

11.2.2容器的監(jiān)控310

11.3智能運(yùn)維314

11.3.1智能運(yùn)維的歷史315

11.3.2智能運(yùn)維的內(nèi)容316

11.3.3 AIOps的關(guān)鍵場(chǎng)景與技術(shù)319

11.3.4智能運(yùn)維的展望326

11.4實(shí)例：智能運(yùn)維在大視頻運(yùn)維中的應(yīng)用327

11.4.1背景介紹327

11.4.2人工智能技術(shù)在大視頻運(yùn)維系統(tǒng)中的應(yīng)用328

11.5本章小結(jié)333

第 12章 桌面云334

12.1桌面云概述334

12.1.1桌面云的發(fā)展歷史334

12.1.2什么是桌面云？335

12.2桌面云架構(gòu)與關(guān)鍵技術(shù)337

12.2.1傳輸協(xié)議337

12.2.2服務(wù)層340

12.2.3資源層341

12.2.4安全342

12.2.5桌面云面臨的挑戰(zhàn)344

12.3桌面云典型應(yīng)用案例344

12.3.1桌面云在政府中的應(yīng)用345

12.3.2桌面云在運(yùn)營(yíng)商中的應(yīng)用346

12.3.3桌面云在教育中的應(yīng)用348

12.3.4桌面云在電力中的應(yīng)用349

12.3.5桌面云在醫(yī)療中的應(yīng)用352

12.3.6桌面云在工業(yè)中的應(yīng)用354

12.4實(shí)踐：基于OpenStack的桌面云355

12.4.1Windows鏡像的制作355

12.4.2配置SPICE實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程訪問(wèn)359

12.5本章小結(jié)360

第 13章 軟件開(kāi)發(fā)云361

13.1軟件開(kāi)發(fā)云的概念361

13.1.1傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)中的挑戰(zhàn)361

13.1.2云計(jì)算給軟件開(kāi)發(fā)帶來(lái)的新可能362

13.1.3云時(shí)代的軟件開(kāi)發(fā)363

13.2華為軟件開(kāi)發(fā)云服務(wù)364

13.2.1軟件交付的趨勢(shì)和挑戰(zhàn)364

13.2.2 DevCloud是什么 365

13.2.3 DevCloud核心理念366

13.3DevCloud技術(shù)方案366

13.3.1 DevCloud總體架構(gòu)366

13.3.2 DevCloud主要服務(wù)367

13.4實(shí)踐：DevCloud實(shí)戰(zhàn)368

13.4.1 DevCloud登錄368

13.4.2項(xiàng)目管理369

13.4.3代碼托管370

13.4.4構(gòu)建373

13.4.5測(cè)試374

13.4.6發(fā)布375

13.4.7部署376

13.4.8流水線377

13.5本章小結(jié)378

第 14章 大數(shù)據(jù)與人工智能379

14.1什么是大數(shù)據(jù)？379

14.1.1大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景379

14.1.2大數(shù)據(jù)的定義381

14.1.3大數(shù)據(jù)的技術(shù)383

14.2什么是人工智能？385

14.2.1人工智能的歷史及概念385

14.2.2 人工智能的特征與參考框架388

14.2.3 人工智能的發(fā)展趨勢(shì)390

14.3云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系392

14.3.1云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的融合393

14.3.2云計(jì)算與人工智能的融合394

14.4本章小結(jié)395

參考文獻(xiàn)396

論文閱讀399