第1章 緒論
1.1 水文水資源隨機(jī)模擬的概念與特點
1.2 水文水資源隨機(jī)模擬的理論研究進(jìn)展
1.3 水文水資源隨機(jī)模擬的應(yīng)用研究進(jìn)展
第2章 隨機(jī)模擬的基本理論與分析方法
2.1 概述
2.2 隨機(jī)過程
2.3 馬爾柯夫過程
2.4 平穩(wěn)隨機(jī)過程
2.5 水文水資源時間序列分析方法
2.6 水文水資源序列的組成分析及其識別
2.7 水文水資源序列的極差分析和輪次分析
2.8 純隨機(jī)序列的隨機(jī)模擬
第3章 單變量線性參數(shù)隨機(jī)模型
3.1 概述
3.2 建立隨機(jī)模型的程序
3.3 線性平穩(wěn)隨機(jī)模型
3.4 季節(jié)性自回歸模型
3.5 解集模型
3.6 正則展開模型
3.7 長持續(xù)性模型
3.8 分期乎穩(wěn)自回歸模型
第4章 單變量非線性參數(shù)隨機(jī)模型
4.1 概述
4.2 門限自回歸模型
4.3 雙線性模型
4.4 指數(shù)自回歸模型
4.5 具有物理基礎(chǔ)的隨機(jī)模型
第5章 多變量參數(shù)隨機(jī)模型
5.1 概述
5.2 多變量平穩(wěn)自回歸模型
5.3 多變量季節(jié)性自回歸模型
5.4 空間典型解集模型
5.5 空間相關(guān)解集模型
5.6 多變量序列隨機(jī)模擬的主站模型
5.7 多變量序列隨機(jī)模擬的正交變換法
5.8 地統(tǒng)計學(xué)隨機(jī)模擬方法
第6章 非參數(shù)隨機(jī)模型
6.1 概述
6.2 最近鄰抽樣隨機(jī)模型
6.3 單變量核密度估計隨機(jī)模型
6.4 多變量核密度估計隨機(jī)模型
6.5 非參數(shù)解集模型
6.6 基于小波變換的組合隨機(jī)模擬模型
第7章 基于計算智能的隨機(jī)模型
7.1 概述
7.2 基于遺傳算法的水文變量正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模擬方法
7.3 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隨機(jī)模型
7.4 基于模糊信息擴(kuò)散技術(shù)的隨機(jī)模型
第8章 隨機(jī)模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)中的應(yīng)用
8.1 概述
8.2 隨機(jī)模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)分析計算中的應(yīng)用
8.3 隨機(jī)模型在水文水資源系統(tǒng)預(yù)測中的應(yīng)用
8.4 隨機(jī)模擬技術(shù)在設(shè)計洪水過程線法適用性探討中的應(yīng)用
8.5 隨機(jī)模擬技術(shù)在水文水資源系統(tǒng)風(fēng)險分析中的應(yīng)用
8.6 隨機(jī)模擬技術(shù)在水文系統(tǒng)干旱頻率分析中的應(yīng)用
8.7 隨機(jī)模擬技術(shù)在改進(jìn)層次分析法中的應(yīng)用
8.8 隨機(jī)模擬技術(shù)在流域暴雨洪水系統(tǒng)隨機(jī)模擬中的應(yīng)用
8.9 隨機(jī)模擬技術(shù)在流域防洪體系超標(biāo)準(zhǔn)洪水風(fēng)險分析中的應(yīng)用
結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
附錄一
附錄二