第1章 導(dǎo)言

第2章 線性固定效應(yīng)模型：基本原理

第1節(jié) 兩期數(shù)據(jù)（固定效應(yīng)分析）

第2節(jié) 兩期數(shù)據(jù)差分法的擴(kuò)展

第3節(jié) 每個(gè)個(gè)體被觀察三期及以上的一階差分方法

第4節(jié) 每個(gè)個(gè)體被觀察兩期及以上的虛擬變量法

第5節(jié) 在固定效應(yīng)法中設(shè)置與時(shí)間的交互作用

第6節(jié) 與隨機(jī)效應(yīng)模型的比較

第7節(jié) 混合（模型）法

第8節(jié) 總結(jié)

第3章 固定效應(yīng)Logistic回歸

第1節(jié) 兩期數(shù)據(jù)

第2節(jié) 三期及多期數(shù)據(jù)（固定效應(yīng)分析）

第3節(jié) 與時(shí)間的交互作用

第4節(jié) 混合（模型）法

第5節(jié) 多分類反應(yīng)變量的（固定效應(yīng)）方法

第6節(jié) 總結(jié)

第4章 計(jì)數(shù)變量的固定效應(yīng)模型

第1節(jié) 每個(gè)個(gè)體被觀察兩期的計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)泊松模型

第2節(jié) 多期數(shù)據(jù)泊松模型

第3節(jié) 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)負(fù)二項(xiàng)模型

第4節(jié) 混合（模型）法

第5節(jié) 總結(jié)

第5章 事件史數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型

第1節(jié) Cox回歸

第2節(jié) 帶固定效應(yīng)的Cox回歸

第3節(jié) 附加說(shuō)明

第4節(jié) Cox回歸混合模型法

第5節(jié) 非重復(fù)事件的固定效應(yīng)事件史法

第6節(jié) 總結(jié)

第6章 固定效應(yīng)結(jié)構(gòu)方程模型

第1節(jié) 隨機(jī)效應(yīng)作為潛變量的模型

第2節(jié) 固定效應(yīng)作為潛變量的模型

第3節(jié) 固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)的折中

第4節(jié) 帶滯后自變量的交互效應(yīng)

第5節(jié) 總結(jié)

附錄1 第2章到第5章例題的Stata程序

附錄2 第6章例題的Mplus程序

注釋

參考文獻(xiàn)

譯名對(duì)照表