刪截、選擇性樣本及截斷數(shù)據(jù)的回歸模型(格致方法·定量研究系列)
定 價：25 元
叢書名：格致方法·定量研究系列/吳曉剛主編12
- 作者：[英]理查德·布林（Richard Breen） 鄭冰島 譯
- 出版時間：2018/6/1
- ISBN：9787543228658
- 出 版 社：格致出版社
- 中圖法分類：O212.1
- 頁碼：
- 紙張：輕型紙
- 版次：
- 開本：32開
在非實驗社會科學研究中，回歸分析是*常用的方法。在數(shù)據(jù)收集和錄入以后，研究者無一例外地開始嘗試回歸模型，對其定義的等式使用*小二乘法（OLS）進行估計。但OLS這一強大的工具卻并不總是正確的。其一便是某類特殊形式的數(shù)據(jù)可能導致OLS估計量的偏誤。理查德·布林教授在本書中討論的數(shù)據(jù)形式包括刪截數(shù)據(jù)、選擇性樣本數(shù)據(jù)以及截斷數(shù)據(jù)。
《刪截、選擇性樣本及截斷數(shù)據(jù)的回歸模型》是格致方法·定量研究系列叢書之一。刪截數(shù)據(jù)、選擇性樣本數(shù)據(jù)和截斷數(shù)據(jù)涉及社會科學中的廣泛議題。因此，這本書對于社會科學研究、回歸分析和特殊形式數(shù)據(jù)解析有著重要意義。
理查德·布林（Richard Breen），牛津大學社會學教授，研究領域為社會不平等、社會分層、定量研究方法等。
序
第1章 概論
第1節(jié) 刪截、選擇性樣本和截斷數(shù)據(jù)
第2節(jié) 兩步模型
第3節(jié) 社會科學中的刪截、選擇性樣本以及截斷問題
第4節(jié) 理論基礎
第5節(jié) 本書內容
第2章 刪截數(shù)據(jù)的Tobit模型
第1節(jié) 刪截的潛在變量
第2節(jié) 兩步驟模型
第3節(jié) 最大似然估計
第4節(jié) Tobit模型的最大似然估計
第5節(jié) Tobit模型的參數(shù)解釋
第6節(jié) 一個實際例子
第3章 選擇性樣本模型和截斷回歸模型
第1節(jié) 選擇性樣本模型
第2節(jié) 參數(shù)解釋
第3節(jié) 一些實際問題
第4節(jié) 實證例子
第5節(jié) 截斷回歸模型
第4章 基本模型的擴展
第1節(jié) 多重閾值的選擇過程
第2節(jié) 內生性選擇和結果
第5章 應注意的問題
第1節(jié) 對分布假設的敏感性
第2節(jié) 模型辨識和穩(wěn)健性
第3節(jié) 評估研究中的樣本選擇模型
第4節(jié) 刪截模型和選擇性樣本模型的使用指南
第5節(jié) 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表
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