第1章 緒論
1.1 現(xiàn)代設(shè)計學(xué)
1.2 我國制造業(yè)的形勢和發(fā)展
1.3 現(xiàn)代設(shè)計與制造業(yè)的發(fā)展
1.4 現(xiàn)代設(shè)計與信息技術(shù)
第2章 設(shè)計問題的描述與解決
2.1 設(shè)計的任務(wù)和一般過程
2.1.1 確定設(shè)計任務(wù)
2.1.2 產(chǎn)生可能的解決方案
2.1.3 確定最終解決方案
2.2 設(shè)計中的知識獲取和知識流
2.2.1 設(shè)計中的知識流
2.2.2 知識流的分類
2.3 知識獲取資源
2.3.1 已有知識
2.3.2 新知識的獲取
2.4 分布式資源環(huán)境和知識服務(wù)
2.4.1 知識服務(wù)
2.4.2 智力資源單元
2.4.3 智力資源注冊中心
2.4.4 知識服務(wù)平臺
2.5 全生命周期性能數(shù)字樣機
第3章 設(shè)計過程的信息處理
3.1 設(shè)計過程中的信息概論
3.1.1 數(shù)據(jù)、信息與知識——基于知識的設(shè)計
3.1.2 信息處理的基本過程
3.1.3 設(shè)計過程中的信息
3.2 產(chǎn)品設(shè)計信息的模糊處理方法
3.2.1 Vague集理論
3.2.2 模糊機制下的實例推理方法
3.3 產(chǎn)品設(shè)計信息的進(jìn)化計算方法
3.3.1 選擇
3.3.2 重組
3.3.3 變異
3.3.4 重新插入
3.3.5 并行執(zhí)行方式
3.4 產(chǎn)品設(shè)計信息協(xié)同處理方法
3.4.1 （SORBA技術(shù)）
3.4.2 微軟的方案（0LE、ODBCandDLL）
3.4.3 WEB技術(shù)
3.5 產(chǎn)品設(shè)計信息的信息融合方法
3.5.1 信息融合的概念
3.5.2 信息融合的基本原理
3.5.3 信息融合方法
3.6 產(chǎn)品設(shè)計信息的粗糙集處理方法
3.6.1 粗糙集理論概念
3.6.2 粗糙集理論的主要內(nèi)容
3.6.3 粗糙集的擴展模型
第4章 功能需求獲取與建模
4.1 需求進(jìn)化的一般規(guī)律
4.1.1 人類需求進(jìn)化的規(guī)律
4.1.2 Kano產(chǎn)品滿意度曲線
4.2 需求進(jìn)化定律
4.2.1 用戶需求實現(xiàn)系統(tǒng)
4.2.2 需求進(jìn)化五定律
4.2.3 已有產(chǎn)品潛在需求及新需求預(yù)測
4.2.4 面向未來產(chǎn)品的需求預(yù)測
4.3 市場拉動型用戶需求獲取
4.3.1 用戶心聲
4.3.2 用戶群體
4.3.3 獲取用戶需求過程
4.4 混合型用戶需求獲取
4.5 用戶需求表達(dá)
4.5.1 產(chǎn)品指標(biāo)及其定義
4.5.2 目標(biāo)指標(biāo)的建立
4.6 功能獲取過程與方法
4.6.1 基于用戶需求的產(chǎn)品功能獲取過程
4.6.2 功能建模方法
4.7 工程實例
4.7.1 用戶要求表達(dá)
4.7.2 用戶需求實例
第5章 概念設(shè)計與方案設(shè)計
第6章 產(chǎn)品設(shè)計的沖突解決
第7章 產(chǎn)品變型與進(jìn)化設(shè)計
第8章 產(chǎn)品性能設(shè)計與優(yōu)化
第9章 產(chǎn)品仿真與數(shù)字樣機
第10章 產(chǎn)品配置建模與求解
第11章 設(shè)計知識演化與重用
第12章 產(chǎn)品質(zhì)量分析與控制
參考文獻(xiàn)