第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 云計(jì)算及云存儲(chǔ)
1．2．1 云計(jì)算概述
1．2．2 云存儲(chǔ)概述
1．3 研究現(xiàn)狀
1．3．1 云計(jì)算的研究現(xiàn)狀
1．3．2 云存儲(chǔ)的研究現(xiàn)狀
1．3．3 云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡的研究現(xiàn)狀
1．3．4 云資源調(diào)度負(fù)載均衡的研究現(xiàn)狀
1．4 主要研究?jī)?nèi)容


第2章 負(fù)載均衡技術(shù)
2．1 負(fù)載均衡概述
2．2 負(fù)載均衡的意義
2．3 負(fù)載均衡算法的分類(lèi)
2．3．1 動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡算法和靜態(tài)負(fù)載均衡算法
2．3．2 集中式負(fù)載均衡算法和分布式負(fù)載均衡算法
2．3．3 預(yù)測(cè)法和實(shí)測(cè)法
2．3．4 接收者和發(fā)送者啟動(dòng)策略
2．3．5 其他分類(lèi)
2．4 常用的負(fù)載均衡算法
2．4．1 輪詢(xún)算法
2．4．2 加權(quán)算法
2．4．3 加權(quán)輪詢(xún)均衡算法
2．4．4 最少連接數(shù)與加權(quán)最少連接數(shù)算法
2．4．5 最低缺失算法
2．4．6 最快響應(yīng)算法
2．4．7 隨機(jī)法
2．5 負(fù)載均衡算法的評(píng)價(jià)
2．6 負(fù)載的度量
2．7 本章小結(jié)


第3章 云計(jì)算及云存儲(chǔ)
3．1 云計(jì)算
3．1．1 云計(jì)算概述
3．1．2 云計(jì)算的技術(shù)特點(diǎn)
3．1．3 云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)
3．1．4 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)及不足
……


第4章 資源調(diào)度負(fù)載均衡策略——基于虛擬機(jī)遷移的第略
第5章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡策略——基于動(dòng)態(tài)副本技術(shù)
第6章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡策略——多目標(biāo)優(yōu)化的模型
第7章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡策略——Hadoop的超負(fù)載機(jī)架優(yōu)化策略
第8章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)負(fù)載均衡策略——Hadoop的隊(duì)列排序優(yōu)化策略
第9章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
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