應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
定 價(jià):45 元
- 作者:楊樹成
- 出版時(shí)間:2017/5/1
- ISBN:9787564352189
- 出 版 社:西南交通大學(xué)出版社
- 中圖法分類:C8
- 頁碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書為教材。共16章,包括緒論、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖、數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)變量及其分布、參數(shù)估計(jì)與樣本量確定、參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列分析、回歸分析的擴(kuò)展、多元統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)構(gòu)方程模型、調(diào)查報(bào)告寫作。各章精選了大量反映社會(huì)實(shí)際例題和SPSS或Excel操作。本書 “內(nèi)容詳實(shí),語言簡(jiǎn)練;思路清晰,圖文并茂;深入淺出,理實(shí)一體”,具有較強(qiáng)的針對(duì)性和實(shí)踐指導(dǎo)意義。
應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何科學(xué)有效地搜集數(shù)據(jù),整理匯總數(shù)據(jù),描述和分析數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)合理地解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,為科學(xué)決策提供依據(jù)的方法論科學(xué).應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用非常廣泛,是應(yīng)用型本科院校許多專業(yè)設(shè)置的一門重要專業(yè)基礎(chǔ)課程甚至是核心課程.
本書在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上,增加了數(shù)據(jù)處理(缺失值分析與插補(bǔ)、信度分析等)、非參數(shù)檢驗(yàn)、回歸分析的擴(kuò)展(分類回歸分析、多項(xiàng)?Logistic?回歸分析、Probit回歸分析、序數(shù)回歸分析)、多元統(tǒng)計(jì)分析(系統(tǒng)聚類分析、二步聚類分析、判別分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析)、結(jié)構(gòu)方程模型、調(diào)查報(bào)告寫作等內(nèi)容,使得本書更具有實(shí)用性.本書有以下兩個(gè)特點(diǎn).
本書的內(nèi)容安排沿著這樣一條主線進(jìn)行:從統(tǒng)計(jì)調(diào)查(獲取數(shù)據(jù))到數(shù)據(jù)處理(問卷審核、數(shù)據(jù)編碼、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)插補(bǔ)),再到統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖,再到數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì),再到統(tǒng)計(jì)推斷(參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)),再到數(shù)據(jù)分析(相關(guān)分析與回歸分析、時(shí)間序列分析、回歸分析的開展、多元統(tǒng)計(jì)分析、結(jié)構(gòu)方程模型),最后到調(diào)查報(bào)告寫作.知識(shí)體系完整,統(tǒng)計(jì)實(shí)踐貫穿全書.
內(nèi)容翔實(shí),語言簡(jiǎn)練;思路清晰,圖文并茂;深入淺出,理實(shí)一體.本書補(bǔ)充了許多新的內(nèi)容,語言簡(jiǎn)練,注重應(yīng)用,對(duì)許多內(nèi)容不做詳細(xì)的展開論述;對(duì)問題的解決思路清晰,配有必要的統(tǒng)計(jì)軟件(SPSS、Excel、Amos)操作圖表,讀者一看就會(huì);注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,通過統(tǒng)計(jì)軟件的操作,增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐能力和解決問題的能力.相信通過學(xué)習(xí),學(xué)生能夠真正獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用能力.
本書內(nèi)容翔實(shí),使用時(shí)教學(xué)時(shí)數(shù)難免不夠.使用本書時(shí),教師可將相關(guān)章節(jié)內(nèi)容分為兩種教學(xué)模式來處理,教師只講授重要的思想方法或原理,而將實(shí)踐操作留給學(xué)生自主學(xué)習(xí).例如,參數(shù)估計(jì)與樣本量確定一章,教師可只講授點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的概念以及樣本量的確定方法,而將具體的參數(shù)估計(jì)方法留給學(xué)生自主學(xué)習(xí).再如,參數(shù)檢驗(yàn)一章,教師可只講授第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟,而將具體的參數(shù)檢驗(yàn)方法留給學(xué)生自主學(xué)習(xí).本書更適合采用案例教學(xué)方式或教師指導(dǎo)下的項(xiàng)目教學(xué)方式進(jìn)行教學(xué).
本書是重慶文理學(xué)院校本教材資助項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):XBJC201403),在編寫過程中融入了編者在長期教學(xué)中對(duì)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的深刻理解和體會(huì),這使得本書不僅內(nèi)容全面、論證嚴(yán)謹(jǐn),而且深入淺出、易學(xué)好教.
本書編寫過程中參考的文獻(xiàn)均列在了書末,我們從中獲益匪淺,在此一并致謝,讀者在學(xué)習(xí)本書時(shí)也可以參考.
由于編者水平有限,書中的不足之處,敬請(qǐng)各位專家、同行及讀者不吝賜教.
如您需要例題和思考與練習(xí)的數(shù)據(jù)以及課件,請(qǐng)隨時(shí)與我們聯(lián)系:
編者
2016年10月
楊樹成,畢業(yè)于東北財(cái)經(jīng)大學(xué),副教授,現(xiàn)重慶文理學(xué)院數(shù)財(cái)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與金融學(xué)系主任,研究方向?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。主要成果有:[1]艾滋病療法及治療的評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型(指導(dǎo)2006年高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽榮獲全國甲組一等獎(jiǎng)作品);[2]基于參數(shù)修正模型的收入對(duì)消費(fèi)影響研究;[3]農(nóng)村居民收入的政策效應(yīng)檢驗(yàn),安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);[4]理性預(yù)期CPI的貨幣效應(yīng)研究,會(huì)計(jì)之友,2010(5)等。
第一章 緒 論 1
第一節(jié) 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容與統(tǒng)計(jì)軟件介紹 1
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念 3
思考與練習(xí) 7
第二章 統(tǒng)計(jì)調(diào)查 8
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)調(diào)查程序與調(diào)查方案設(shè)計(jì) 8
第二節(jié) 量表設(shè)計(jì) 10
第三節(jié) 調(diào)查問卷設(shè)計(jì) 15
第四節(jié) 抽樣設(shè)計(jì) 17
第五節(jié) 數(shù)據(jù)收集方法 29
思考與練習(xí) 30
第三章 數(shù)據(jù)處理 31
第一節(jié) 問卷審核與數(shù)據(jù)編碼 31
第二節(jié) 缺失值插補(bǔ) 37
第三節(jié) 信度分析 45
思考與練習(xí) 49
第四章 統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖 50
第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)表 50
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖 52
思考與練習(xí) 58
第五章 數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì) 60
第一節(jié) 品質(zhì)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì) 60
第二節(jié) 定量數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì) 63
第三節(jié) 多變量的描述性統(tǒng)計(jì) 77
思考與練習(xí) 86
第六章* 隨機(jī)變量及其分布 88
第一節(jié) 隨機(jī)變量及其分布 88
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征 91
第三節(jié) 常用分布 93
第四節(jié) 抽樣分布 96
思考與練習(xí) 99
第七章 參數(shù)估計(jì)與樣本量確定 102
第一節(jié) 點(diǎn)估計(jì) 102
第二節(jié) 區(qū)間估計(jì) 104
第三節(jié) 樣本量的確定 112
思考與練習(xí) 116
第八章 參數(shù)檢驗(yàn) 118
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理和步驟 118
第二節(jié) 單總體參數(shù)的檢驗(yàn) 122
第三節(jié) 雙總體參數(shù)的檢驗(yàn) 124
思考與練習(xí) 129
第九章 方差分析 131
第一節(jié) 單因素方差分析 131
第二節(jié) 雙因素方差分析 139
思考與練習(xí) 155
第十章 非參數(shù)檢驗(yàn) 158
第一節(jié) 指定分布的非參數(shù)檢驗(yàn) 158
第二節(jié) 未知分布的非參數(shù)檢驗(yàn) 165
第三節(jié) 列聯(lián)表獨(dú)立性檢驗(yàn) 174
思考與練習(xí) 177
第十一章 相關(guān)分析與回歸分析 179
第一節(jié) 相關(guān)分析 179
第二節(jié) 一元線性回歸分析 186
第三節(jié) 多元回歸分析 192
思考與練習(xí) 207
第十二章 時(shí)間序列分析 210
第一節(jié) 時(shí)間序列的因素分解與趨勢(shì)分析 210
第二節(jié) 時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整 221
思考與練習(xí) 226
第十三章 回歸分析的擴(kuò)展 228
第一節(jié) 分類回歸分析 228
第二節(jié) 多項(xiàng)Logistic回歸分析 232
第三節(jié) Probit回歸分析 238
第四節(jié) 序數(shù)回歸分析 243
思考與練習(xí) 249
第十四章 多元統(tǒng)計(jì)分析 252
第一節(jié) 系統(tǒng)聚類分析 252
第二節(jié) 兩步聚類分析 256
第三節(jié) 判別分析 264
第四節(jié) 因子分析 270
第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析 276
思考與練習(xí) 280
第十五章 結(jié)構(gòu)方程模型 286
第一節(jié) 結(jié)構(gòu)方程模型基本原理 286
第二節(jié) AMOS操作與案例分析 293
思考與練習(xí) 303
第十六章 調(diào)查報(bào)告寫作 305
第一節(jié) 調(diào)查報(bào)告概述 305
第二節(jié) 調(diào)查報(bào)告寫作方法 307
附錄1 第三次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查設(shè)計(jì)方案 312
附錄2 第三次國家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查表 318
參考文獻(xiàn) 330