為了更多地提取符合語義要求的細粒度特征詞和情感詞，改善主題模型對于中文商品評論文本語義理解能力的不足，本書提出了語義約束主題模型并進行了相關(guān)研究。首先從句法依存、詞義理解和語境相關(guān)等角度獲取語義關(guān)系，并將語義關(guān)系轉(zhuǎn)化為LDA模型容易識別和方便嵌入的方式；然后在LDA模型中嵌入語義先驗知識來影響不同層級的詞語分布關(guān)系，構(gòu)建語義約束LDA主題模型，指導(dǎo)LDA提取符合語義要求的特征詞和情感詞，并實現(xiàn)特征級別的細粒度情感分析。