第一章 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)
第一節(jié) 計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)的關(guān)系
一、計(jì)算、計(jì)算方法和計(jì)算工具
二、計(jì)算機(jī)數(shù)學(xué)軟件
三、Mathematica的特點(diǎn)
第二節(jié) 初等數(shù)學(xué)的計(jì)算機(jī)算法
一、Mathematica的啟動(dòng)和運(yùn)行
二、用Mathematica作算術(shù)運(yùn)算
三、用Mathematica作代數(shù)運(yùn)算
四、用Mathematica作函數(shù)運(yùn)算
五、用Mathematica解方程
六、用Mathematica作圖
第二章 極限與連續(xù)
第一節(jié) 數(shù)列的極限
一、數(shù)列的概念
二、數(shù)列的極限
第二節(jié) 函數(shù)的極限
一、函數(shù)極限的定義
二、函數(shù)極限的性質(zhì)
三、函數(shù)極限的基本運(yùn)算
第三節(jié) 利用Mathematica計(jì)算極限
第四節(jié) 函數(shù)的連續(xù)性
一、f(x)在點(diǎn)x0的連續(xù)
二、間斷點(diǎn)的類型
三、f(x)在區(qū)間上的連續(xù)性
第三章 一元函數(shù)微分學(xué)
第一節(jié) 導(dǎo)數(shù)的概念
一、導(dǎo)數(shù)概念實(shí)例
二、函數(shù)的變化率——導(dǎo)數(shù)
三、求函數(shù)y=f(x)的變化率(導(dǎo)數(shù))的方法
四、可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系
五、導(dǎo)數(shù)的幾何意義
第二節(jié) 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算
一、用導(dǎo)數(shù)的定義求導(dǎo)
二、導(dǎo)數(shù)基本運(yùn)算法則和基本初等函數(shù)導(dǎo)數(shù)公式
三、反函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
四、基本初等函數(shù)導(dǎo)數(shù)公式
五、復(fù)合函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
六、利用Mathematica求導(dǎo)數(shù)
第三節(jié) 隱函數(shù)和參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
一、隱函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
二、參數(shù)方程所確定的函數(shù)的導(dǎo)數(shù)
第四節(jié) 高階導(dǎo)數(shù)
一、高階導(dǎo)數(shù)的概念
二、高階導(dǎo)數(shù)的求導(dǎo)法則
三、利用Mathematica求高階導(dǎo)數(shù)
第五節(jié) 函數(shù)的微分
一、微分的定義
二、可導(dǎo)與微分的關(guān)系
三、微分的幾何意義
四、微分的運(yùn)算法則
五、微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用
六、利用Mathematica求微分
第四章 導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
第一節(jié) 利用導(dǎo)數(shù)求極限
一、中值定理簡(jiǎn)介
二、洛比達(dá)法則
第二節(jié) 函數(shù)的單調(diào)性
第三節(jié) 函數(shù)的極值與最值
一、函數(shù)的極值
二、函數(shù)的最大值與最小值
第四節(jié) 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
一、經(jīng)濟(jì)學(xué)中幾個(gè)常用函數(shù)
二、邊際函數(shù)
第五節(jié) 曲線的凹凸性
第六節(jié) 導(dǎo)數(shù)應(yīng)用的Mathematica求解
第五章 不定積分和定積分
第一節(jié) 不定積分
一、不定積分的概念
二、不定積分的基本公式
三、不定積分的性質(zhì)
四、基本積分方法
五、利用Mathematica計(jì)算不定積分
第二節(jié) 定積分
一、定積分的概念
二、定積分的性質(zhì)
三、微積分的基本是理
四、利用Mathematica計(jì)算定積分
第三節(jié) 廣義積分
一、無窮區(qū)間上的廣義積分
二、無界函數(shù)的廣義積分
第六章 定積分的應(yīng)用
第一節(jié) 定積分在幾何上的應(yīng)用
一、利用定積分求平面圖形的面積
二、利用定積分求體積
三、利用定積分求平面曲線的弧長(zhǎng)
第二節(jié) 定積分在物理上的應(yīng)用
一、變速直線運(yùn)動(dòng)的路程
二、變力沿直線所作的功
三、靜止液體的壓力
四、在電學(xué)上的應(yīng)用
第三節(jié) 定積分在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用
第七章 常微分方程
第一節(jié) 微分方程的基本概念
一、微分方程的發(fā)展
二、微分方程的基本概念
第二節(jié) 如何建立微分方程
第三節(jié) 微分方程的求解
一、可分離變量的微分方程
二、一階線性微分方程
三、二階常系數(shù)線性微分方程
四、可降階的高階微分方程
第四節(jié) 利用Mathematica求解微分方程
一、可以準(zhǔn)確求解的微分方程
二、微分方程(組)的數(shù)值解
第八章 無窮級(jí)數(shù)
第一節(jié) 無窮級(jí)數(shù)的概念
一、常數(shù)項(xiàng)無窮級(jí)數(shù)和函數(shù)項(xiàng)無窮級(jí)數(shù)
二、無窮級(jí)數(shù)的斂散性
三、利用Mathematica軟件來判斷級(jí)數(shù)的斂散性
第二節(jié) 無窮級(jí)數(shù)的性質(zhì)與斂散性
第三節(jié) 正項(xiàng)級(jí)數(shù)
第四節(jié) 交錯(cuò)級(jí)數(shù)與任意項(xiàng)級(jí)數(shù)
一、交錯(cuò)級(jí)數(shù)
二、絕對(duì)收斂與條件收斂
第五節(jié) 冪級(jí)數(shù)
一、冪級(jí)數(shù)的收斂區(qū)間
二、冪級(jí)數(shù)的性質(zhì)
第六節(jié) 冪級(jí)數(shù)在函數(shù)逼近中的應(yīng)用
一、泰勒公式
二、泰勒級(jí)數(shù)
三、冪級(jí)數(shù)在近似計(jì)算中的應(yīng)用
第九章 Mathematica系統(tǒng)提高篇
第一節(jié) 表和表的使用
第二節(jié) 平面圖形的繪制
一、含參數(shù)的一元函數(shù)圖形的繪制
二、一元隱函數(shù)圖形的繪制
第三節(jié) 空間圖形的繪制
一、空間曲面的繪制
二、空間曲線的繪制
三、繪制空間曲面的平面截線
四、繪制空間曲面的平面截線族
五、根據(jù)曲面網(wǎng)格點(diǎn)繪制曲面
六、利用圖形考察多元函數(shù)的極值和最值
第四節(jié) 繪制微分方程的積分曲線
一、繪制微分方程的特解的積分曲線
二、繪制微分方程的通解的積分曲線族
三、繪制微分方程組的特解的相平面曲線
第五節(jié) 優(yōu)化問題
第六節(jié) 插值與擬合
一、插值問題
二、擬合問題
第七節(jié) 冪級(jí)數(shù)與函數(shù)逼近
第八節(jié) 迭代算法
習(xí)題
附錄一 Mathematica軟件常用操作命令
附錄二 微積分基本公式
附錄三 初等數(shù)學(xué)部分公式
附錄四 習(xí)題參考答案
后記
工具的發(fā)明和改進(jìn),更好地體現(xiàn)算理的要求;但它反過來可以促進(jìn)數(shù)學(xué)的發(fā)展,使其內(nèi)容、方法更豐富,理論更完善,甚至促進(jìn)數(shù)學(xué)在新的領(lǐng)域里再充實(shí)提高。事實(shí)上,歷史上各種計(jì)算工具的演變,一方面是體現(xiàn)著如何更好地使數(shù)學(xué)的算理具體化和可操作化的過程;另一方面也是由于社會(huì)生產(chǎn)、發(fā)展而帶來的要求計(jì)算工具不斷提高其效能的過程。能體現(xiàn)這兩個(gè)要求的計(jì)算工具才是有生命力的,反之必然被淘汰。
數(shù)學(xué)以適應(yīng)計(jì)算工具特點(diǎn)的機(jī)械化過程是通過算法來表達(dá)的。算法是算理和計(jì)算工具之間的橋梁,或者是相互關(guān)系的綜合體現(xiàn)。事實(shí)上,沒有不具備算法的計(jì)算工具,也不存在不適應(yīng)計(jì)算工具的算法。數(shù)學(xué)應(yīng)該適當(dāng)?shù)馗母镒陨硪赃m應(yīng)計(jì)算工具的特點(diǎn),計(jì)算工具在數(shù)學(xué)中占有不可或缺的地位,起著特殊的作用。計(jì)算工具對(duì)數(shù)學(xué)發(fā)展的巨大影響,也就是計(jì)算對(duì)數(shù)學(xué)發(fā)展的促進(jìn)作用。從這個(gè)意義上說,數(shù)學(xué)計(jì)算具有如下重要的意義。
(1)計(jì)算推動(dòng)了應(yīng)用數(shù)學(xué)的發(fā)展。
(2)計(jì)算加快了科學(xué)的數(shù)學(xué)化。
(3)計(jì)算促進(jìn)了純數(shù)學(xué)的發(fā)展。
算法是由一系列有限的規(guī)則所組成的一個(gè)過程。一個(gè)算法實(shí)質(zhì)上就是解決一類問題的一個(gè)處方,它包括一套指令,只要一步一步地按照指令進(jìn)行操作,就能引導(dǎo)到問題的解決。